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Filtern einer Regel in einem Zuordnungsregelmodell

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Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

Sie können Filterung mit Zuordnungsmodellen verwenden, um die Ergebnisse auf die Zuordnungen zu beschränken, die für Sie von Interesse sind. Zum Beispiel können Sie die Regeln filtern, damit nur die Ergebnisse angezeigt werden, die ein bestimmtes Produkt enthalten.

In Data Mining Designer verwenden Sie die Steuerelemente auf der Registerkarte Regeln des Microsoft Association Rules Viewer, um die angezeigten Regeln zu filtern. Sie können auch eine Abfrage für das Modell erstellen, um nur Itemsets anzuzeigen, die einen bestimmten Wert enthalten.

Hinweis

Diese Option ist nur für Miningmodelle verfügbar, die mit dem Microsoft Association-Algorithmus erstellt wurden.

Filtern einer Regel in einem Zuordnungsmodell

  1. Öffnen Sie das Miningmodell mit dem Zuordnungsregeln-Viewer. In SQL Server Management Studio müssen Sie hierzu mit der rechten Maustaste auf den Modellnamen klicken und Durchsuchenauswählen. Doppelklicken Sie hierzu in SQL Server Data Tools auf die Miningstruktur, die das Modell enthält, und klicken Sie dann auf die Registerkarte Miningmodell-Viewer des Data Mining-Designer.

  2. Klicken Sie im Zuordnungsregeln-Viewer auf die Registerkarte Regeln.

  3. Geben Sie in das Feld Filterregel eine Regelbedingung ein. Eine Regelbedingung könnte z. B. "Bike Stand" sein, die auch "Bike Stands" zurückgibt.

    Das Textfeld Filterregel unterstützt reguläre Ausdrücke, wie diese von der .NET-Sprache definiert werden. Daher können Sie z. B. folgende Ausdrücke verwenden: ((.Helmets.*Fenders.*)|(.*Fenders.*Helmets.*)). Dieser Ausdruck gibt alle Itemsets zurück, die Attribute mit den Wörtern Helmets und Fenders in beliebiger Reihenfolge enthalten.

  4. Erhöhen Sie unter Minimale Wahrscheinlichkeitden Wert für die Wahrscheinlichkeit, um mehr Regeln anzuzeigen, und verringern Sie den Wert, um weniger Regeln anzuzeigen.

  5. Erhöhen Sie unter Minimale Wichtigkeitden Wert für die Wichtigkeit, um mehr Regeln anzuzeigen, und verringern Sie den Wert, um weniger Regeln anzuzeigen.

  6. Wählen Sie für Anzeigeneine der folgenden Optionen aus: Attributnamen und Wert anzeigen, Nur Attributnamen anzeigenoder Nur Attributwert anzeigen.

  7. Erhöhen Sie den Wert für Maximale Zeilenanzahl, um die Gesamtzahl von Regeln zu erhöhen, die die angegebenen Bedingungen erfüllen, oder verringern Sie den Wert, um die Anzahl der zurückgegebenen Regeln zu beschränken. Regeln werden nach Wahrscheinlichkeit sortiert. Daher können Sie zusätzliche Regeln ausschließen, die die angegebenen Bedingungen für Wahrscheinlichkeit oder Wichtigkeit erfüllen.

  8. Aktivieren oder deaktivieren Sie das Kontrollkästchen Langen Namen anzeigen , um umzuschalten, wie die Namen der Regeln angezeigt werden.

    Die Regeln werden daraufhin gefiltert und es werden nur Regeln angezeigt, die das angegebene Element enthalten. Die Filterbedingung gilt für Attributwerte entweder vor oder nach dem Regeltrennzeichen "->".

    Hinweis

    Der Viewer speichert die ursprüngliche Liste der Regeln basierend auf einer Abfrage des Miningmodells und aktualisiert die Liste der Regeln nur, wenn Sie die Bedingungen für die Abfrage ändern, indem Sie die maximale Zeilenanzahl, die Wahrscheinlichkeit, die Wichtigkeit oder die Anzeige langer Namen festlegen. Wenn Sie eine Bedingung eingeben und die Anzeige nicht sofort aktualisiert wird, können Sie im Viewer daher eine Aktualisierung der Daten erzwingen, indem Sie das Kontrollkästchen Langen Namen anzeigen aktivieren und anschließend wieder deaktivieren.

Erstellen einer Abfrage in den Itemsets in einem Zuordnungsmodell

Weitere Informationen

Tasks und Anweisungen für Miningmodell-Viewer
Modell mit dem Microsoft-Viewer für Zuordnungsregeln durchsuchen
Lektion 3: Erstellen eines Warenkorbszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)