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Verwenden Sie das vorgefertigte Modell des ID-Lesers in Power Automate

  1. Melden Sie sich bei Power Automate an.

  2. Wählen Sie im linken Bereich Meine Flows und dann Neuer Flow>Sofortiger Cloud-Flow oben im Menü aus.

  3. Benennen Sie den Flow. Wählen Sie unter Auslöser für diesen Flow auswählen die Option Flow manuell auslösen und dann Erstellen aus.

  4. Erweitern Sie Flow manuell auslösen, und wählen Sie dann +Eingabe hinzufügen>Datei als Eingabetyp aus.

  5. Wählen Sie + Neuer Schritt>AI Builder>Informationen aus Identitätsdokumenten extrahieren aus.

  6. Geben Sie Dateiinhalt als Identitätsdokumentdatei an, die Sie in Ihrem Flow verarbeiten möchten.

    Screenshot eines manuell ausgelösten Schritts zum Extrahieren von Informationen in einem Flow, wobei ein Identitätsdokument ausgewählt ist.

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben einen Flow erstellt, der das ID-Leser-Modell nutzt. Wählen Sie Speichern und Testen in der oberen rechten Ecke aus, um Ihren Flow zu testen.

Beispielflow, der extrahierte Informationen zu einem Excel-Arbeitsblatt hinzufügt

Im folgenden Beispiel fügen Sie Ihrem Flow Schritte hinzu, um die extrahierten Informationen in ein Excel-Arbeitsblatt einzugeben. Zuerst bereiten Sie eine Tabelle zur Verwendung in Ihrem Flow vor. Die Tabelle muss mit den Informationen übereinstimmen, die Sie extrahieren möchten. Anschließend fügen Sie Ihrem Flow einen Excel-Connector hinzu.

Eine Excel-Tabelle erstellen

  1. Erstellen Sie eine Excel-Arbeitsmappe in einem Microsoft OneDrive- oder SharePoint-Ordner.

  2. Geben Sie in der ersten Zeile des Arbeitsblatts die folgenden Werte ein, einen in eine Spalte: Vorname, Nachname, Identitätsdokumentnummer und Land. Diese Werte sind die Spaltenheader für Ihre Tabelle.

  3. Wählen Sie die Zellen aus und formatieren Sie sie als Tabelle mit der ersten Zeile als Kopfzeile.

    Screenshot eines Teils einer Excel-Tabelle mit vier Spalten namens „Vorname“, „Nachname“, „Identitätsdokumentnummer“ und „Land“.

  4. Speichern und schließen Sie die Arbeitsmappe.

Die extrahierten Daten in die Tabelle eingeben

  1. Verwenden Sie für dieses Beispiel den von Ihnen erstellten Flow mit der ID-Leser oder erstellen Sie einen anderen.

  2. Wählen Sie + Neuer Schritt>Excel Online (Business)>Zeile zu Tabelle hinzufügen aus.

  3. Wählen Sie einen Speicherort, eine Dokumentbibliothek und Datei aus, um anzugeben, wo Ihre Excel-Arbeitsmappe zu finden ist.

  4. Wählen Sie die Tabelle aus, die Sie im vorherigen Schritt erstellt haben.

  5. In Vorname, Nachname und Identitätsdokumentnummer wählen Sie den passenden Wert in der dynamischen Inhaltsliste aus.

  6. In Landwählen Sie Land/Region in der dynamischen Inhaltsliste aus.

    Screenshot eines ausgefüllten Connectors zum Hinzufügen einer Zeile in einer Tabelle in einem manuell ausgelösten Schritt zum Extrahieren von Informationen in einem Flow.

  7. Wählen Sie Save (Speichern).

Den Flow testen

  1. Wählen Sie Testen aus, wählen Sie Manuell aus, und wählen Sie dann Testen aus, um die Aktion auszulösen.

  2. In Dateiinhalt wählen Sie eine Datei oder ein Bild für das Identitätsdokument aus, und wählen Sie dann Importieren aus.

    Screenshot des Felds zum Importieren des Dateiinhalts.

  3. Wählen Sie Flow ausführen aus.

Die Ausführung des Flows kann einige Sekunden dauern, während AI Builder die Daten extrahiert und der Tabelle in Excel einen neuen Eintrag hinzufügt. Öffnen Sie Ihre Excel-Arbeitsmappe, um zu bestätigen, dass die extrahierten Informationen eingegeben wurden.

Screenshot einer Excel-Tabelle mit aus einem Identitätsdokument extrahierten Daten.

Beispielflow, der extrahierte Informationen in einer E-Mail sendet

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Flow einrichten, um die extrahierten Informationen in einer E-Mail zu senden. Sie können den Connector E-Mail-Benachrichtigung senden zu dem Flow hinzufügen, den Sie zuvor erstellt haben, oder einen Flow mit dem ID-Leser für dieses Beispiel erstellen.

Screenshot eines Connectors zum Senden einer E-Mail in einem manuell ausgelösten Schritt zum Extrahieren von Informationen in einem Flow.

Übersicht über vordefiniertes Modell für ID-Leser