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Gilt für:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
In der folgenden Aufgabe durchsuchen Sie den SQL Server Analysis Services Tutorial-Cube. Da Measures in der Analyse dimensionsübergreifend verglichen werden, verwenden Sie zum Durchsuchen von Daten eine Excel-PivotTable. Mithilfe einer PivotTable lassen sich Kunden-, Datums- und Produktinformationen auf verschiedenen Achsen platzieren. So können Sie verfolgen, wie sich die Internetverkäufe ändern, wenn sie für bestimmte Zeiträume, Kundendemografien und Produktlinien angezeigt werden.
So durchsuchen Sie den bereitgestellten Cube
Um in SQL Server Data Tools zu cube Designer zu wechseln, doppelklicken Sie auf den SQL Server Analysis Services Tutorial-Cube im Ordner Cubes des Projektmappen-Explorer.
Öffnen Sie die Registerkarte Browser , und klicken Sie dann auf der Symbolleiste des Designers auf die Schaltfläche Verbindung wiederherstellen .
Klicken Sie auf das Excel-Symbol, um Excel zu starten, wobei die Arbeitsbereichsdatenbank als Datenquelle verwendet wird. Sobald Sie aufgefordert werden, Verbindungen zu aktivieren, klicken Sie auf Aktivieren.
Erweitern Sie in der PivotTable-Feldliste Internet Sales, und ziehen Sie dann das Sales Amount -Measure in den Bereich Werte .
Erweitern Sie in der PivotTable-Feldliste den Eintrag Product.
Ziehen Sie die Product Model Lines -Benutzerhierarchie in den Bereich Spalten .
Erweitern Sie in der PivotTable-Feldliste die Option Customer, erweitern Sie Location, und ziehen Sie die Customer Geography -Hierarchie aus dem Anzeigeordner Location in der Customer-Dimension in den Bereich Zeilen.
Erweitern Sie in der PivotTable-Feldliste den Eintrag Order Date, und ziehen Sie dann die Order Date.Calendar Date -Hierarchie in den Bereich Berichtsfilter .
Klicken Sie auf den Filter rechts vom Filter Order Date.Calendar Date im Datenbereich, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen für die Ebene (Alle) , erweitern Sie 2006> H1 CY 2006> Q1 CY 2006, aktivieren Sie das Kontrollkästchen für Februar 2006, und klicken Sie anschließend auf OK.
Internetverkäufe nach Region und Produktgruppe für den Monat Februar 2006 werden wie im folgenden Bild angezeigt.
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Lektion 4: Definieren von erweiterten Attributen und Dimensionseigenschaften