Freigeben über

Bereitstellen von SQL Server in einem Container mithilfe von Azure Data Studio

  • Artikel

Sie können SQL Server in einem Container mit Azure Data Studio bereitstellen, indem Sie den Bereitstellungs-Assistenten und Notebooks verwenden.

Voraussetzungen

  • Azure Data Studio ist installiert
  • Docker-Engine 1.8 und höher auf unterstütztem Linux-Betriebssystem oder Docker für Mac bzw. Windows. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren von Docker.

Verwenden des Bereitstellungs-Assistenten

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Bereitstellungs-Assistenten zu verwenden, der Sie mit einer einfachen Benutzeroberfläche durch die erforderlichen Einstellungen führt.

Suchen Sie zunächst „Azure SQL-Datenbank“ im Bereitstellungs-Assistenten, und wählen Sie es aus.

  1. Wählen Sie in Azure Data Studio das Viewlet „Verbindungen“ im Navigationsbereich auf der linken Seite aus.
  2. Wählen Sie oben im Bereich „Verbindungen“ die Schaltfläche mit den drei Auslassungspunkten ... und dann Neue Bereitstellung... aus.
  3. Wählen Sie im Bereitstellungs-Assistenten die SQL Server-Containerbildkachel aus, und wählen Sie Auswählen aus, um zum nächsten Bildschirm zu wechseln.
  4. Wählen Sie in der Dropdownliste „Version“ aus, welches Bild von SQL Server Sie bereitstellen möchten. Der Assistent überprüft, ob Sie zu diesem Zeitpunkt über eine ausgeführte Instanz von Docker verfügen. Wählen Sie Auswählen aus, um zum nächsten Bildschirm zu wechseln.
  5. Geben Sie den Containernamen, ein Kennwort für das sa-Konto der geeigneten Komplexität (mindestens acht Zeichen lang und mit Zeichen aus drei der folgenden vier Sets: Großbuchstaben, Kleinbuchstaben, 10 Grundziffern und Symbole) und den Port in der Hostumgebung ein, der dem Container zugeordnet wird.
  6. Überprüfen Sie die eingegebenen Parameter, und wählen Sie dann Notebook öffnen aus.

Sobald das Notebook geöffnet wird, können Sie die Inhalte und den Code überprüfen und ggf. Änderungen vornehmen. Beachten Sie jedoch, dass alle Änderungen, die Sie am Notebook vornehmen, zu Validierungsfehlern führen können.

Wählen Sie als letzten Schritt Run all (Alle ausführen) aus, um alle Zellen im Notebook auszuführen. Sobald dies abgeschlossen ist, sollten Sie über eine vollständig erstellte und ausgeführte SQL-Datenbank verfügen, zu der Sie eine Verbindung aus ADS herstellen und die Sie abfragen können.

Nächste Schritte

Nachdem Sie Ihre Datenbank, Ihren Server oder Ihren Pool erstellt haben, können Sie zu Ihrer Datenbank in Azure Data Studio eine Verbindung herstellen und sie abfragen.

Weitere Informationen zum Bereitstellen von SQL Server in Containern finden Sie unter Schnellstart: Ausführen von SQL Server Linux-Containerimages mit Docker.