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Möglicherweise verfügen Sie über vorhandene Ressourcen für Azure KI Services, die Sie in den alten Studios wie Azure OpenAI Studio oder Speech Studio verwendet haben. Sie können damit direkt weiterarbeiten, indem Sie Ihre vorhandenen Ressourcen im Azure KI Foundry-Portal verwenden.
In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie neue oder vorhandene Azure KI Services-Ressourcen in einem Azure KI Foundry-Projekt verwenden.
Verwendungsszenarios
Abhängig vom KI-Dienst und -Modell, den bzw. das Sie verwenden möchten, können Sie diese wie folgt im Azure KI Foundry-Portal verwenden:
- Übernehmen Sie vorhandene Azure KI Services-Ressourcen in ein Projekt. Sie können vorhandene Azure KI Services-Ressourcen in einem Azure KI Foundry-Projekt verwenden, indem Sie eine Verbindung mit der Ressource erstellen.
- Der Modellkatalog. Sie benötigen kein Projekt, um Azure KI-Modelle zu durchsuchen und zu entdecken. Einige der Azure KI Services sind zum Testen über den Modellkatalog verfügbar, ohne dass Sie ein Projekt benötigen. Einige Azure KI Services-Dienste erfordern für die Verwendung in Playgrounds ein Projekt.
- Playgrounds auf Projektebene.
- Optimierung von Modellen. Sie können eine Teilmenge von Azure KI Services-Modellen im Azure KI Foundry-Portal optimieren.
- Bereitstellen von Modellen. Sie können Basismodelle und optimierte Modelle in der Produktion bereitstellen. Die meisten Azure KI Services-Modelle sind schon bereitgestellt und können verwendet werden.
Verbinden von Azure KI Services nach dem Erstellen eines Projekts
Nachdem Sie ein Projekt erstellt haben, können Sie Azure AI Services-Ressourcen mit einem Azure AI Foundry-Projekt verbinden. Damit Sie vorhandene Azure KI Services-Ressourcen (z. B. Azure KI Speech) in einem Azure KI Foundry-Projekt verwenden können, müssen Sie eine Verbindung mit der Ressource erstellen.
Erstellen eines Azure KI Foundry-Projekts. Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Erstellen eines Azure KI Foundry-Projekts.
Wechseln Sie zu Ihrem Azure KI Foundry-Projekt.
Wählen Sie im linken Bereich Verwaltungscenter aus.
Wählen Sie im linken Bereich Verbundene Ressourcen (unter Projekt) aus.
Wählen Sie + Neue Verbindung aus.
Wählen Sie auf der Seite Verbindung mit externen Ressourcen hinzufügen die Art des KI-Diensts aus, den Sie mit dem Projekt verbinden möchten. Sie können beispielsweise Azure AI-Dienste (für eine Verbindung mit mehreren Diensten in einer Ressource), Azure OpenAI in Azure AI Foundry Models, Azure AI Content Safety, Azure AI Speech, Azure AI Language und anderen AI-Diensten auswählen.
Suchen Sie auf der nächsten Seite des Assistenten nach der Ressource, die Sie verbinden möchten. Wählen Sie Add connection (Verbindung hinzufügen) aus.
Nachdem die Ressource verbunden wurde, wählen Sie Schließen aus, um zur Seite Verbundene Ressourcen zurückzukehren. Die neue Verbindung sollte aufgelistet sein.
Suchen von Azure KI-Modellen im Modellkatalog
Sie können ohne ein Projekt im Modellkatalog nach Azure KI-Modellen suchen. Einige der Azure KI Services sind zum Testen über den Modellkatalog verfügbar, ohne dass Sie ein Projekt benötigen.
Wechseln Sie zur Azure AI-Modellkatalogseite im Azure AI Foundry-Portal.
Scrollen Sie nach unten auf der Seite, um die Liste der verfügbaren Modelle anzuzeigen. Sie können auch das Suchfeld verwenden, um ein bestimmtes Modell zu finden.
Wählen Sie im Dropdownmenü Sammlungen die Option Microsoft aus. Suchen Sie nach Azure KI Services-Modellen, indem Sie azure-ai in das Suchfeld eingeben.
Wählen Sie ein Modell aus, um weitere Details dazu anzuzeigen. Sie können das Modell auch ausprobieren, wenn es für das Testen ohne Projekt verfügbar ist.
Testen von Azure KI Services in Playgrounds auf Projektebene
In den Playgrounds auf Projektebene können Sie Azure KI Services wie Azure KI Speech und Azure KI Language ausprobieren.
Wechseln Sie zu Ihrem Azure KI Foundry-Projekt. Wenn Sie ein Projekt erstellen müssen, lesen Sie Erstellen eines Azure KI Foundry-Projekts.
Wählen Sie im linken Bereich Playgrounds aus, und wählen Sie dann einen zu verwendenden Playground aus. Wählen Sie in diesem Beispiel Speech-Playground ausprobieren aus.
Optional können Sie eine andere Verbindung auswählen, die im Playground verwendet werden soll.
Optimieren von Azure KI Services-Modellen
Im Azure KI Foundry-Portal können Sie einige Azure KI Services-Modelle optimieren. Sie können z. B. ein Modell für Custom Speech optimieren.
Wechseln Sie zu Ihrem Azure KI Foundry-Projekt. Wenn Sie ein Projekt erstellen müssen, lesen Sie Erstellen eines Azure KI Foundry-Projekts.
Wählen Sie im linken Bereich Optimierung aus.
Wählen Sie Feinabstimmung des KI-Dienstes aus.
Wählen Sie + Optimierung aus.
Folgen Sie dem Assistenten, um ein Modell für die gewünschten Funktionen zu optimieren.
Bereitstellen von Modellen in der Produktion
Wenn Sie ein Projekt haben, sind die meisten Azure KI Services-Modelle schon bereitgestellt und können verwendet werden.
Wechseln Sie zu Ihrem Azure KI Foundry-Projekt.
Wählen Sie "Modelle + Endpunkte " (unter "Meine Objekte") im linken Bereich aus.
Wählen Sie die Registerkarte Dienstendpunkte aus, um die Liste der bereits bereitgestellten Azure KI Services-Modelle anzuzeigen.
In diesem Beispiel werden sechs Azure AI Services-Bereitstellungen (z. B. Azure AI Speech und Azure AI Language) über die Standardverbindung angezeigt. Diese Modelle waren bereits beim Erstellen des Projekts für die Verwendung verfügbar.
Es gibt keine Möglichkeit, Azure KI Services-Modelle über die Seite Modelle + Endpunkte bereitzustellen. Azure KI Services-Modelle sind schon bereitgestellt und können verwendet werden.
Sie können jedoch optimierte Azure KI Services-Modelle bereitstellen. Sie können z. B. ein benutzerdefiniertes Sprachmodell bereitstellen, das Sie optimiert haben. In diesem Fall können Sie das Modell über die entsprechende Optimierungsseite bereitstellen.