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In diesem Artikel wird beschrieben, was Agent Bricks ist, wie es funktioniert, und welche Anwendungsfälle unterstützt werden.
Was ist Agent Bricks?
Agent Bricks bietet einen optimierten Ansatz für technische und nicht technische Teams, um ihre Daten in KI-Agenten der Produktionsklasse zu operationalisieren. Deklarative Agents können mit natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Vorlagen für Aufgaben wie Informationsextraktion, Wissensunterstützung und Multi-Agent-Koordination erstellt und optimiert werden.
Mit integrierter Auswertung über MLflow, unified Governance mithilfe von Unity Catalog, offener Unterstützung für jedes Modell oder Framework mit AI Gateway und einem integrierten MCP-Katalog bietet Agent Bricks alles, was für die Bereitstellung von KI-Lösungen erforderlich ist.
Als Databricks Designated Service verwendet Agent Bricks Azure-Geografien, um die Datenresidenz bei der Verarbeitung von Kundeninhalten zu verwalten.
Anforderungen
- Ein Arbeitsbereich, der Folgendes umfasst:
- Mosaik AI Agent Bricks Preview (Beta) ist aktiviert. Siehe Verwalten von Azure Databricks-Vorschauen.
- Serverloses Rechnen aktiviert Siehe Serverlose Computeanforderungen.
- Unity-Katalog aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren eines Arbeitsbereichs für Unity Catalog.
- Zugriff auf Foundation-Modelle im Unity-Katalog über das
system.aiSchema. - Zugriff auf eine serverlose Budgetrichtlinie mit einem Budget ungleich Null.
- Ein Arbeitsbereich in einem der unterstützten Regionen:
centralus, ,eastus,eastus2,northcentralus.southcentraluswestusoderwestus2.
Wie funktioniert Agent Bricks?
Agent Bricks wird von Databricks Mosaic AI unterstützt, damit Benutzer umfassende KI-Agent-Systeme bereitstellen können, die mit ihren einzigartigen Daten schnell und einfach angepasst werden.
Geben Sie Ihr Problem an.
Geben Sie Ihren Anwendungsfall an, und zeigen Sie auf Ihre Daten.
Agent Bricks baut automatisch das gesamte KI-Agent-System für Sie auf.
Agent Bricks wird automatisch verschiedene KI-Modelle ausprobieren, sie mithilfe Ihrer Daten optimieren, die Systeme mit innovativen KI-Techniken optimieren und bewerten, um Ihnen die besten integrierten Systeme anzubieten.
Weiter verfeinern Sie das System zur kontinuierlichen Verbesserung.
Wenn Sie Agent Bricks verwenden, führt Databricks zusätzliche Methoden und Hyperparameter-Sweeps im Hintergrund aus, um Ihr Modellergebnis kontinuierlich zu optimieren. Wenn unsere Auswertungen darauf hinweisen, dass ein anderes Modell bessere Ergebnisse erzielen würde, informiert Databricks Sie ohne zusätzliche Gebühr.
Agent Bricks ist nahtlos in den Rest der Databricks Data Intelligence Platform integriert. Dies bedeutet, dass Sie alles haben, was Sie benötigen, um KI-Lösungen bereitzustellen, von Sicherheit und Governance bis hin zur Datenintegration, Vektorindizes und Qualitätsbewertung. Dies ist alles mit einer einzigen Schaltfläche für optimierte Bereitstellung verfügbar.
Unterstützte Anwendungsfälle
Agent Bricks unterstützt derzeit die folgenden Anwendungsfälle:
Von Bedeutung
Einige Agent Bricks-Features befinden sich in der Betaversion. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf diese Features über die Vorschauseite steuern. Siehe Verwalten von Azure Databricks-Vorschauen.
| Agent-Ziegel | Anwendungsfall |
|---|---|
| Informationsextraktion (Beta) | Transformieren Sie Dokumente und unstrukturierten Text in strukturierte Erkenntnisse über die Informationsextraktion, Klassifizierung und vieles mehr. |
| Benutzerdefinierte LLM (Beta) | Benutzerdefinierte Aufgaben zur Textgenerierung, z. B. Zusammenfassung und Texttransformation. |
| Wissensassistent | Verwandeln Sie Ihre Dokumente in einen qualitativ hochwertigen Chatbot, der Fragen beantworten und seine Quellen zitieren kann. |
| Multi-Agent Supervisor (Beta) | Entwerfen Sie ein Multi-Agent-KI-System, das Genie-Räume und Agenten zusammenbringt. |
| AI/BI Genie | Verwandeln Sie Ihre Tabellen in einen experten KI-Chatbot. |
| Codieren Ihres eigenen Agents | Erstellen Sie Ihren eigenen Agent mit OSS-Bibliotheken und Agent Framework. |