Codedolmetscher

Code-Interpreter ermöglicht Agents das Schreiben und Ausführen von Code in einer Sandkastenumgebung. Dies ist nützlich für Datenanalysen, mathematische Berechnungen, Dateiverarbeitung und andere Aufgaben, die von der Codeausführung profitieren.

Hinweis

Die Verfügbarkeit von Codedolmetschern hängt vom zugrunde liegenden Agentanbieter ab. Siehe Anbieterübersicht für anbieterspezifischen Support.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Agent mit dem Code-Interpreter-Tool erstellen und die generierte Ausgabe lesen:

Erstellen eines Agents mit Code-Interpreter

using System;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

// Requires: dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI --prerelease
var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

// Create an agent with the code interpreter hosted tool
AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new AzureCliCredential())
    .GetChatClient(deploymentName)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful assistant that can write and execute Python code.",
        tools: [new CodeInterpreterToolDefinition()]);

var response = await agent.RunAsync("Calculate the factorial of 100 using code.");
Console.WriteLine(response);

Codeausgabe lesen

// Inspect code interpreter output from the response
foreach (var message in response.Messages)
{
    foreach (var content in message.Contents)
    {
        if (content is CodeInterpreterContent codeContent)
        {
            Console.WriteLine($"Code:\n{codeContent.Code}");
            Console.WriteLine($"Output:\n{codeContent.Output}");
        }
    }
}

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Agent mit dem Code-Interpreter-Tool erstellen:

# Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.

import asyncio

from agent_framework import (
    Agent,
    Content,
)
from agent_framework.openai import OpenAIResponsesClient

"""
OpenAI Responses Client with Code Interpreter Example

This sample demonstrates using get_code_interpreter_tool() with OpenAI Responses Client
for Python code execution and mathematical problem solving.
"""


async def main() -> None:
    """Example showing how to use the code interpreter tool with OpenAI Responses."""
    print("=== OpenAI Responses Agent with Code Interpreter Example ===")

    client = OpenAIResponsesClient()
    agent = Agent(
        client=client,
        instructions="You are a helpful assistant that can write and execute Python code to solve problems.",
        tools=client.get_code_interpreter_tool(),
    )

    query = "Use code to get the factorial of 100?"
    print(f"User: {query}")
    result = await agent.run(query)
    print(f"Result: {result}\n")

    for message in result.messages:
        code_blocks = [c for c in message.contents if c.type == "code_interpreter_tool_call"]
        outputs = [c for c in message.contents if c.type == "code_interpreter_tool_result"]

        if code_blocks:
            code_inputs = code_blocks[0].inputs or []
            for content in code_inputs:
                if isinstance(content, Content) and content.type == "text":
                    print(f"Generated code:\n{content.text}")
                    break
        if outputs:
            print("Execution outputs:")
            for out in outputs[0].outputs or []:
                if isinstance(out, Content) and out.type == "text":
                    print(out.text)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

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