Übersicht über Bildanalyse-SDK

Das Bildanalyse-SDK bietet eine praktische Möglichkeit, mithilfe von Version 4.0 der REST-API auf den Bildanalysedienst zuzugreifen.

Wichtig

Wichtige Änderungen in SDK-Version 1.0.0-beta.1

Das Bildanalyse-SDK wurde in Version 1.0.0-beta.1 umgeschrieben, um sich besser an andere Azure-SDKs auszurichten. Alle APIs haben sich geändert. Informationen zur Verwendung des neuen SDK finden Sie in den aktualisierten SchnellstartsBeispielen und Anleitungen.

Bedeutende Änderungen:

• Das SDK ruft jetzt die allgemein verfügbare REST-API für maschinelles Sehen (2023-10-01) auf, anstelle der Vorschauversion REST-API für maschinelles Sehen (2023-04-01-preview).
• Die Unterstützung für JavaScript wurde hinzugefügt.
• C++ wird nicht mehr unterstützt.
• Die Bildanalyse mit einem benutzerdefinierten Modell und die Bildsegmentierung (Hintergrundentfernung) werden im SDK nicht mehr unterstützt, da die REST-API für maschinelles Sehen (2023-10-01) sie noch nicht unterstützt. Um eines der Features zu verwenden, rufen Sie die REST-API für maschinelles Sehen (2023-04-01-preview) direkt auf (mithilfe von Analyze- und Segment-Vorgängen).

Unterstützte Sprachen

Das Bildanalyse-SDK unterstützt folgende Programmiersprachen und Plattformen:

Programmiersprache	Schnellstart	API-Referenz	Plattformunterstützung
C#	Schnellstart	reference	Windows, Linux, macOS
Python	Schnellstart	reference	Windows, Linux, macOS
Java	Schnellstart	reference	Windows, Linux, macOS
JavaScript	Schnellstart	reference	Windows, Linux, macOS

GitHub-Beispiele

Zahlreiche Codebeispiele sind in den SDK-Repositorys auf GitHub verfügbar.

• C#
• Python
• Java
• JavaScript

Hilfe und Support

Wenn Sie Unterstützung bei der Verwendung des Bildanalyse-SDK benötigen oder einen Fehler melden oder neue Features vorschlagen möchten, erstellen Sie ein GitHub-Problem im entsprechenden SDK-Repository. Das SDK-Entwicklungsteam überwacht diese Issues.

• C#
• Python
• Java
• JavaScript

Führen Sie die folgenden Schritte aus, bevor Sie ein neues Issue erstellen:

• Überprüfen Sie zuerst, ob bereits ein ähnliches Issue vorhanden ist.
• Suchen Sie nach dem Beispiel, das Ihrem Szenario am nächsten ist, und führen Sie es aus, um zu ermitteln, ob das gleiche Issue im Beispielcode sehen.

Nächste Schritte

• Installieren des Bildanalyse-SDK
• Schnellstart für die Bildanalyse folgen