Freigeben über

Azure KI Vision-Vektorisierung

  • Artikel

Wichtig

Dieser Vektorizer befindet sich in der öffentlichen Vorschau unter ergänzenden Nutzungsbedingungen. Die REST API-Version „2024-05-01-Preview“ unterstützt dieses Feature.

Die Azure KI Vision-Vektorisierung stellt eine Verbindung mit einer Azure KI Vision-Ressource zum Generieren von Einbettungen zur Abfragezeit mithilfe der API für multimodale Einbettungen her. Verweisen Sie auf die Verfügbarkeit der Region für multimodale Einbettungen , um die Regionen zu bestimmen, in denen dieses Modell zugänglich ist. Ihre Daten werden im geografischen Raum verarbeitet, in dem Ihr Modell bereitgestellt wird.

Hinweis

Diese Vektorisierung ist an Azure KI-Services gebunden. Die Ausführung der Vektorisierung wird nach dem bestehenden nutzungsbasierten Preis für Azure KI Services berechnet.

Vektorisierungsparameter

Bei den Parametern wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.

Parametername Beschreibung
resourceUri Der URI der KI Services-Ressource.
apiKey Der API-Schlüssel der KI Services-Ressource.
modelVersion (Erforderlich) Die Modellversion, die zur Generierung von Einbettungen an die Azure KI Vision-API übergeben werden soll. Es ist wichtig, dass alle in einem bestimmten Indexfeld gespeicherten Einbettungen mit derselben modelVersion generiert werden. Informationen zur Versionsunterstützung für dieses Modell finden Sie unter multimodale Einbettungen.
authIdentity Eine benutzerseitig verwaltete Identität, die vom Suchdienst für die Verbindung zu KI Services verwendet wird. Sie können entweder eine system- oder eine benutzerverwaltete Identität verwenden. Um eine vom System verwaltete Identität zu verwenden, lassen Sie apiKey und authIdentity leer. Die vom System verwaltete Identität wird automatisch verwendet. Eine verwaltete Identität muss über Berechtigungen für Cognitive Services-Benutzer verfügen, um diese Vektorisierung zu verwenden.

Unterstützte Vektorabfragetypen

Die Azure KI Vision-Vektorisierung unterstützt text-, imageUrl- und imageBinary-Vektorabfragen.

Erwartete Felddimensionen

Ein mit der Azure KI Vision-Vektorisierung konfiguriertes Feld sollte einen Dimensionswert von 1024 aufweisen.

Beispieldefinition

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

Weitere Informationen