Krankenversicherungkartenmodell von Dokument Intelligenz

Wichtig

• Public Preview-Releases von Dokument Intelligenz bieten frühzeitigen Zugriff auf Features, die sich in der aktiven Entwicklung befinden.
• Features, Ansätze und Prozesse können sich aufgrund von Benutzerfeedback vor der allgemeinen Verfügbarkeit (General Availability, GA) ändern.
• Die öffentliche Vorschauversion der Clientbibliotheken für Dokument-Intelligence ist standardmäßig die REST-API-Version 2024-02-29-preview.
• Öffentliche Vorschauversion 2024-02-29-preview ist derzeit nur in den folgenden Azure-Regionen verfügbar:
• USA, Osten
• USA, Westen 2
• Europa, Westen

Dieser Inhalt gilt für:Version 4.0 (Vorschau) | Vorherige Versionen:3.1 (allgemein verfügbar)3.0 (allgemein verfügbar)

Das Krankenversicherungskartenmodell von Dokument Intelligenz kombiniert leistungsstarke Funktionen zur optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) mit Deep-Learning-Modellen, um wichtige Informationen aus US-Krankenversicherungskarten zu analysieren und zu extrahieren. Eine Krankenversicherungskarte ist ein wichtiges Dokument für die Verarbeitung von Gesundheitsdaten. Sie kann digital analysiert werden, um die Aufnahme von Patienten, Informationen zur finanziellen Absicherung, bargeldlose Zahlungen und Versicherungsansprüche zu verarbeiten. Das Krankenversicherungskartenmodell analysiert Bilder von Versicherungskarten und extrahiert wichtige Informationen wie Versicherer, Mitglieds-, Rezept- und Gruppennummer und gibt eine strukturierte JSON-Darstellung zurück. Krankenversicherungskarten können viele verschiedene Formate und Qualitätsmerkmale aufweisen, beispielsweise mit dem Handy fotografierte Bilder, gescannte Dokumente und digitale PDF-Dateien.

Ein Beispiel für eine mit Dokument Intelligenz Studio verarbeitete US-Krankenversicherungskarte:

Entwicklungsoptionen

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

Funktion	Ressourcen	Modell-ID
Krankenversicherungskartenmodell	• Document Intelligence Studio • REST-API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Eingabeanforderungen

• Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie pro Dokument ein deutliches Foto oder einen hochwertigen Scan bereitstellen.

• Unterstützte Dateiformate:

  Modell	PDF	Bild: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) und HTML
  Lesen	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Allgemeines Dokument	✔	✔
  Vordefiniert	✔	✔
  Benutzerdefinierte Extraktion	✔	✔
  Benutzerdefinierte Klassifizierung	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• In den Formaten PDF und TIFF können bis zu 2.000 Seiten verarbeitet werden (bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet).

• Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für die kostenpflichtige (S0) und 4 MB für die kostenlose (F0) Stufe.

• Die Bildgrößen müssen im Bereich zwischen 50 × 50 Pixel und 10.000 × 10.000 Pixel liegen.

• Wenn Ihre PDFs kennwortgeschützt sind, müssen Sie die Sperre vor dem Senden entfernen.

• Die Mindesthöhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 × 768 Pixel. Diese Abmessung entspricht etwa einem 8-Punkt-Text bei 150 Punkten pro Zoll (Dots per Inch, DPI).

• Die maximale Anzahl Seiten für Trainingsdaten beträgt beim benutzerdefinierten Modelltraining 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neuronale Modell.

  • Für das Training des benutzerdefinierten Extraktionsmodells beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 50 MB für das Vorlagenmodell und 1G-MB für das neuronale Modell.

  • Für das Training des benutzerdefinierten Klassifizierungsmodells beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 1GB mit einem Maximum von 10 000 Seiten.

