Data Mining-Architektur
Gilt für:
SQL Server 2019 und früher Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Wichtig
Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.
In diesem Abschnitt wird die Architektur von Data Mining-Lösungen beschrieben, die in einer instance SQL Server Analysis Services gehostet werden. In den Themen in diesem Abschnitt wird die logische und physische Architektur einer SQL Server Analysis Services instance beschrieben, die Data Mining unterstützt, sowie Informationen zu den Clients, Anbietern und Protokollen, die für die Kommunikation mit Data Mining-Servern und für die lokale oder remotee Arbeit mit Data Mining-Objekten verwendet werden können.
Im Allgemeinen wird SQL Server Data Mining als Dienst ausgeführt, der als Teil eines SQL Server Analysis Services instance bereitgestellt wird, der im mehrdimensionalen Modus ausgeführt wird. Daher wird empfohlen, auch die folgenden Abschnitte der Onlinedokumentation zu lesen, in denen der Vorgang, die Wartung und die Konfiguration von beschrieben werden. SQL Server Analysis Services mehrdimensionale Lösungen.
Verarbeiten eines mehrdimensionalen Modells (Analysis Services)
Weitere Informationen darüber, wie Sie Data Mining in Ihrer Business Intelligence-Lösung implementieren, finden Sie im Abschnitt zu Lösungshandbüchern der MSDN-Bibliothek.
In diesem Abschnitt
Logische Architektur (Analysis Services - Data Mining)
Physische Architektur (Analysis Services – Data Mining)
Data Mining-Dienste und Datenquellen
Verwaltung von Data Mining-Lösungen und -Objekten
Sicherheitsübersicht (Data Mining)
Weitere Informationen
Mehrdimensionale Modellprogrammierung
Data Mining-Programmierung