Objekterkennungsmodell trainieren und veröffentlichen
In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie Daten überprüfen und dann das Modell trainieren, testen und veröffentlichen.
- Prüfen Sie auf dem Bildschirm Modell trainieren, ob Sie die richtigen Namen und die richtige Anzahl von Bildern haben.
- Wenn die Daten alle in Ordnung sind, wählen Sie Trainieren aus, um das Training Ihres Objekterkennungsmodells zu starten.
Schnelltest Ihres Modells
Wenn das Modell trainiert ist, können Sie es auf der Detailseite in Aktion sehen. Weitere Informationen: Ihr Modell in AI Builder verwalten
Wählen Sie auf der Modelldetailseite Schnelltest im Abschnitt Letzte trainierte Version.
Upload Ein Bild, das Ihre Objekte zum Testen Ihres Modells enthält.
Das Modell wird auf das hochgeladene Bild angewendet. Dies kann einige Zeit in Anspruch nehmen.
Nach Ausführung des Modells werden die gefundenen Rechtecke direkt auf das Bild gezeichnet.
Interpretieren der Leistungspunktzahl des Modells
Wenn Sie Ihr Modell nach dem Training schnell testen, wird eine Leistungsbewertung auf seiner Detailseite angezeigt. Diese Bewertung gibt an, wie gut die Leistung des Modells bei den hochgeladenen Bildern ist. Diese Bewertung ist kein Hinweis auf die Leistung des Modells bei künftigen Bildern, da das Modell sie noch nicht gesehen hat.
Wenn Sie weniger als 50 für Bilder eine Beschriftung hochladen, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass Sie eine hohe Punktzahl wie 100% erhalten. Das bedeutet nicht, dass das Modell absolut sicher ist. Das bedeutet, dass das Modell bei einem Teil der Bilder, die Sie bereitgestellt haben (dem Testsatz) keinen Fehler gemacht hat. Je kleiner der Trainingssatz, desto kleiner der Testsatz und desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass das Modell richtig liegt, wenn die Leistungspunktzahl berechnet wird.
Leistungsbewertungen von Modellen sind zuverlässiger, wenn es mehr als 50 Bilder pro Bezeichnung gibt und diese Bewertungen auch bei einer Änderung des Trainingsdatasets stabil bleiben.
Veröffentlichen des Objekterkennungsmodells
Von hier aus können Sie weitere Tests mit anderen Bildern ausführen. Wenn Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, können Sie Ihr Modell veröffentlichen, um es in Power Apps oder Power Automate zu veröffentlichen.
Grenzwerte
| Action | Limit | Erneuerungszeitraum |
|---|---|---|
| Objekt-Erkennungsaufrufe (pro Umgebung) | 4800 | 60 Sekunden |