Schnellstart: Azure KI Übersetzer-Text-Clientbibliotheken

Artikel
09/26/2024

In dieser Schnellstartanleitung beginnen Sie mit der Verwendung des Übersetzungsdiensts zum Übersetzen von Text mithilfe einer Programmiersprache Ihrer Wahl. Für dieses Projekt empfehlen wir Ihnen den kostenlosen Tarif (F0), um sich mit der Technologie vertraut zu machen, und später ein Upgrade auf einen kostenpflichtigen Tarif für die Produktion.

Voraussetzungen

Sie benötigen ein aktives Azure-Abonnement. Falls Sie kein Azure-Abonnement besitzen, können Sie kostenlos eins erstellen

Nachdem Sie Ihr Abonnement haben, erstellen Sie eine Übersetzerressource im Azure-Portal.
Wählen Sie nach erfolgter Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, und rufen Sie Ihren Schlüssel und Endpunkt ab.
- Rufen Sie den Schlüssel, den Endpunkt und die Region aus der Ressource ab, und verbinden Sie Ihre Anwendung mit dem Übersetzerdienst. Fügen Sie diese Werte später in der Schnellstartanleitung in den Code ein. Sie sind im Azure-Portal auf der Seite Schlüssel und Endpunkt aufgeführt:

Einrichten Ihrer C#/.NET-Umgebung

In diesem Schnellstart nutzen wir die neueste Version der Visual Studio-IDE, um die Anwendung zu erstellen und auszuführen.

Starten Sie Visual Studio.
Wählen Sie auf der Seite Erste Schritte die Option „Neues Projekt erstellen“ aus.
Geben Sie auf der Seite Neues Projekt erstellen im Suchfeld den Suchbegriff Konsole ein. Wählen Sie die Vorlage Konsolenanwendung und dann Weiter aus.
Geben Sie im Dialogfeld Neues Projekt konfigurieren im Feld für den Projektnamen den Namen text-translation-sdk ein. Klicken Sie dann auf Weiter.
Wählen Sie im Dialogfenster Zusätzliche Informationen die Option .NET 6.0 (Langzeitunterstützung), und wählen Sie dann Erstellen.

Installieren der Clientbibliothek mit NuGet

Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Ihr Projekt „Translator-text-sdk“, und wählen Sie Manage NuGet Packages... (NuGet-Pakete verwalten...) aus
Wählen Sie die Registerkarte Browse (Durchsuchen) aus, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Include prerelease (Vorabversion einschließen), und geben Sie Azure.AI.Translation.Text ein.
Wählen Sie im Dropdownmenü Version 1.0.0-beta.1 aus, und installieren Sie das Paket in Ihrem Projekt.

Erstellen Ihrer Anwendung

Wenn Sie mit dem Textübersetzungsdienst über die Clientbibliothek interagieren, müssen Sie eine Instanz der Klasse „TextTranslationClient“ erstellen. Hierzu erstellen Sie ein AzureKeyCredential-Element mit Ihrem key-Element im Azure-Portal sowie eine TextTranslationClient-Instanz mit dem AzureKeyCredential-Element. Die Authentifizierung variiert geringfügig, je nachdem, ob Ihre Ressource den regionalen oder globalen Endpunkt verwendet. Authentifizieren Sie sich für dieses Projekt mithilfe des globalen Endpunkts. Weitere Informationen zur Verwendung eines regionalen Endpunkts finden Sie unterTextübersetzungs-SDKs.

Hinweis

Ab .NET 6 erzeugen neue Projekte, die die Vorlage console verwenden, einen neuen Programmstil, der sich von früheren Versionen unterscheidet.
Die neue Ausgabe verwendet aktuelle C#-Funktionen, die den zu schreibenden Code vereinfachen.
Wenn Sie die neuere Version verwenden, müssen Sie nur den Text der Main-Methode schreiben. Sie müssen keine Top-Level-Anweisungen, globale Nutzungsanweisungen oder indirekte Nutzungsanweisungen einfügen.
Weitere Informationen finden Sie unter Neue C#-Vorlagen generieren übergeordnete Anweisungen.

