Überprüfen des Formats Ihrer COCO-Anmerkungsdatei

Tipp

Dieser Artikel basiert auf dem Jupyter Notebook check_coco_annotation.ipynb. In GitHub öffnen .

In diesem Leitfaden wird veranschaulicht, wie Sie überprüfen, ob das Format Ihrer Anmerkungsdatei korrekt ist. Installieren Sie zunächst das Python-Beispielpaket über die Befehlszeile:

pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples

Führen Sie dann den folgenden Python-Code aus, um das Format der Datei zu überprüfen. Sie können diesen Code entweder in ein Python-Skript eingeben oder das Jupyter Notebook auf einer kompatiblen Plattform ausführen.

from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json

coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION

check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)

Verwenden der COCO-Datei in einem neuen Projekt

Nach dem Überprüfen können Sie Ihre COCO-Datei in Ihr Modellanpassungsprojekt importieren. Lesen Sie Erstellen und Trainieren eines benutzerdefinierten Modells, und wechseln Sie zum Abschnitt über das Auswählen/Importieren einer COCO-Datei. Sie können der Anleitung von dort bis zum Ende folgen.

Nächste Schritte

• Erstellen und Trainieren eines benutzerdefiniertes Modells