Testen von Dokument Intelligenz Studio

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Daten mit Dokument Intelligenz Studio aus Krankenversicherungskarten extrahiert werden. Sie benötigen die folgenden Ressourcen:

• Ein Azure-Abonnement (Sie können ein kostenloses Abonnement erstellen).

• Eine Dokument Intelligenz-Instanz im Azure-Portal. Sie können den kostenlosen Tarif (F0) verwenden, um den Dienst auszuprobieren. Wählen Sie nach der Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt abzurufen.

Hinweis

Dokument Intelligenz Studio ist mit der API-Version 3.0 verfügbar.

1. Wählen Sie auf der Homepage von Dokument Intelligenz Studio die Option Krankenversicherungskarten aus.

2. Sie können das Versicherungskarten-Beispieldokument analysieren oder die Schaltfläche ➕ Hinzufügen auswählen, um Ihr eigenes Beispiel hochzuladen.

3. Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:

   

   Testen Sie Dokument Intelligenz Studio.

Unterstützte Sprachen und Gebietsschemas

Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sie unter Sprachunterstützung ‒ vordefinierte Modelle.

Feldextraktion

Feld	Typ	Beschreibung des Dataflows	Beispiel
Insurer	string	Name der Krankenkasse	PREMERA BLUE CROSS
Member	object
Member.Name	string	Membername	ANGEL BROWN
Member.BirthDate	date	Geburtsdatum des Mitglieds	01/06/1958
Member.Employer	string	Arbeitgeber*in des Mitglieds	Microsoft
Member.Gender	string	Geschlecht des Mitglieds	M
Member.IdNumberSuffix	string	Suffix der Identifikationsnummer (wie auf einigen Krankenversicherungskarten angegeben)	01
Dependents	array	Array mit einer Liste von Angehörigen (nach Möglichkeit nach dem Wert des Mitgliedschaftssuffixes sortiert)
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Name von Angehörigen	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Präfix der Identifikationsnummer (wie auf einigen Krankenversicherungskarten angegeben)	ABC
IdNumber.Number	string	Identification Number	123456789
GroupNumber	string	Versicherungsgruppennummer	1000000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	ANSI-Ausstelleridentifikationsnummer (Issuer Identification Number, IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Für das Rezept ausgestellte BIN-Nummer	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Kontrollnummer der Rezeptbearbeitung	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Rezeptgruppennummer	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Rezeptidentifikationsnummer. Falls nicht vorhanden, wird standardmäßig die Mitgliedschafts-ID-Nummer verwendet.	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Rezeptplannummer	A1
Pbm	string	Pharmacy Benefit Manager (Arzneimittelberatung) für den Plan	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	Datum, ab dem der Plan wirksam ist	08/12/2012
Copays	array	Array mit einer Liste von Zuzahlungsleistungen
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Name der Zuzahlungsleistung	Abzugsfähig
Copays.*.Amount	currency	Erforderlicher Zuzahlungsbetrag	1.500 USD
Payer	object
Payer.Id	string	ID-Nummer der zahlenden Person	89063
Payer.Address	address	Adresse der zahlenden Person	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Telefonnummer der zahlenden Person	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Plannummer	456
Plan.Name	string	Modellname: wenn Medicaid > dann medicaid (in Kleinbuchstaben)	HEALTH SAVINGS PLAN
Plan.Type	string	Plantyp	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Medicare- oder Medicaid-Nummer	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	Inkrafttreten von Medicare, Teil A	01.01.2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	Inkrafttreten von Medicare, Teil B	01.01.2023

Migrationsleitfaden und REST-API 3.1

• Folgen Sie dem Migrationsleitfaden für Dokument Intelligenz 3.1, um zu erfahren, wie Sie die Version 3.1 in Ihren Anwendungen und Workflows verwenden können.

• Erkunden Sie die REST-API, um mehr über die Version 3.1 und neue Funktionen zu erfahren.

Nächste Schritte

• Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe von Dokument Intelligenz Studio zu verarbeiten.

• Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.