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Worum handelt es sich bei der benutzerdefinierten Textanalyse für Gesundheit?

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Hinweis

Die benutzerdefinierte Textanalyse für die Gesundheit (Vorschau) wird am 10. Januar 2025 eingestellt, wechseln Sie bis zu diesem Datum zu anderen benutzerdefinierten Modellschulungsdiensten, z. B. der benutzerdefinierten benannten Entitätserkennung in Azure KI Language. Von jetzt bis zum 10. Januar 2025 können Sie weiterhin die benutzerdefinierte Textanalyse für die Gesundheit (Vorschau) in Ihren vorhandenen Projekten ohne Unterbrechung verwenden. Sie können keine neuen Projekte erstellen. Am 10. Januar 2025 – Arbeitslasten, die auf der benutzerdefinierten Textanalyse für die Gesundheit (Vorschau) ausgeführt werden, werden gelöscht, und die zugehörigen Projektdaten gehen verloren.

Die benutzerdefinierte Textanalyse für Gesundheit ist eines der benutzerdefinierten Features von Azure KI Language. Es handelt sich um einen cloudbasierten API-Dienst, der Machine Learning-Intelligenz anwendet, um Ihnen die Erstellung benutzerdefinierter Modelle auf der Grundlage der Textanalyse für Gesundheit für benutzerdefinierte Aufgaben zur Erkennung von Entitäten im Gesundheitswesen zu ermöglichen.

Mit der benutzerdefinierten Textanalyse für Gesundheit können Benutzer*innen benutzerdefinierte KI-Modelle erstellen, um für das Gesundheitswesen spezifische Entitäten aus unstrukturiertem Text (etwa klinischen Notizen und Berichten) zu extrahieren. Durch das Erstellen eines Projekts für die benutzerdefinierte Textanalyse für Gesundheit können Entwickler iterativ neues Vokabular definieren, Daten bezeichnen, trainieren und auswerten sowie die Modellleistung verbessern, bevor sie für die Nutzung verfügbar gemacht werden. Die Qualität der bezeichneten Daten wirkt sich erheblich auf die Modellleistung aus. Um das Erstellen und Anpassen Ihres Modells zu vereinfachen, steht im Dienst ein Webportal zur Verfügung, auf das über Language Studio zugegriffen werden kann. Sie können problemlos erste Schritte mit dem Dienst ausführen, indem Sie diese Schnellstartanleitung befolgen.

Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:

  • Schnellstarts sind Anleitungen zu den ersten Schritten, die Sie durch das Senden von Anforderungen an den Dienst führen.
  • Die Artikel zu Konzepten enthalten Erläuterungen der Dienstfunktionen und -features.
  • Anleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.

Beispiele für Nutzungsszenarien

Ähnlich wie bei der Textanalyse für Gesundheit kann die benutzerdefinierte Textanalyse für Gesundheit in mehreren Szenarien in zahlreichen Branchen des Gesundheitswesens verwendet werden. Der Hauptzweck dieses Features besteht jedoch darin, eine zusätzliche Anpassungsebene für die Textanalyse für Gesundheit bereitzustellen, um die vorhandene Entitätszuordnung zu erweitern.

Lebenszyklus der Projektentwicklung

Die Verwendung der benutzerdefinierten Textanalyse für Gesundheit umfasst in der Regel mehrere verschiedene Schritte.

Abbildung: Projektentwicklungslebenszyklus bei der Verwendung benutzerdefinierter Modelle

  • Definieren Ihres Schemas: Sie müssen Ihre Daten kennen und die neuen Entitäten definieren, die Sie zusätzlich zur Entitätszuordnung der vorhandenen Textanalyse für Gesundheit extrahieren möchten. Vermeiden Sie Mehrdeutigkeit.

  • Bezeichnen von Daten: Die Datenbezeichnung ist ein wichtiger Faktor beim Ermitteln der Modellleistung. Achten Sie auf eine präzise, konsistente und vollständige Bezeichnung.

    • Genaue Bezeichnungen: Beschriften Sie jede Entität immer mit ihrem richtigen Typ. Schließen Sie nur das ein, was Sie extrahieren möchten, und vermeiden Sie unnötige Daten in Ihren Bezeichnungen.
    • Konsistente Bezeichnungen: Die gleiche Entität sollte in allen Dateien die gleiche Bezeichnung haben.
    • Vollständige Bezeichnungen: Beschriften Sie alle Instanzen der Entität in allen Dateien.

  • Trainieren des Modells: Ihr Modell beginnt mit dem Lernen auf der Grundlage der bezeichneten Daten.

  • Anzeigen der Modellleistung: Zeigen Sie nach Abschluss des Trainings die Auswertungsdetails, die Leistung des Modells und eine Anleitung zur Verbesserung an.

  • Bereitstellen des Modells: Durch die Bereitstellung eines Modells wird dieses zur Verwendung über eine API zur Verfügung gestellt.

  • Extrahieren von Entitäten: Verwenden Sie Ihre benutzerdefinierten Modelle für Entitätsextraktionsaufgaben.

Referenzdokumentation und Codebeispiele

Wenn Sie die benutzerdefinierte Textanalyse für Gesundheit verwenden, lesen Sie die folgende Referenzdokumentation für Azure KI Language:

APIs Referenzdokumentation
REST-APIs (Dokumenterstellung) REST-API-Dokumentation
REST-APIs (Runtime) REST-API-Dokumentation

Verantwortungsbewusste künstliche Intelligenz

Ein KI-System umfasst nicht nur die Technologie, sondern auch die Personen, die das System verwenden, die davon betroffenen Personen, und die Umgebung, in der es bereitgestellt wird. Weitere Informationen zur verantwortungsbewussten Verwendung und Bereitstellung von KI in Ihren Systemen finden Sie im Transparenzhinweis für die Textanalyse für Gesundheitsdaten. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln:

Nächste Schritte

  • Verwenden Sie diesen Schnellstartartikel, um mit der Verwendung der benutzerdefinierten Textanalyse für Gesundheit zu beginnen.

  • Lesen Sie beim Durchlaufen des Lebenszyklus der Projektentwicklung das Glossar, um mehr über die Begriffe zu erfahren, die in der Dokumentation für dieses Feature verwendet werden.

  • Informationen zu Aspekten wie regionale Verfügbarkeit finden Sie in den Diensteinschränkungen.