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Überprüfen des Formats Ihrer COCO-Anmerkungsdatei

Wichtig

Dieses Feature ist jetzt veraltet. Am 10. Januar 2025 wird die Vorschau-API für Azure KI-Bildanalyse 4.0 für benutzerdefinierte Bildklassifizierung, benutzerdefinierte Objekterkennung und Produkterkennung eingestellt. Nach diesem Datum schlagen API-Aufrufe für diese Dienste fehl.

Um einen reibungslosen Betrieb Ihrer Modelle zu gewährleisten, wechseln Sie zu Azure KI Custom Vision (jetzt allgemein verfügbar). Custom Vision bietet ähnliche Funktionen wie die eingestellten Features.

Tipp

Dieser Artikel basiert auf dem Jupyter Notebook check_coco_annotation.ipynb. In GitHub öffnen .

In diesem Leitfaden wird veranschaulicht, wie Sie überprüfen, ob das Format Ihrer Anmerkungsdatei korrekt ist. Installieren Sie zunächst das Python-Beispielpaket über die Befehlszeile:

pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples

Führen Sie dann den folgenden Python-Code aus, um das Format der Datei zu überprüfen. Sie können diesen Code entweder in ein Python-Skript eingeben oder das Jupyter Notebook auf einer kompatiblen Plattform ausführen.

from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json

coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION

check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)

Verwenden der COCO-Datei in einem neuen Projekt

Nach dem Überprüfen können Sie Ihre COCO-Datei in Ihr Modellanpassungsprojekt importieren. Lesen Sie Erstellen und Trainieren eines benutzerdefinierten Modells, und wechseln Sie zum Abschnitt über das Auswählen/Importieren einer COCO-Datei. Sie können der Anleitung von dort bis zum Ende folgen.

Nächste Schritte