Was ist die Schlüsselbegriffserkennung in Azure KI Language?
Die Schlüsselbegriffserkennung ist ein Feature von Azure KI Language. Dabei handelt es sich um eine Sammlung von Machine Learning- und KI-Algorithmen in der Cloud für die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die mit geschriebener Sprache arbeiten. Verwenden Sie die Schlüsselbegriffserkennung, um schnell die Hauptkonzepte eines Texts zu identifizieren. Im Text „Das Essen war köstlich, und es gab hervorragendes Personal“ gibt die Schlüsselbegriffserkennung beispielsweise die Kernpunkte „Essen“ und „hervorragendes Personal“ zurück.
Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:
- Schnellstarts sind Anleitungen zu den ersten Schritten, die Sie durch das Senden von Anforderungen an den Dienst führen.
- Schrittanleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.
Typischer Workflow
Um dieses Feature zu verwenden, übermitteln Sie Daten zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird.
Erstellen Sie eine Azure KI Language-Ressource, die Ihnen den Zugriff auf die Features von Azure KI Language ermöglicht. Hierbei werden ein Kennwort (als „Schlüssel“ bezeichnet) und eine Endpunkt-URL generiert, die Sie zum Authentifizieren von API-Anforderungen verwenden können.
Erstellen Sie eine Anforderung, indem Sie entweder die REST-API oder die Clientbibliothek für C#, Java, JavaScript oder Python verwenden. Sie können auch asynchrone Aufrufe per Batchanforderung senden, um API-Anforderungen für mehrere Features in einem gemeinsamen Aufruf zu kombinieren.
Senden Sie die Anforderung, die Ihre Textdaten enthält. Ihr Schlüssel und Endpunkt werden für die Authentifizierung verwendet.
Streamen oder speichern Sie die Antwort lokal.
Erste Schritte mit der Schlüsselbegriffserkennung
Zur Verwendung der Schlüsselbegriffserkennung übermitteln Sie unformatierten, unstrukturierten Text zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Schlüsselbegriffserkennung zu verwenden:
| Entwicklungsoption | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio ist eine webbasierte Plattform, mit der Sie ohne Azure-Konto und mit Ihren eigenen Daten die Verknüpfung von Entitäten mit Textbeispielen ausprobieren können, wenn Sie sich registrieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Language Studio-Website oder im Language Studio-Schnellstart. |
| REST-API oder Clientbibliothek (Azure SDK) | Integrieren Sie die Schlüsselbegriffserkennung mithilfe der REST-API oder der Clientbibliothek, die in einer Vielzahl von Sprachen verfügbar ist, in Ihre Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie im Schnellstart zur Schlüsselbegriffserkennung. |
| Docker-Container | Verwenden Sie den verfügbaren Docker-Container, um dieses Feature lokal bereitzustellen. Mithilfe dieser Docker-Container können Sie den Dienst näher an Ihre Daten heranbringen, um Compliance- oder Sicherheitsanforderungen zu erfüllen oder anderen betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden. |
Referenzdokumentation und Codebeispiele
Wenn Sie dieses Feature in Ihren Anwendungen verwenden, lesen Sie die folgende Referenzdokumentation und die Beispiele für Azure KI Language:
| Entwicklungsoption/Sprache | Referenzdokumentation | Beispiele |
|---|---|---|
| REST-API | REST-API-Dokumentation | |
| C# | C#-Dokumentation | Beispiele für C# |
| Java | Java-Dokumentation | Java-Beispiele |
| JavaScript | JavaScript-Dokumentation | JavaScript samples (JavaScript-Beispiele) |
| Python | Python-Dokumentation | Python-Beispiele |
Verantwortungsbewusste künstliche Intelligenz
Ein KI-System umfasst nicht nur die Technologie, sondern auch die Personen, die das System verwenden, die davon betroffenen Personen, und die Umgebung, in der es bereitgestellt wird. Weitere Informationen zur verantwortungsbewussten Verwendung und Bereitstellung von KI in Ihren Systemen finden Sie im Transparenzhinweis für die Schlüsselbegriffserkennung. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln:
- Transparenzhinweis für Azure KI Language
- Integration und verantwortungsvolle Verwendung
- Daten, Datenschutz und Sicherheit
Nächste Schritte
Es gibt zwei Möglichkeiten für die ersten Schritte zur Verwendung des Features für die Entitätsverknüpfung:
- Language Studio, eine webbasierte Plattform, mit der Sie mehrere Azure KI Language-Features ausprobieren können, ohne Code schreiben zu müssen.
- Im Schnellstartartikel finden Sie eine Anleitung zum Senden von Anfragen an den Dienst mithilfe der REST-API und des Clientbibliothek-SDK.