Migrieren von Azure Vision in Foundry Tools – Bildanalyse

Die Azure Vision in Foundry Tools – Image Analysis API wird am 25. September 2028 eingestellt. Nach diesem Datum schlagen Aufrufe des Diensts fehl. Microsoft unterstützt alle vorhandenen Imageanalyse-Kunden bis zum Einstellungsdatum. Um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten und Unterbrechungen zu minimieren, beginnen Sie mit der Planung Ihrer Migration zu alternativen Lösungen, die Ihren Szenarioanforderungen am besten entsprechen. Dieser Artikel enthält umfassende Anleitungen zur Bewertung, Auswahl und Umstellung auf neue Dienste.

Prüfliste für die Migrationsvorbereitung

1. Bewerten Sie die aktuelle Verwendung und Abhängigkeiten der Bildanalyse-API.
2. Identifizieren Sie Geschäftsszenarien und technische Anforderungen für Ihre Bildanalyseszenarien.
3. Bewerten Sie alternative Lösungen basierend auf Funktionen, Integration, Kosten und Support.
4. Planen sie die Migrationsschritte des Modells.
5. Testen Sie neue Lösungen in einer Stagingumgebung.
6. Aktualisieren Sie Produktionsworkflows, und trainieren Sie die Projektbeteiligten neu.

Alternative Optionen basierend auf Szenarioanforderungen

Berücksichtigen Sie diese alternativen Plattformen und Dienste je nach Ihrem spezifischen Anwendungsfall, technischen Anforderungen und Integrationsanforderungen. Die folgenden Optionen werden für jeden Satz von Features unter "Bildanalyse" empfohlen.

Testen Sie für OCR- und Lesefunktionen Dokumentintelligenz

Azure Document Intelligence bietet Unterstützung für OCR-Text in Bildern.

• Features: Azure Document Intelligence ist ein cloudbasiertes Foundry-Tool, mit dem Sie intelligente Dokumentverarbeitungslösungen erstellen können.
• Weitere Informationen zur Dokumentintelligenz:
  • Was ist Azure Document Intelligence?
  • Dokumentintelligenz-Lesemodell

Probieren Sie für Gesichtsszenarien die Gesichts-API aus.

Der Face-Service bietet Gesichtserkennungsfunktionen sowie ein umfassenderes Portfolio an Gesichtserkennungsfunktionen.

• Features: Vollständige Unterstützung für alle Gesichtsszenarien unter der Bildanalyse-API sowie Gesichtserkennungsszenarien wie die Personenidentifizierung.
• Weitere Informationen zur Gesichts-API:
  • Was ist der Azure AI Face Service?
  • Gesichtserkennung, Attribute und Eingabedaten

Szenarien für Bildeinbettungen

Cohere Embed v3 in Microsoft Foundry

• Am besten geeignet für: Kunden, die Bild- und Texteinbettungen benötigen, die in Azure unterstützt werden.
• Features: Ein mehrsprachiges multimodales Einbettungsmodell, das im Microsoft Foundry-Portal unterstützt wird. Es wandelt verschiedene Modalitäten wie Bilder, Texte und verflochtene Bilder und Texte in eine einzelne Vektordarstellung um.
• Weitere Informationen zu Cohere Embed v4:
  • Embed-v-4-0

SigLIP (Sigmoid Loss für Language Image Pre-training)

• Am besten geeignet für: Kunden, die starke Zero Shot-Klassifizierung und Bildtextabruffähigkeiten benötigen.
• Features: Ein Vision-Language-Modell im CLIP-Stil von Google, das den standardmäßigen kontrastiven (Softmax)-Verlust durch einen paarweisen Sigmoid-Verlust ersetzt. Es trainiert mit Bild-Text-Paaren im großen Maßstab.
• Weitere Informationen zu SigLIP:
  • Sigmoid-Verlustfunktion für das Sprach-Bild-Vortraining
  • SigLP auf Hugging Face

Andere Bildanalyseszenarien

Alternative Dienste unterstützen die verbleibenden Szenarien, die die Bildanalyse-API unterstützt.

GPT-Modellreihe in Microsoft Foundry

• Am besten geeignet für: Kunden, die bei ihrem Ansatz flexibel sind, um eine Lösung für angepasste Vision-Funktionen zu erstellen.
• Features: Flexibilität beim Erstellen von benutzerdefinierten Lösungen basierend auf unterschiedlichen generativen KI-Modellen.
• Erfahren Sie mehr über generative KI-Modelle in der Microsoft Foundry:
  • Microsoft Foundry-Modelle erkunden
  • Azure OpenAI in Microsoft Foundry-Modellen

Azure-Inhaltsverständnis in Foundry-Tools

• Optimal geeignet für: Kunden, die eine verwaltete generative Lösung für Bildanalyseszenarien benötigen.
• Features: Das Inhaltsverständnis unterstützt die Verarbeitung unstrukturierter Bilddaten sowie Dokumente, Audio und Video. Sie können strukturierte Einblicke basierend auf vordefinierten oder benutzerdefinierten Formaten extrahieren.
• Weitere Informationen zum Inhaltsverständnis:
  • Was ist Azure Content Understanding in Foundry Tools?
  • Azure Content Understanding Image-Lösungen (Vorschau)
  • Inhaltsverstehensklassifizierer

Nächste Schritte und erforderliche Aktionen

• Planen Sie einen Übergang von Azure Computer Vision – Image Analysis bis zum 25. September 2026.
• Azure Computer Vision – Image Analysis wird am 25. September 2028 eingestellt. Übergang zu alternativen Optionen bis zu diesem Datum.