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In diesem Tutorial – Teil 1 von 7 – bereiten Sie eine Anwendung mit mehreren Containern für die Verwendung in Kubernetes vor. Sie verwenden vorhandene Entwicklungstools wie Docker Compose, um die Anwendung lokal zu erstellen und zu testen. Folgendes wird vermittelt:
Nach Abschluss wird die Anwendung in Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung ausgeführt:
In nachfolgenden Tutorials laden Sie das Containerimage in eine Azure Container Registry (ACR) hoch und stellen es anschließend in einem AKS-Cluster bereit.
In diesem Tutorial wird vorausgesetzt, dass zentrale Docker-Konzepte wie Container und Containerimages sowie docker
-Befehle bekannt sind. Eine Einführung in Container finden Sie bei Bedarf unter Get started with Docker (Erste Schritte mit Docker).
Für dieses Tutorial ist eine lokale Docker-Entwicklungsumgebung mit Linux-Containern erforderlich. Für Docker sind Pakete erhältlich, mit denen Docker in einem Mac-, Windows- oder Linux-System konfiguriert werden kann.
Hinweis
Azure Cloud Shell umfasst keine Docker-Komponenten, die zum Abschließen der einzelnen Schritte dieser Tutorials erforderlich sind. Aus diesem Grund wird empfohlen, eine vollständige Docker-Entwicklungsumgebung zu verwenden.
Die in diesem Tutorial verwendete Beispielanwendung ist eine einfache Store Front-App, einschließlich der folgenden Kubernetes-Bereitstellungen und -Dienste:
Verwenden Sie Git, um die Beispielanwendung in Ihrer Entwicklungsumgebung zu klonen.
git clone https://github.com/Azure-Samples/aks-store-demo.git
Wechseln Sie in das geklonte Verzeichnis.
cd aks-store-demo
Die Beispielanwendung, die Sie in diesem Tutorial erstellen, verwendet die YAML-Datei docker-compose-quickstart in dem Repository, das Sie geklont haben.
services:
rabbitmq:
image: rabbitmq:3.13.2-management-alpine
container_name: 'rabbitmq'
restart: always
environment:
- "RABBITMQ_DEFAULT_USER=username"
- "RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password"
ports:
- 15672:15672
- 5672:5672
healthcheck:
test: ["CMD", "rabbitmqctl", "status"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 5
volumes:
- ./rabbitmq_enabled_plugins:/etc/rabbitmq/enabled_plugins
networks:
- backend_services
order-service:
build: src/order-service
container_name: 'order-service'
restart: always
ports:
- 3000:3000
healthcheck:
test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://order-service:3000/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 5
environment:
- ORDER_QUEUE_HOSTNAME=rabbitmq
- ORDER_QUEUE_PORT=5672
- ORDER_QUEUE_USERNAME=username
- ORDER_QUEUE_PASSWORD=password
- ORDER_QUEUE_NAME=orders
- ORDER_QUEUE_RECONNECT_LIMIT=3
networks:
- backend_services
depends_on:
rabbitmq:
condition: service_healthy
product-service:
build: src/product-service
container_name: 'product-service'
restart: always
ports:
- 3002:3002
healthcheck:
test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://product-service:3002/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 5
environment:
- AI_SERVICE_URL=http://ai-service:5001/
networks:
- backend_services
store-front:
build: src/store-front
container_name: 'store-front'
restart: always
ports:
- 8080:8080
healthcheck:
test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://store-front:80/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 5
environment:
- VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL=http://product-service:3002/
- VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL=http://order-service:3000/
networks:
- backend_services
depends_on:
- product-service
- order-service
networks:
backend_services:
driver: bridge
Sie können Docker Compose verwenden, um die Erstellung von Containerimages und die Bereitstellung von Anwendungen mit mehreren Containern zu automatisieren.
Führen Sie den Befehl docker compose
aus, um das Containerimage zu erstellen, das RabbitMQ-Image herunterzuladen und die Anwendung zu starten:
docker compose -f docker-compose-quickstart.yml up -d
Zeigen Sie die erstellten Images mithilfe des Befehls docker images
an.
docker images
Die folgende verkürzte Beispielausgabe zeigt die erstellten Images:
REPOSITORY TAG IMAGE ID
aks-store-demo-product-service latest 72f5cd7e6b84
aks-store-demo-order-service latest 54ad5de546f9
aks-store-demo-store-front latest 1125f85632ae
...
Zeigen Sie die ausgeführten Container mithilfe des Befehls docker ps
an.
docker ps
Die folgende verkürzte Beispielausgabe zeigt vier ausgeführte Container:
CONTAINER ID IMAGE
f27fe74cfd0a aks-store-demo-product-service
df1eaa137885 aks-store-demo-order-service
b3ce9e496e96 aks-store-demo-store-front
31df28627ffa rabbitmq:3.13.2-management-alpine
Zum Anzeigen Ihrer ausgeführten Anwendung wechseln Sie in einem lokalen Webbrowser zu http://localhost:8080
. Die Beispielanwendung wird wie im folgenden Beispiel geladen:
Auf dieser Seite können Sie Produkte anzeigen und ihrem Warenkorb hinzufügen und dann eine Bestellung aufgeben.
Da Sie die Funktionsfähigkeit der Anwendung überprüft haben, können Sie die ausgeführten Container beenden und entfernen. Löschen Sie die Containerimages nicht – Sie verwenden sie im nächsten Tutorial.
Beenden und entfernen Sie die Containerinstanzen und -ressourcen mithilfe des Befehls docker-compose down
.
docker compose down
In diesem Tutorial haben Sie eine Beispielanwendung erstellt, Containerimages für die Anwendung erstellt und dann die Anwendung getestet. Sie haben Folgendes gelernt:
Im nächsten Tutorial erfahren Sie, wie Sie Containerimages in einer ACR-Instanz speichern.
Feedback zu Azure Kubernetes Service
Azure Kubernetes Service ist ein Open Source-Projekt. Wählen Sie einen Link aus, um Feedback zu geben:
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Modul
Angeleitetes Projekt: Bereitstellen von Anwendungen in Azure Kubernetes Service - Training
Willkommen bei der interaktiven Überprüfung Ihrer Kompetenzen. Durch das Abschließen dieses Moduls können Sie sich auf die Bereitstellung und Verwaltung von Containern mit Azure Kubernetes Service-Bewertung vorbereiten.
Zertifizierung
Microsoft Certified: Azure Developer Associate - Certifications
Erstellen von End-to-End-Lösungen in Microsoft Azure zum Erstellen von Azure Functions-Lösungen, Implementieren und Verwalten von Web-Apps, Entwickeln von Lösungen mit Azure Storage u. v. m.
Dokumentation
In diesem Tutorial zu Azure Kubernetes Service (AKS) erfahren Sie, wie Sie einen AKS-Cluster erstellen und „kubectl“ für die Verbindung mit dem Kubernetes-Hauptknoten verwenden.
In diesem Azure Kubernetes Service-Tutorial (AKS) stellen Sie mithilfe von in Azure Container Registry gespeicherten Images eine Anwendung mit mehreren Containern in Ihrem Cluster bereit.
In diesem Lernprogramm zu Azure Kubernetes Service (AKS) erfahren Sie, wie Sie den Azure Service Bus-Dienst mit Ihrem AKS-Cluster verwenden.