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Document Intelligence-Kreditkartenmodell

Dieser Inhalt gilt für:HäkchenVersion 4.0 (Vorschau)Häkchen

Das Dokumentintelligenz-Kredit-/Debitkartenmodell verwendet leistungsstarke OCR-Funktionen (Optical Character Recognition), um Schlüsselfelder aus Kredit- und Debitkarten zu analysieren und zu extrahieren. Kreditkarten und Debitkarten können verschiedene Formate und Qualitäten haben, z. B. mit dem Telefon aufgenommene Bilder, gescannte Dokumente und digitale PDF-Dateien. Die API analysiert Dokumenttext; extrahiert wichtige Informationen wie Kartennummer, Ausstellende Bank und Ablaufdatum; und gibt eine strukturierte JSON-Datendarstellung zurück. Das Modell unterstützt derzeit englischsprachige Dokumentformate.

Automatisierte Kartenverarbeitung

Die automatisierte Verarbeitung von Kredit-/Debitkarten ist der Prozess der Extraktion von Schlüsselfeldern aus Bankkarten. Die Analyse von Bankkarten erfolgt in der Regel manuell und ist daher sehr zeitaufwändig. Die genaue Extraktion von Schlüsseldaten aus Bankkarten ist in der Regel der erste und einer der wichtigsten Schritte im Prozess der Vertragsautomatisierung.

Entwicklungsoptionen

Dokument-Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

Funktion Ressourcen Modell-ID
Vertragsmodell Dokument-Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-creditCard

Eingabeanforderungen

  • Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie pro Dokument ein deutliches Foto oder einen hochwertigen Scan bereitstellen.

  • Unterstützte Dateiformate:

    Modell PDF Bild:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) und HTML
    Lesen
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Allgemeines Dokument
    Vordefiniert
    Benutzerdefinierte Extraktion
    Benutzerdefinierte Klassifizierung ✔ (2024-02-29-preview)
  • In den Formaten PDF und TIFF können bis zu 2.000 Seiten verarbeitet werden (bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet).

  • Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für die kostenpflichtige (S0) und 4 MB für die kostenlose (F0) Stufe.

  • Die Bildgrößen müssen im Bereich zwischen 50 × 50 Pixel und 10.000 × 10.000 Pixel liegen.

  • Wenn Ihre PDFs kennwortgeschützt sind, müssen Sie die Sperre vor dem Senden entfernen.

  • Die Mindesthöhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 × 768 Pixel. Diese Abmessung entspricht etwa einem 8-Punkt-Text bei 150 Punkten pro Zoll (Dots per Inch, DPI).

  • Die maximale Anzahl Seiten für Trainingsdaten beträgt beim benutzerdefinierten Modelltraining 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neuronale Modell.

    • Für das Training des benutzerdefinierten Extraktionsmodells beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 50 MB für das Vorlagenmodell und 1G-MB für das neuronale Modell.

    • Für das Training des benutzerdefinierten Klassifizierungsmodells beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 1GB mit einem Maximum von 10 000 Seiten.

Testen Sie die Extraktion von Kreditkartendaten

Um zu sehen, wie die Datenextraktion für den Kredit-/Debitkartendienst funktioniert, benötigen Sie die folgenden Ressourcen:

  • Ein Azure-Abonnement (Sie können ein kostenloses Abonnement erstellen).

  • Eine Dokument Intelligenz-Instanz im Azure-Portal. Sie können den kostenlosen Tarif (F0) verwenden, um den Dienst auszuprobieren. Wählen Sie nach der Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt abzurufen.

Screenshot: Schlüssel und Endpunkt im Azure-Portal

Dokument Intelligenz Studio

  1. Wählen Sie auf der Startseite von Document Intelligence Studio die Option Kredit-/Debitkarte.

  2. Sie können die Mustersteuerdokumente analysieren oder Ihre eigenen Dateien hochladen.

  3. Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:

    Screenshot der Schaltflächen „Analyse ausführen“ und „Analyseoptionen“ im Document Intelligence Studio.

Unterstützte Sprachen und Gebietsschemas

Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sie unter Sprachunterstützung ‒ vordefinierte Modelle.

Feldextraktion

Im Folgenden sind die Felder aufgeführt, die aus einem Vertrag in die JSON-Ausgabeantwort extrahiert werden.

Name Typ Beschreibung Beispielausgabe
CardNumber String Ein eindeutiger Bezeichner für die Karte. 4275 0000 0000 0000
IssuingBank String Der Name der Bank, die die Karte ausgestellt hat Woodgrove Bank
PaymentNetwork String Das Zahlungsnetzwerk, das die Kartentransaktion verarbeitet VISA
CardHolderName String Der Name der Person, die die Karte besitzt JOHN SMITH
CardHolderCompanyName String Der Name des Unternehmens, dem die Karte zugeordnet ist Contoso, Ltd.
ValidDate Datum Gültig ab (Datum) 01/16
Ablaufdatum Datum Ablaufdatum 01/19
CardVerificationValue String Kartenüberprüfungswert (CVV) 764
CustomerServicePhoneNumbers Array Liste der Supportnummern +1 (555) 123-4567

Die Schlüssel-Wert-Paare der Bankkarten und die extrahierten Positionen befinden sich im Abschnitt documentResults der JSON-Ausgabe.

Nächste Schritte