Krankenversicherungkartenmodell von Dokument Intelligenz
Wichtig
- Public Preview-Releases von Dokument Intelligenz bieten frühzeitigen Zugriff auf Features, die sich in der aktiven Entwicklung befinden.
- Features, Ansätze und Prozesse können sich aufgrund von Benutzerfeedback vor der allgemeinen Verfügbarkeit (General Availability, GA) ändern.
- Die öffentliche Vorschauversion der Clientbibliotheken für Dokument-Intelligence ist standardmäßig die REST-API-Version 2024-02-29-preview.
- Öffentliche Vorschauversion 2024-02-29-preview ist derzeit nur in den folgenden Azure-Regionen verfügbar:
- USA, Osten
- USA, Westen 2
- Europa, Westen
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Das Krankenversicherungskartenmodell von Dokument Intelligenz kombiniert leistungsstarke Funktionen zur optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) mit Deep-Learning-Modellen, um wichtige Informationen aus US-Krankenversicherungskarten zu analysieren und zu extrahieren. Eine Krankenversicherungskarte ist ein wichtiges Dokument für die Verarbeitung von Gesundheitsdaten. Sie kann digital analysiert werden, um die Aufnahme von Patienten, Informationen zur finanziellen Absicherung, bargeldlose Zahlungen und Versicherungsansprüche zu verarbeiten. Das Krankenversicherungskartenmodell analysiert Bilder von Versicherungskarten und extrahiert wichtige Informationen wie Versicherer, Mitglieds-, Rezept- und Gruppennummer und gibt eine strukturierte JSON-Darstellung zurück. Krankenversicherungskarten können viele verschiedene Formate und Qualitätsmerkmale aufweisen, beispielsweise mit dem Handy fotografierte Bilder, gescannte Dokumente und digitale PDF-Dateien.
Ein Beispiel für eine mit Dokument Intelligenz Studio verarbeitete US-Krankenversicherungskarte:
Entwicklungsoptionen
Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:
Funktion | Ressourcen | Modell-ID |
---|---|---|
Krankenversicherungskartenmodell | • Document Intelligence Studio • REST-API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Document Intelligence v3.1 unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:
Feature | Ressourcen | Modell-ID |
---|---|---|
Krankenversicherungskartenmodell | • Document Intelligence Studio • REST-API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Document Intelligence v3.0 unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:
Feature | Ressourcen | Modell-ID |
---|---|---|
Krankenversicherungskartenmodell | • Document Intelligence Studio • REST-API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Eingabeanforderungen
Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie pro Dokument ein deutliches Foto oder einen hochwertigen Scan bereitstellen.
Unterstützte Dateiformate:
Modell PDF Bild:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) und HTMLLesen ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Allgemeines Dokument ✔ ✔ Vordefiniert ✔ ✔ Benutzerdefinierte Extraktion ✔ ✔ Benutzerdefinierte Klassifizierung ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) In den Formaten PDF und TIFF können bis zu 2.000 Seiten verarbeitet werden (bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet).
Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für die kostenpflichtige (S0) und 4 MB für die kostenlose (F0) Stufe.
Die Bildgrößen müssen im Bereich zwischen 50 × 50 Pixel und 10.000 × 10.000 Pixel liegen.
Wenn Ihre PDFs kennwortgeschützt sind, müssen Sie die Sperre vor dem Senden entfernen.
Die Mindesthöhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 × 768 Pixel. Diese Abmessung entspricht etwa einem
8
-Punkt-Text bei 150 Punkten pro Zoll (Dots per Inch, DPI).Die maximale Anzahl Seiten für Trainingsdaten beträgt beim benutzerdefinierten Modelltraining 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neuronale Modell.
Für das Training des benutzerdefinierten Extraktionsmodells beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 50 MB für das Vorlagenmodell und 1G-MB für das neuronale Modell.
Für das Training des benutzerdefinierten Klassifizierungsmodells beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten
1GB
mit einem Maximum von 10 000 Seiten.
