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Azure Synapse Analytics unterstützt mehrere Laufzeiten für Apache Spark. Dieses Dokument behandelt die Laufzeitkomponenten und -versionen für die Azure Synapse-Runtime für Apache Spark 3.5.
Important
Azure Synapse Runtime für Apache Spark 3.5 tritt am 1. November 2027 für 12 Monate in den Long Term Support (LTS) und verlängert den Support bis zum 31. Oktober 2028. Wir ermutigen Kunden, auf Fabric Runtime 2.0 zu migrieren, das allgemein verfügbar ist und Apache Spark 4.1 sowie Delta Lake 4.2 umfasst, mit erheblichen Verbesserungen in Leistung, Stabilität und Sicherheit.
Komponentenversionen
| Komponente | Version |
|---|---|
| Apache Spark | 3,5 |
| Betriebssystem | Azure Linux (Mariner) 3.0 |
| Java | 17 |
| Scala | 2.12.18 |
| Deltasee | 3.2 |
| Python | 3.11 |
| R | 4.4.1 |
Tipp
Für aktuelle Informationen, eine detaillierte Liste der Änderungen und spezifische Versionshinweise für Spark-Runtimes, überprüfen und abonnieren Sie Spark Runtimes-Versionen und -Updates.
Bibliotheken
Um die in Azure Synapse Runtime für Apache Spark 3.5 für Java/Scala enthaltenen Bibliotheken zu überprüfen, wechseln Python und R zu Azure Synapse Runtime für Apache Spark 3.5 Versionshinweise.
Hinweis
EventHubConnector ist in Synapse Spark 3.5 veraltet und wird in Zukunft entfernt. Kunden werden ermutigt, stattdessen Kafa Spark Connector zu verwenden, da Event Hubs bereits kafka kompatibel sind. Weitere Informationen zur Verwendung von Kafa Spark Connector mit Event Hubs finden Sie.