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Wählen Sie "Meine Vorgänge" im linken Bereich aus und wählen Sie dann "Neuer Ablauf>" aus.
Benennen Sie Ihren Fluss, wählen Sie unter "Auswählen, wie dieser Fluss ausgelöst werden soll" manuell aus, und wählen Sie dann "Erstellen" aus.
Erweitern Sie Manuell einen Flow auslösen, und wählen Sie dann +Eingabe hinzufügen>Datei als Eingabetyp aus.
Ersetzen Sie Den Dateiinhalt durch "Mein Bild" (auch als Titel bezeichnet).
Wählen Sie +Neuer Schritt>AI Builder aus, und wählen Sie dann in der Liste der Aktionen Objekte in Bildern erkennen und zählen .
Wählen Sie das Objekterkennungsmodell aus, das Sie verwenden möchten.
Wählen Sie in der Bildeingabe"Mein Bild" aus der Liste "Dynamischer Inhalt " aus:
So rufen Sie den Namen des erkannten Objekts oder der objekte im Bild ab:
- Wählen Sie Neuer Schritt aus.
- Suchen Sie nach der nächsten Aktion, die Ihr Ablauf ausführen soll, z. B. fügen Sie eine Zeile in eine Excel-Tabelle ein oder senden Sie eine E-Mail.
- Wählen Sie eine der Eingaben der aufeinander folgenden Aktionen aus, und wählen Sie dann in der Liste dynamischer Inhalte den Namen des erkannten Objekts aus.
Glückwunsch! Sie haben einen Flow erstellt, der das AI Builder-Modell zur Objekterkennung nutzt. Wählen Sie oben rechts "Speichern" und dann " Testen " aus, um Ihren Flow auszuprobieren.
Beispiel für den Objekterkennungsfluss
Das folgende Beispiel zeigt die Erstellung eines Flusses, der durch ein Bild ausgelöst wird. Dieser Flow zählt die Anzahl grüner Teeflaschen im Bild.
Weitere Informationen zu den Triggern und Aktionen, die Sie verwenden können, finden Sie in der Power Automate-Dokumentation.
Parameter
Input
| Name | Erforderlich | Typ | Description | Werte |
|---|---|---|---|---|
| KI-Modell | Yes | Modell | Zur Analyse zu verwendende Objekterkennungsmodell | Trainierte und veröffentlichte Objekterkennungsmodelle |
| Bild | Yes | file | Bild zur Verarbeitung |
Output
| Name | Typ | Description | Werte |
|---|---|---|---|
| Name des erkannten Objekts | Schnur | Der Name des erkannten Objekts | Zu den Tags, die während der Modellerstellung definiert sind |
| Erkannte Objekt-ID | Schnur | Die erkannte Objekt-ID | |
| Zuverlässigkeitsbewertung | Schweben | Wie sicher das Modell in seiner Vorhersage ist | Wert im Bereich von 0 bis 1. Werte in der Nähe von 1 deuten auf eine höhere Konfidenz hin, dass der extrahierte Wert korrekt ist. |
| Koordinatenhöhe | Schweben | Koordinaten links vom Objekt | |
| Koordinaten links | Schweben | Koordinaten links vom Objekt | |
| Koordinaten oben | Schweben | Koordinaten der Oberseite des Objekts | |
| Breite der Koordinaten | Schweben | Koordinatenbreite des Objekts |