Öffnen Sie die Datei Program.cs.
Löschen Sie den bereits vorhandenen Code, einschließlich der Zeile Console.WriteLine("Hello World!"), und geben Sie das folgende Codebeispiel in die Datei „Program.Cs“ Ihrer Anwendung ein:

Codebeispiel

Wichtig

Denken Sie daran, den Schlüssel aus Ihrem Code zu entfernen, wenn Sie fertig sind, und ihn niemals zu veröffentlichen. Verwenden Sie für die Produktion eine sichere Art der Speicherung und des Zugriffs auf Ihre Anmeldeinformationen wie Azure Key Vault. Für weitere Informationen lesen Sie Azure KI Services-Sicherheit.

Übersetzen von Text

Hinweis

In diesem Beispiel verwenden wir den globalen Endpunkt. Wenn Sie einen regionalen Endpunkt verwenden, finden Sie weitere Informationen unter Erstellen eines Textübersetzungsclients.


using Azure;
using Azure.AI.Translation.Text;


string key = "<your-key>";

AzureKeyCredential credential = new(key);
TextTranslationClient client = new(credential);

try
{
    string targetLanguage = "fr";
    string inputText = "This is a test.";

    Response<IReadOnlyList<TranslatedTextItem>> response = await client.TranslateAsync(targetLanguage, inputText).ConfigureAwait(false);
    IReadOnlyList<TranslatedTextItem> translations = response.Value;
    TranslatedTextItem translation = translations.FirstOrDefault();

    Console.WriteLine($"Detected languages of the input text: {translation?.DetectedLanguage?.Language} with score: {translation?.DetectedLanguage?.Score}.");
    Console.WriteLine($"Text was translated to: '{translation?.Translations?.FirstOrDefault().To}' and the result is: '{translation?.Translations?.FirstOrDefault()?.Text}'.");
}
catch (RequestFailedException exception)
{
    Console.WriteLine($"Error Code: {exception.ErrorCode}");
    Console.WriteLine($"Message: {exception.Message}");
}

Ausführen der Anwendung

Nachdem Sie Ihrer Anwendung das Codebeispiel hinzugefügt haben, wählen Sie die grüne Schaltfläche Start neben „formRecognizer_quickstart“ aus, um Ihre Programm zu erstellen und auszuführen, oder drücken Sie auf Taste F5.

Screenshot: Ausführen Ihres Visual Studio-Programms

Hier sehen Sie einen Codeausschnitt der erwarteten Ausgabe:

Screenshot der Visual Studio Code-Ausgabe im Terminalfenster.

Einrichten Ihrer Java-Umgebung

Hinweis

Das Azure Textübersetzungs-SDK für Java wurde getestet und wird unter Windows-, Linux- und macOS-Plattformen unterstützt. Es wurde nicht auf anderen Plattformen getestet, und es unterstützt keine Android-Bereitstellungen.

In diesem Schnellstart verwenden wir das Buildautomatisierungstool Gradle, um die Anwendung zu erstellen und auszuführen.

Sie sollten die aktuelle Version von Visual Studio Code oder Ihrer bevorzugten IDE verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Java in Visual Studio Code.
Tipp
- Visual Studio Code bietet ein Coding Pack für Java für Windows und macOS. Das Coding Pack ist ein Paket aus VS Code, dem Java Development Kit (JDK) und einer Sammlung vorgeschlagener Erweiterungen von Microsoft. Das Coding Pack kann auch verwendet werden, um eine vorhandene Entwicklungsumgebung zu korrigieren.
- Wenn Sie VS Code Code Pack für Java verwenden, installieren Sie die Erweiterung Gradle für Java.
Wenn Sie nicht Visual Studio Code verwenden, stellen Sie sicher, dass Folgendes in Ihrer Entwicklungsumgebung installiert ist:
- Ein Java Development Kit (OpenJDK), Version 8 oder höher.
- Az Version 6.8 oder höher.

Erstellen eines neuen Gradle-Projekts

Erstellen Sie in einem Konsolenfenster (etwa einer Eingabeaufforderung, PowerShell oder Bash) ein neues Verzeichnis für Ihre neue App mit dem Namen text-translation-app, und navigieren Sie zu dem Verzeichnis.
```
mkdir text-translation-app && text-translation-app
```
```
mkdir text-translation-app; cd text-translation-app
```
Führen Sie den Befehl gradle init aus dem Verzeichnis „text-translation-app“ aus. Mit diesem Befehl werden grundlegende Builddateien für Gradle erstellt, u. a. die Datei build.gradle.kts. Diese Datei wird zur Laufzeit zum Erstellen und Konfigurieren Ihrer Anwendung verwendet.
```
gradle init --type basic
```
Wenn Sie zur Auswahl einer DSL aufgefordert werden, wählen Sie Kotlin aus.
Akzeptieren Sie den Standardprojektnamen (text-translation-app), indem Sie Zurückgeben oder Eingabetaste auswählen.

