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Eigenes KI-Modell in AI Builder verwenden

Sie können Ihr eigenes Modell in AI Builder verwenden, damit es wie jedes benutzerdefinierte AI Builder-Modell funktionieren kann. Sie können Ihr Modell in Microsoft Power Platform verwenden, indem Sie Power Automate benutzen, oder Sie können Apps mit Power Apps erstellen.

Wenn Sie Ihr eigenes Modell verwenden, wird es manchmal als Modell-Endpunkt bezeichnet, der die Kommunikation ermöglicht. Wenn Sie Ihr eigenes Modell verwenden, gelten Einschränkungen. Diese Einschränkungen werden später in diesem Artikel beschrieben.

Erstellen Sie Ihr eigenes Modell

Außerhalb von AI Builder können Sie Ihr eigenes Modell mithilfe der Azure Machine Learning-Plattform erstellen. Um das Modell in AI Builder zu verwenden, muss es bestimmte Anforderungen erfüllen:

  • Ihr Modell enthält eine API-Definition, die sich an die OpenAPI-Spezifikation (auch bekannt als Swagger) hält.

  • Sie haben Ihr Modell in AI Builder registriert, indem Sie ein Python-Paket verwenden.

Ihr eigenes Modell registrieren

Der erste Schritt, um Ihr eigenes Modell in AI Builder zu verwenden, ist es zu registrieren. Folgen Sie dem Verfahren in Tutorial zum Einbringen Ihres eigenen Modells (auf GitHub).

Nachdem Sie das Modell registriert haben, sehen Sie es in der Liste der AI Builder-Modelle. Auf der Modelldetailseite wird die Modellquelle als Importiert angezeigt, um anzuzeigen, dass das externe Modell in AI Builder registriert ist, indem Sie den importierten Modellendpunkt verwenden.

Screenshot, der zeigt, dass die Modellquelle importiert wurde.

Einschränkungen

  • Der einzige unterstützte Authentifizierungsmechanismus sind API-Schlüssel, die Azure Machine Learning verwenden.

  • Es wird nur Swagger 2.0 unterstützt.

  • Die maximal zugelassene Batch-Größe beträgt 500 Zeilen.

  • Die maximal zugelassene Latenzzeit/Zeitüberschreitung beträgt 20 Sekunden.

  • Die unterstützten OpenAPI-Datentypen sind:

    • Ganzzahl
    • Zahl
    • Boolesch
    • Zeichenfolge
  • Wenn Ihr Modell ein Bild als Eingabe in Base64 erhält, kann es nur für die Vorhersage in Echtzeit verwendet werden, für den Verbrauch in Power Automate oder Microsoft Power Fx. Batch Vorhersage wird nicht unterstützt.

    • Der Name des Feldes muss mit Bild enden (Groß- und Kleinschreibung wird nicht beachtet).
    • Der Datentyp muss Zeichenfolge sein.

Sie können jetzt Ihr eigenes Modell in AI Builder verwenden. Sie können Aufgaben zur Verwaltung des Lebenszyklus einer Anwendung durchführen, z.B. Ihr eigenes Modell mithilfe einer Lösung exportieren, Ihr Modell in die Zielumgebung importieren und Ihr Modell in der Quell- oder Zielumgebung aktualisieren.

Paketieren Sie Ihr eigenes Modell mit Hilfe von Lösungen