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Veraltete Modelle in Azure OpenAI Service

Azure OpenAI Service bietet eine Vielzahl von Modellen für verschiedene Anwendungsfälle. Die folgenden Modelle wurden am 6. Juli 2023 veraltet und werden am 14. Juni 2024 eingestellt. Diese Modelle sind für neue Bereitstellungen nicht mehr verfügbar. Bereitstellungen, die vor dem 6. Juli 2023 erstellt wurden, bleiben für Kunden bis zum 14. Juni 2024 verfügbar. Wir empfehlen Kunden, Ihre Anwendungen vor der Einstellung am 14. Juli 2024 zu Bereitstellungen der Ersatzmodelle zu migrieren.

Zum Zeitpunkt der Einstellung werden die Bereitstellungen dieser Modelle keine gültigen API-Antworten mehr zurückgeben.

GPT-3.5

Die folgenden GPT-3.5-Modelle sind betroffen. Der Ersatz für die GPT-3.5-Modelle ist GPT-3.5 Turbo Instruct, wenn dieses Modell verfügbar wird.

  • text-davinci-002
  • text-davinci-003
  • code-davinci-002

GPT-3

Die folgenden GPT-3-Modelle sind betroffen. Der Ersatz für die GPT-3-Modelle ist GPT-3.5 Turbo Instruct, wenn dieses Modell verfügbar wird.

  • text-ada-001
  • text-babbage-001
  • text-curie-001
  • text-davinci-001
  • code-cushman-001

Einbetten von Modellen

Die nachstehenden Einbettungsmodelle werden per 14. Juni 2024 eingestellt. Kunden sollten zu text-embedding-ada-002 (Version 2) migrieren.

Jede Familie enthält Modelle, die eine Bandbreite an Funktionalität abdecken. Die folgende Liste gibt die Länge des numerischen Vektors an, der vom Dienst zurückgegeben wird, basierend auf der Modellfunktionalität:

Basismodell Modell(e) Dimensionen
Ada 1\.024
Babbage 2\.048
Curie 4\.096
Davinci 12.288

Ähnlichkeitseinbettung

Diese Modelle sind gut für die Erfassung der semantischen Ähnlichkeit zwischen zwei oder mehr Textteilen geeignet.

Anwendungsfälle Modelle
Clustern, Regression, Anomalieerkennung, Visualisierung text-similarity-ada-001
text-similarity-babbage-001
text-similarity-curie-001
text-similarity-davinci-001

Textsucheinbettung

Diese Modelle helfen bei der Einschätzung, ob umfangreiche Dokumente für eine kurze Suchabfrage relevant sind. Von dieser Familie werden zwei Einbettungstypen unterstützt: doc zum Einbetten der abzurufenden Dokumente und query zum Einbetten der Suchabfrage.

Anwendungsfälle Modelle
Suche, Kontextrelevanz, Informationsabruf text-search-ada-doc-001
text-search-ada-query-001
text-search-babbage-doc-001
text-search-babbage-query-001
text-search-curie-doc-001
text-search-curie-query-001
text-search-davinci-doc-001
text-search-davinci-query-001

Codesucheinbettungen

Ähnlich wie bei den Einbettungsmodellen für die Textsuche werden von dieser Familie zwei Eingabetypen unterstützt: code zum Einbetten der abzurufenden Codeausschnitte und text zum Einbetten von natürlichsprachlichen Suchabfragen.

Anwendungsfälle Modelle
Codesuche und Relevanz code-search-ada-code-001
code-search-ada-text-001
code-search-babbage-code-001
code-search-babbage-text-001

Tabelle mit Modellzusammenfassung und Regionsverfügbarkeit

Die Regionsverfügbarkeit gilt für Kunden mit Bereitstellungen der Modelle vor dem 6. Juli 2023.

GPT-3.5-Modelle

Modell-ID Regionen mit Basismodellen Regionen mit Feinabstimmung Maximale Anforderung (Token) Trainingsdaten (bis)
text-davinci-002 USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 4.097 Juni 2021
text-davinci-003 Ost-USA, Europa, Westen 4.097 Juni 2021
code-davinci-002 Ost-USA, Europa, Westen 8.001 Juni 2021

GPT-3-Modelle

Modell-ID Regionen mit Basismodellen Regionen mit Feinabstimmung Maximale Anforderung (Token) Trainingsdaten (bis)
ada 2.049 Oktober 2019
text-ada-001 USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.049 Oktober 2019
babbage 2.049 Oktober 2019
text-babbage-001 USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.049 Oktober 2019
curie 2.049 Oktober 2019
text-curie-001 USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.049 Oktober 2019
davinci Nicht zutreffend 2.049 Oktober 2019
text-davinci-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen

Codexmodelle

Modell-ID Regionen mit Basismodellen Regionen mit Feinabstimmung Maximale Anforderung (Token) Trainingsdaten (bis)
code-cushman-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2\.048

Einbetten von Modellen

Modell-ID Regionen mit Basismodellen Regionen mit Feinabstimmung Maximale Anforderung (Token) Trainingsdaten (bis)
text-similarity-ada-001 USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-similarity-babbage-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-similarity-curie-001 USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-similarity-davinci-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-search-ada-doc-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-search-ada-query-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-search-babbage-doc-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-search-babbage-query-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-search-curie-doc-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-search-curie-query-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-search-davinci-doc-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
text-search-davinci-query-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
code-search-ada-code-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
code-search-ada-text-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
code-search-babbage-code-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020
code-search-babbage-text-001 USA, Süden-Mitte; Europa, Westen 2.046 August 2020