Hinweis

Es kann ein paar Minuten dauern, bis die gesamte Anwendung erstellt wurde, aber schon nach kurzer Zeit sollten verschiedene Ordner und Dateien angezeigt werden, darunter build-gradle.kts.

Aktualisieren Sie build.gradle.kts mit folgendem Code. Die Hauptklasse ist Translate:

  plugins {
  java
  application
}
application {
  mainClass.set("Translate")
}
repositories {
  mavenCentral()
}
dependencies {
  implementation("com.azure:azure-ai-translation-text:1.0.0-beta.1")
}

Erstellen Ihrer Java-Anwendung

Führen Sie im Verzeichnis „text-translation-app“ den folgenden Befehl aus:
```
mkdir -p src/main/java
```
Der Befehl erstellt die folgende Verzeichnisstruktur:
Navigieren Sie zum java-Verzeichnis, und erstellen Sie eine Datei namens Translate.java.
Tipp
- Sie können eine neue Datei mithilfe von PowerShell erstellen.
- Öffnen Sie ein PowerShell-Fenster in Ihrem Projektverzeichnis, indem Sie die UMSCHALTTASTE gedrückt halten und mit der rechten Maustaste auf den Ordner klicken.
- Geben Sie den folgenden Befehl New-Item Translate.java ein.
- Sie können auch eine neue Datei in Ihrer IDE mit dem Namen Translate.java erstellen und sie im Verzeichnis java speichern.
Kopieren Sie das folgende Codebeispiel für die Textübersetzung, und fügen Sie es in Die Datei Translate.java ein.
- Aktualisieren Sie "<your-key>", "<your-endpoint>" und "<region>" mit den Werten Ihrer Übersetzungsinstanz im Azure-Portal.

Codebeispiel

Übersetzen von Text

Wichtig

Hinweis

In diesem Beispiel verwenden wir den globalen Endpunkt. Wenn Sie einen regionalen Endpunkt verwenden, finden Sie weitere Informationen unter Erstellen eines Textübersetzungsclients.

import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import com.azure.ai.translation.text.models.*;
import com.azure.ai.translation.text.TextTranslationClientBuilder;
import com.azure.ai.translation.text.TextTranslationClient;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
/**
 * Translate text from known source language to target language.
 */
public class Translate {

    public static void main(String[] args) {
        String apiKey = "<your-key>";
        AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(apiKey);

        TextTranslationClient client = new TextTranslationClientBuilder()
                .credential(credential)
                .buildClient();

        String from = "en";
        List<String> targetLanguages = new ArrayList<>();
        targetLanguages.add("es");
        List<InputTextItem> content = new ArrayList<>();
        content.add(new InputTextItem("This is a test."));

        List<TranslatedTextItem> translations = client.translate(targetLanguages, content, null, from, TextType.PLAIN, null, null, null, false, false, null, null, null, false);

        for (TranslatedTextItem translation : translations) {
            for (Translation textTranslation : translation.getTranslations()) {
                System.out.println("Text was translated to: '" + textTranslation.getTo() + "' and the result is: '" + textTranslation.getText() + "'.");
            }
        }
    }
}

Erstellen und Ausführen der Anwendung**

Nachdem Sie Ihrer Anwendung das Codebeispiel hinzugefügt haben, navigieren Sie zurück zu Ihrem Hauptprojektverzeichnis – text-translation-app.

Erstellen Sie Ihre Anwendung mit dem Befehl build (Sie sollten die Meldung BUILD SUCCESSFUL [BUILD ERFOLGREICH] erhalten):
```
gradle build
```
Führen Sie Ihre Anwendung mit dem Befehl run aus (Sie sollten die Meldung BUILD SUCCESSFUL [BUILD ERFOLGREICH] erhalten):
```
gradle run
```

Hier sehen Sie einen Codeausschnitt der erwarteten Ausgabe:

Screenshot der Java-Ausgabe im Terminalfenster.

Einrichten der Node.js-Umgebung

In dieser Schnellstartanleitung verwenden wir die Node.js JavaScript-Laufzeitumgebung, um die Anwendung zu erstellen und auszuführen.

Wenn dies noch nicht geschehen ist, installieren Sie die neueste Version von Node.js. Der Node Package Manager (npm) ist in der Node.js-Installation enthalten.

