Web Search

Die Websuche ermöglicht Es Agents, das Web nach up-to-datumsinformationen zu durchsuchen. Dieses Tool ermöglicht Es Agents, Fragen zu aktuellen Ereignissen zu beantworten, Dokumentationen zu finden und über ihre Schulungsdaten hinaus auf Informationen zuzugreifen.

Hinweis

Die Verfügbarkeit der Websuche hängt vom zugrunde liegenden Agentanbieter ab. Siehe Anbieterübersicht für anbieterspezifischen Support.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Agent mit dem Websuchtool erstellen:

using System;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;

// Requires: dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI --prerelease
var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

// Create an agent with the web search (Bing grounding) tool
AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new AzureCliCredential())
    .GetChatClient(deploymentName)
    .AsAIAgent(
        instructions: "You are a helpful assistant that can search the web for current information.",
        tools: [new WebSearchToolDefinition()]);

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is the current weather in Seattle?"));

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Agent mit dem Websuchtool erstellen:

# Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.

import asyncio

from agent_framework import Agent
from agent_framework.openai import OpenAIResponsesClient

"""
OpenAI Responses Client with Web Search Example

This sample demonstrates using get_web_search_tool() with OpenAI Responses Client
for direct real-time information retrieval and current data access.
"""


async def main() -> None:
    client = OpenAIResponsesClient()

    # Create web search tool with location context
    web_search_tool = client.get_web_search_tool(
        user_location={"city": "Seattle", "region": "US"},
    )

    agent = Agent(
        client=client,
        instructions="You are a helpful assistant that can search the web for current information.",
        tools=[web_search_tool],
    )

    message = "What is the current weather? Do not ask for my current location."
    stream = False
    print(f"User: {message}")

    if stream:
        print("Assistant: ", end="")
        async for chunk in agent.run(message, stream=True):
            if chunk.text:
                print(chunk.text, end="")
        print("")
    else:
        response = await agent.run(message)
        print(f"Assistant: {response}")


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Nächste Schritte

Gehostete MCP-Tools