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In Azure Synapse Analytics basieren die Datenintegrationsfunktionen wie Synapse-Pipelines und Datenflüsse auf denen von Azure Data Factory. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Azure Data Factory?.
Sehen Sie in der folgenden Tabelle nach, welche Funktionen zur Verfügung stehen:
| Kategorie | Funktion | Azure Data Factory | Azure Synapse Analytics |
|---|---|---|---|
| Integration Runtime | Unterstützung für regionsübergreifende Integration Runtime (Datenflüsse) | ✓ | ✗ |
| Integration Runtime-Freigabe | ✓ Kann für verschiedene Data Factorys freigegeben werden | ✗ | |
| Azure Pipelines-Aktivitäten | Unterstützung für Power Query-Aktivität | ✓ | ✗ |
| Unterstützung für globale Parameter | ✓ | ✗ | |
| Vorlagenkatalog und Knowledge Center | Lösungsvorlagen | ✓ Azure Data Factory-Vorlagenkatalog | ✓ Knowledge Center für den Synapse-Arbeitsbereich |
| Integration von Git-Repository | Git-Integration | ✓ | ✓ |
| Überwachung | Überwachen von Spark-Aufträgen für den Datenfluss | ✗ | ✓ Verwenden der Synapse Spark-Pools |
| Bereitstellung | Pipelines und Flüsse, die mithilfe von ARM-Vorlagen bereitgestellt werden können | ✓ | ✗ |
Erste Schritte mit der Datenintegration in Ihrem Synapse-Arbeitsbereich, indem Sie lernen, wie Sie Daten in einem Azure Data Lake Storage Gen2-Konto erfassen.