Tipp

Wenn Sie neu in Node.js einsteigen, sehen Sie sich das Learn-Modul Einführung in Node.js an.
Erstellen Sie in einem Konsolenfenster (etwa der Eingabeaufforderung, PowerShell oder Bash) ein neues Verzeichnis für Ihre App mit dem Namen text-translation-app, und navigieren Sie zu ihm.
```
mkdir text-translation-app && cd text-translation-app
```
```
mkdir text-translation-app; cd text-translation-app
```
Führen Sie den npm-init-Befehl aus, um die Anwendung zu initialisieren und das Gerüst für Ihr Projekt zu erstellen.
```
npm init
```
Geben Sie die Attribute Ihres Projekts an, indem Sie die im Terminal angezeigten Eingabeaufforderungen akzeptieren.
- Die wichtigsten Attribute sind Name, Versionsnummer und Einstiegspunkt.
- Es wird empfohlen, index.js den Namen des Einstiegspunkts zu behalten. Beschreibung, Testbefehl, GitHub-Repository, Schlüsselwörter, Autor und Lizenzinformationen sind optionale Attribute, die Sie für dieses Projekt überspringen können.
- Akzeptieren Sie die Vorschläge in Klammern, indem Sie Zurückgeben oder eingebenauswählen.
- Nachdem Sie die Eingabeaufforderungen abgeschlossen haben, wird in Ihrem Verzeichnis „text-translation-app“ eine package.json-Datei erstellt.

Installieren der Clientbibliothek

Öffnen Sie ein Terminalfenster, und installieren Sie die Clientbibliothek Azure Text Translation für JavaScript mit npm:

npm i @azure-rest/ai-translation-text@1.0.0-beta.1

Erstellen Ihrer Anwendung

Öffnen Sie die Datei index.js im App-Verzeichnis.
Tipp
- Sie können eine neue Datei mithilfe von PowerShell erstellen.
- Öffnen Sie ein PowerShell-Fenster in Ihrem Projektverzeichnis, indem Sie die UMSCHALTTASTE gedrückt halten und mit der rechten Maustaste auf den Ordner klicken.
- Geben Sie den folgenden Befehl New-Item index.js ein.
- Sie können auch eine neue Datei mit dem Namen index.js in Ihrer IDE erstellen und sie im Verzeichnis text-translation-app speichern.
Kopieren Sie das folgende Codebeispiel für die Textübersetzung, und fügen Sie es in Ihre Datei index.js ein. Aktualisieren Sie <your-endpoint> und <your-key> mit den Werten Ihrer Translator-Instanz aus dem Azure-Portal.

Codebeispiel

Wichtig

Denken Sie daran, den Schlüssel aus Ihrem Code zu entfernen, wenn Sie fertig sind, und ihn niemals zu veröffentlichen. Verwenden Sie für die Produktion eine sichere Art der Speicherung und des Zugriffs auf Ihre Anmeldeinformationen wie Azure Key Vault. Weitere Informationen finden Sie unter Azure KI Services-Sicherheit.

Übersetzen von Text

Hinweis

In diesem Beispiel verwenden wir einen regionalen Endpunkt. Wenn Sie den globalen Endpunkt verwenden, finden Sie weitere Informationen unter Erstellen eines Textübersetzungsclients.

const TextTranslationClient = require("@azure-rest/ai-translation-text").default

const apiKey = "<your-key>";
const endpoint = "<your-endpoint>";
const region = "<region>";

async function main() {

  console.log("== Text translation sample ==");

  const translateCredential = {
    key: apiKey,
    region,
  };
  const translationClient = new TextTranslationClient(endpoint,translateCredential);

  const inputText = [{ text: "This is a test." }];
  const translateResponse = await translationClient.path("/translate").post({
    body: inputText,
    queryParameters: {
      to: "fr",
      from: "en",
    },
  });

  const translations = translateResponse.body;
  for (const translation of translations) {
    console.log(
      `Text was translated to: '${translation?.translations[0]?.to}' and the result is: '${translation?.translations[0]?.text}'.`
    );
  }
}

main().catch((err) => {
    console.error("An error occurred:", err);
    process.exit(1);
  });

  module.exports = { main };

Ausführen der Anwendung

Nachdem Sie Ihrer Anwendung ein Codebeispiel hinzugefügt haben, führen Sie Ihr Programm aus:

Navigieren Sie zu dem Ordner, in dem Ihre Textübersetzungsanwendung (text-translation-app) vorhanden ist.
Geben Sie in Ihrem Terminal den folgenden Befehl ein:
```
node index.js
```

Hier sehen Sie einen Codeausschnitt der erwarteten Ausgabe:

Screenshot der JavaScript-Ausgabe im Terminalfenster.