Testen von Dokument Intelligenz Studio
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Daten mit Dokument Intelligenz Studio aus Krankenversicherungskarten extrahiert werden. Sie benötigen die folgenden Ressourcen:
Ein Azure-Abonnement (Sie können ein kostenloses Abonnement erstellen).
Eine Dokument Intelligenz-Instanz im Azure-Portal. Sie können den kostenlosen Tarif (
F0
) verwenden, um den Dienst auszuprobieren. Wählen Sie nach der Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt abzurufen.
Hinweis
Dokument Intelligenz Studio ist mit der API-Version 3.0 verfügbar.
Wählen Sie auf der Homepage von Dokument Intelligenz Studio die Option Krankenversicherungskarten aus.
Sie können das Versicherungskarten-Beispieldokument analysieren oder die Schaltfläche ➕ Hinzufügen auswählen, um Ihr eigenes Beispiel hochzuladen.
Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:
Unterstützte Sprachen und Gebietsschemas
Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sie unter Sprachunterstützung ‒ vordefinierte Modelle.
Feldextraktion
Feld | Typ | Beschreibung | Beispiel |
---|---|---|---|
Insurer |
string |
Name der Krankenkasse | PREMERA BLUE CROSS |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
Membername | ANGEL BROWN |
Member.BirthDate |
date |
Geburtsdatum des Mitglieds | 01/06/1958 |
Member.Employer |
string |
Arbeitgeber*in des Mitglieds | Microsoft |
Member.Gender |
string |
Geschlecht des Mitglieds | M |
Member.IdNumberSuffix |
string |
Suffix der Identifikationsnummer (wie auf einigen Krankenversicherungskarten angegeben) | 01 |
Dependents |
array |
Array mit einer Liste von Angehörigen (nach Möglichkeit nach dem Wert des Mitgliedschaftssuffixes sortiert) | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
Name von Angehörigen | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
Präfix der Identifikationsnummer (wie auf einigen Krankenversicherungskarten angegeben) | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Identification Number | 123456789 |
GroupNumber |
string |
Versicherungsgruppennummer | 1000000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
ANSI-Ausstelleridentifikationsnummer (Issuer Identification Number, IIN) | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
Für das Rezept ausgestellte BIN-Nummer | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
Kontrollnummer der Rezeptbearbeitung | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
Rezeptgruppennummer | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
Rezeptidentifikationsnummer. Falls nicht vorhanden, wird standardmäßig die Mitgliedschafts-ID-Nummer verwendet. | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
Rezeptplannummer | A1 |
Pbm |
string |
Pharmacy Benefit Manager (Arzneimittelberatung) für den Plan | CVS CAREMARK |
EffectiveDate |
date |
Datum, ab dem der Plan wirksam ist | 08/12/2012 |
Copays |
array |
Array mit einer Liste von Zuzahlungsleistungen | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
Name der Zuzahlungsleistung | Abzugsfähig |
Copays.*.Amount |
currency |
Erforderlicher Zuzahlungsbetrag | 1.500 USD |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
ID-Nummer der zahlenden Person | 89063 |
Payer.Address |
address |
Adresse der zahlenden Person | 123 Service St., Redmond WA, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
Telefonnummer der zahlenden Person | +1 (987) 213-5674 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
Plannummer | 456 |
Plan.Name |
string |
Modellname: wenn Medicaid > dann medicaid (in Kleinbuchstaben) |
HEALTH SAVINGS PLAN |
Plan.Type |
string |
Plantyp | PPO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
Medicare- oder Medicaid-Nummer | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
Inkrafttreten von Medicare, Teil A | 01.01.2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
Inkrafttreten von Medicare, Teil B | 01.01.2023 |
Migrationsleitfaden und REST-API 3.1
Folgen Sie dem Migrationsleitfaden für Dokument Intelligenz 3.1, um zu erfahren, wie Sie die Version 3.1 in Ihren Anwendungen und Workflows verwenden können.
Erkunden Sie die REST-API, um mehr über die Version 3.1 und neue Funktionen zu erfahren.
Nächste Schritte
Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe von Dokument Intelligenz Studio zu verarbeiten.
Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für