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Übersicht über die Azure KI SDKs

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Microsoft bietet eine Vielzahl von Paketen, die Sie zum Erstellen von generativen KI-Anwendungen in der Cloud verwenden können. Bei den meisten Anwendungen müssen Sie eine Kombination aus Paketen verwenden, um verschiedene Azure-Dienste, die KI-Funktionen bereitstellen, zu verwalten und zu verwenden. Außerdem wird die Integrationen mit Open-Source-Bibliotheken wie LangChain und MLflow für die Verwendung mit Azure angeboten. In diesem Artikel erhalten Sie eine Übersicht über die wichtigsten Dienste und SDKs, die Sie mit Azure KI Studio verwenden können.

Für die Erstellung von generativen KI-Anwendungen wird die Verwendung der folgenden Dienste und SDKs empfohlen:

  • Azure Machine Learning für die Hub- und Projektinfrastruktur, die in KI Studio verwendet wird, um Ihre Arbeit in Projekten zu organisieren, Projektartefakte (Daten, Auswertungsausführungen, Ablaufverfolgungen) zu verwalten, Modelle zu optimieren und bereitzustellen sowie Verbindungen mit externen Diensten und Ressourcen herzustellen
  • Azure KI Services für vordefinierte und anpassbare intelligente APIs und Modelle mit Unterstützung von Azure OpenAI, Azure KI-Suche, Speech, Vision und Language
  • Prompt flow für Entwicklertools, um den End-to-End-Entwicklungszyklus LLM-basierter KI-Anwendungen mit Unterstützung für Rückschlüsse, Indizierung, Auswertung, Bereitstellung und Überwachung zu optimieren

Für jede dieser Dienste und APIs gibt es separate Gruppen von Verwaltungsbibliotheken und Clientbibliotheken.

Verwaltungsbibliotheken zum Erstellen und Verwalten von Cloudressourcen

Azure-Verwaltungsbibliotheken (auch „Steuerungsebene“ oder „Verwaltungsebene“) zum Erstellen und Verwalten von Cloudressourcen, die von Ihrer Anwendung verwendet werden

Azure Machine Learning

Azure KI Services

prompt flow

Clientbibliotheken, die im Laufzeitanwendungscode verwendet werden

Azure-Clientbibliotheken (auch als „Datenebene“ bezeichnet) zum Verwenden von bereitgestellten Diensten aus Laufzeitanwendungscode und zum Herstellen von Verbindungen mit diesen.

Azure KI Services

prompt flow

Agent-Frameworks:

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