Einrichten Ihres Python-Projekts

Wenn dies noch nicht geschehen ist, installieren Sie die neueste Version von Python 3.x. Das Python-Installerpaket (pip) ist in der Python-Installation enthalten.

Tipp

Wenn Sie neu in Python einsteigen, sehen Sie sich das Learn-Modul Einführung in Python an.
Öffnen Sie ein Terminalfenster, und installieren Sie die Clientbibliothek Azure Text Translation für Python mit pip:
```
pip install azure-ai-translation-text==1.0.0b1
```

Erstellen Ihrer Anwendung

Erstellen Sie eine neue Python-Datei mit dem Namen text-translation-app.py in Ihrem bevorzugten Editor oder Ihrer bevorzugten IDE.
Kopieren Sie das folgende Codebeispiel für die Textübersetzung, und fügen Sie es in die Datei text-translation-app.py ein. Aktualisieren Sie <your-key>, <your-endpoint> und <region> mit den Werten Ihrer Textübersetzungsinstanz im Azure-Portal.

Codebeispiel

Wichtig

Übersetzen von Text

Hinweis

In diesem Beispiel verwenden wir einen regionalen Endpunkt. Wenn Sie den globalen Endpunkt verwenden, finden Sie weitere Informationen unter Erstellen eines Textübersetzungsclients.

from azure.ai.translation.text import TextTranslationClient, TranslatorCredential
from azure.ai.translation.text.models import InputTextItem
from azure.core.exceptions import HttpResponseError

# set `<your-key>`, `<your-endpoint>`, and  `<region>` variables with the values from the Azure portal
key = "<your-key>"
endpoint = "<your-endpoint>"
region = "<region>"

credential = TranslatorCredential(key, region)
text_translator = TextTranslationClient(endpoint=endpoint, credential=credential)

try:
    source_language = "en"
    target_languages = ["es", "it"]
    input_text_elements = [ InputTextItem(text = "This is a test") ]

    response = text_translator.translate(content = input_text_elements, to = target_languages, from_parameter = source_language)
    translation = response[0] if response else None

    if translation:
        for translated_text in translation.translations:
            print(f"Text was translated to: '{translated_text.to}' and the result is: '{translated_text.text}'.")

except HttpResponseError as exception:
    print(f"Error Code: {exception.error.code}")
    print(f"Message: {exception.error.message}")

Ausführen der Anwendung

Nachdem Sie Ihrer Anwendung das Codebeispiel hinzugefügt haben, erstellen Sie Ihr Programm und führen es aus:

Navigieren Sie zu dem Ordner, in dem Ihre Datei text-translation-app.py vorhanden ist.

Geben Sie in Ihrem Terminal den folgenden Befehl ein:

python text-translation-app.py

Hier sehen Sie einen Codeausschnitt der erwarteten Ausgabe:

Screenshot der JavaScript-Ausgabe im Terminalfenster.

Das war's, herzlichen Glückwunsch! In dieser Schnellstartanleitung haben Sie ein SDK der Textübersetzung verwendet, um Text zu übersetzen.

Nächste Schritte

Erfahren Sie mehr über die Entwicklungsoptionen für die Textübersetzung:

Übersicht über das Textübersetzungs-SDK

Referenz zur Textübersetzung V3

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Schnellstart: Azure KI Übersetzer-Text-Clientbibliotheken

Voraussetzungen

Einrichten Ihrer C#/.NET-Umgebung

Installieren der Clientbibliothek mit NuGet

Erstellen Ihrer Anwendung

Codebeispiel

Ausführen der Anwendung

Einrichten Ihrer Java-Umgebung

Erstellen eines neuen Gradle-Projekts

Erstellen Ihrer Java-Anwendung

Codebeispiel

Erstellen und Ausführen der Anwendung**

Einrichten der Node.js-Umgebung

Installieren der Clientbibliothek

Erstellen Ihrer Anwendung

Codebeispiel

Ausführen der Anwendung

Einrichten Ihres Python-Projekts

Erstellen Ihrer Anwendung

Codebeispiel

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