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Häufig gestellte Fragen zu Azure KI

Wenn Sie in diesem Dokument keine Antworten auf Ihre Fragen finden können und weiterhin Hilfe benötigen, lesen Sie den Leitfaden für Azure KI Services-Supportoptionen. Azure OpenAI ist Teil von Azure KI Services.

Allgemeine Fragen

Für wen ist Azure KI Studio gedacht?

Azure KI Studio richtet sich an KI-Softwareentwickler*innen – darunter Cloudarchitekt*innen und technische Entscheidungsträger*innen, die generative KI-Anwendungen und benutzerdefinierte Copilot-Erfahrungen erstellen möchten.

Wie können Kunden auf Azure KI Studio zugreifen?

Kunden können Azure KI Studio ohne Authentifizierung erkunden – einschließlich der modernsten KI-Funktionen. Wenn sie damit beginnen möchten,Vorlagen, Tools und den robusten Modellkatalog zu verwenden, um ihre eigenen KI-Lösungen zusammenzustellen, werden sie aufgefordert, sich zu registrieren oder bei ihrem Azure-Konto anzumelden. Während der Vorschau ist die Verwendung von Azure KI Studio nicht mit zusätzliche Gebühren verbunden. Bei der Bereitstellung von Lösungen werden Azure KI Services, Azure Machine Learning und andere Azure-Ressourcen, die innerhalb von Azure KI Studio verwendet werden, zu ihren bestehenden vorhandenen Tarifen abgerechnet. Die Preise können sich ändern, wenn Azure KI Studio allgemein verfügbar ist.

In welchen Regionen ist Azure KI Studio verfügbar?

Azure KI Studio ist in den meisten Regionen verfügbar, in denen Azure KI Services verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Regionsunterstützung für Azure KI Studio.

Kann ich Microsoft Fabric-Daten in Azure KI Studio integrieren?

Ja. Azure KI Studio unterstützt den nahtlosen Zugriff auf Daten im Microsoft Fabric-Datenspeicher Lakehouse, ohne Daten verschieben oder kopieren zu müssen. Auf Daten aus dem Amazon S3-Bucket kann über Fabric-Verknüpfungen in Azure KI Studio direkt vom Amazon S3-Speicherort aus zugegriffen werden, ohne eine Kopie der Daten in Azure erstellen zu müssen.

Kann ich andere Modelle als ChatGPT in Azure KI Studio verwenden?

Ja. Azure KI Studio enthält einen robusten und wachsenden Katalog von Frontier- und Open-Source-Modellen aus OpenAI, Hugging Face, Meta und mehr, die auf Ihre Daten angewendet werden können. Sie können sogar Modelle nach Aufgaben vergleichen, indem Sie Open-Source-Datasets verwenden und das Modell mit Ihren eigenen Testdaten auswerten, um zu sehen, inwiefern sich das vorab trainierte Modell für Ihren eigenen Anwendungsfall eignen würde.

Wie unterscheidet sich der Playground in Azure KI Studio vom Azure OpenAI Studio-Playground?

Die Playgroundumgebungen sind in Azure KI Studio und Azure OpenAI Studio ähnlich, jedoch bietet Azure KI Studio zusätzliche Playgroundumgebungen für Modelle neben den über Azure OpenAI Studio bereitgestellten Playgroundumgebungen.

Gibt es mehrere unterschiedliche Modell-Benchmarks in Azure KI Studio, die auf einzelnen Projekten und Datenquellen basieren?

In der Modell-Benchmark-Ansicht können Kunden unterschiedliche Modell-Benchmarks anzeigen, die von Azure KI veröffentlicht wurden.

Entspricht der Prompt Flow von Microsoft LangChain?

Prompt Flow ist komplementär zu LangChain und Semantic Kernel und kann mit beiden verwendet werden. Der Prompt Flow unterstützt LLMOps für generative KI-Lösungen und stellt Auswertungs-, Verbindungsverwaltungs- und Flowlogik bereit, um Anwendungen zu debuggen, die Bereitstellung zu verwalten und im großen Stil zu überwachen.

Wie wird die Einschleusung von Eingabeaufforderungen behandelt und wie stellen wir sicher, dass kein bösartiger Code von der Eingabeaufforderungseinschleusung ausgeführt wird?

Eingabeaufforderungsvorlagen im Prompt Flow enthalten robuste Beispiele und Anweisungen zum Vermeiden von Angriffen durch Einschleusung von Eingabeaufforderung in der Anwendung. Azure KI Inhaltssicherheit hilft dabei, anstößige oder unangemessene Inhalte in Texten und Bildern zu erkennen. Die Inhaltsmoderation überprüft auch auf Jailbreaks.

Wie sieht das Abrechnungsmodell für Model-as-a-Service (MaaS) aus?

Azure KI Studio bietet Paygo-Rückschluss-APIs und gehostete Feinabstimmungen für Modelle der Llama 2-Familie. Während der Vorschau fallen für Azure KI Studio neben den typischen KI-Diensten und anderen Azure-Ressourcengebühren keine zusätzlichen Kosten an.

Können alle Modelle durch Inhaltsfilterung gesichert werden?

Azure KI Inhaltssicherheit kann für KI-generierte Inhalte aus Azure OpenAI Service, Open Source- und Frontier-Modellen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Wie Azure KI Inhaltssicherheit Benutzer*innen im Unterricht und Chatroom schützt.

Verwenden Sie meine Unternehmensdaten, um eines der Modelle zu trainieren?

Azure OpenAI Service verwendet keine Kundendaten für das erneute Training von Modellen. Weitere Informationen finden Sie im Azure OpenAI-Leitfaden zu Daten, Datenschutz und Sicherheit.

Weitere Informationen und Möglichkeiten zum Stellen von Fragen

Wo kann ich Schulungen zum Einstieg in Azure OpenAI und zum Ausbau meiner Fertigkeiten finden?

Wo kann ich Fragen stellen und Antworten auf andere häufig gestellte Fragen sehen?

Wo erhalte ich Kundensupport für Azure KI Services?

Informationen zu allen Supportoptionen für Azure KI Services finden Sie im Leitfaden zu Support- und Hilfeoptionen.