Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Azure Analysis Services ist eine vollständig verwaltete PaaS-Komponente (Platform-as-a-Service), über die für Unternehmen geeignete Datenmodelle in der Cloud bereitgestellt werden. Verwenden Sie die erweiterten Mashup- und Modellierungsfeatures, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu kombinieren, Metriken zu definieren und Ihre Daten in einem einzelnen, vertrauenswürdigen Datenmodell (semantisch und tabellarisch) zu schützen. Das Datenmodell ermöglicht Benutzern das einfachere und schnellere Durchführen von Ad-hoc-Datenanalysen mithilfe von Tools wie Power BI und Excel.
Video: Sehen Sie sich die Übersicht über Azure Analysis Services an, um zu erfahren, wie Azure Analysis Services zu den allgemeinen BI-Funktionen von Microsoft passt.
Schnelle Betriebsbereitschaft
Im Azure-Portal können Sie innerhalb von Minuten einen Server erstellen . Und mit Azure Resource Manager-Vorlagen und PowerShell können Sie Server mithilfe einer deklarativen Vorlage erstellen. Mit einer einzelnen Vorlage können Sie Serverressourcen sowie andere Azure-Komponenten (z.B. Speicherkonten und Azure Functions) bereitstellen.
Azure Analysis Services arbeitet mit vielen Azure-Diensten zusammen und ermöglicht so die Erstellung komplexer Analyselösungen. Die Integration mit Microsoft Entra ID bietet sicheren, rollenbasierten Zugriff auf Ihre kritischen Daten. Integration in Azure Data Factory-Pipelines durch Einschließen einer Aktivität, die Daten in das Modell lädt. Azure Automation und Azure Functions können für die einfache Orchestrierung von Modellen mit benutzerdefiniertem Code verwendet werden.
Immer der richtige Tarif
Azure Analysis Services ist in den Ebenen "Entwickler", " Einfach" und "Standard " verfügbar. Die Plankosten in den einzelnen Tarifen sind jeweils abhängig von Verarbeitungsleistung, Abfrageverarbeitungseinheiten (Query Processing Units, QPUs) und Arbeitsspeichergröße. Bei der Servererstellung wählen Sie einen Plan innerhalb eines Tarifs aus. Sie können Pläne innerhalb eines Tarifs nach oben oder unten anpassen oder in einen höheren Tarif wechseln. Nur ein Wechsel in einen niedrigeren Tarif ist nicht möglich.
Developer-Tarif
Dieser Tarif wird für Auswertungs-, Entwicklungs- und Testszenarien empfohlen. Ein einzelner Plan enthält die gleichen Funktionen wie der Standard-Tarif, ist aber in Bezug auf die Verarbeitungsleistung, die QPUs und die Speichergröße begrenzt. Die Skalierung des Abfragereplikats ist für diese Ebene nicht verfügbar . Für diesen Tarif wird keine Vereinbarung zum Servicelevel angeboten.
| Plan | QPUs | Arbeitsspeicher (GB) |
|---|---|---|
| D1 | 20 | 3 |
Basic-Tarif
Dieser Tarif wird für Produktionslösungen mit kleineren Tabellenmodellen, einer begrenzten Anzahl von gleichzeitig aktiven Benutzern und einfachen Anforderungen an die Datenaktualisierung empfohlen. Das Skalieren des Abfragereplikats ist für diese Ebene nicht verfügbar. Perspektiven, mehrere Partitionen und DirectQuery-Tabellenmodellfeatures werden in dieser Ebene nicht unterstützt .
| Plan | QPUs | Arbeitsspeicher (GB) |
|---|---|---|
| B1 | 40 | 10 |
| B2 | 80 | 16 |
Standard-Tarif
Dieser Tarif ist am besten für unternehmenskritische Produktionsanwendungen geeignet, bei denen elastische Anforderungen für gleichzeitig aktive Benutzer erfüllt werden müssen und die Datenmodelle schnell wachsen. Er unterstützt die erweiterte Datenaktualisierung für Datenmodellupdates nahezu in Echtzeit sowie alle tabellarischen Modellierungsfeatures.
| Plan | QPUs | Arbeitsspeicher (GB) |
|---|---|---|
| S0 | 40 | 10 |
| S1 | 100 | 25 |
| S2 | 200 | 50 |
| S4 | 400 | 100 |
| S8 1, 2 | 320 | 200 |
| S9 1, 2 | 640 | 400 |
| S8v2 1 | 640 | 200 |
| S9v2 1 | 1280 | 400 |
1 – Nicht in allen Regionen verfügbar.
2 - S8 und S9 sind veraltet. v2 wird empfohlen.
Verfügbarkeit nach Region
Azure Analysis Services wird in Regionen weltweit unterstützt. Die unterstützten Pläne und die Verfügbarkeit der Abfragereplikate richten sich nach der von Ihnen gewählten Region. Die Verfügbarkeit von Plänen und Abfragereplikaten kann sich je nach Bedarf und den verfügbaren Ressourcen für die einzelnen Regionen ändern.
Amerika
| Region | Unterstützte Pläne | Abfragereplikate (nur Standard-Pläne) |
|---|---|---|
| Brasilien Süd | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Kanada, Mitte | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Kanada, Mitte | S8v2, S9v2 | 1 |
| Ost-USA | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Ost-USA | S8v2, S9v2 | 1 |
| Ost-USA 2 | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
| Ost-USA 2 | S8v2, S9v2 | 1 |
| Nord-Mittel-USA | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Nord-Mittel-USA | S8v2, S9v2 | 1 |
| Zentrale USA | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Zentrale USA | S8v2, S9v2 | 1 |
| Süd-Mittel-USA | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Süd-Mittel-USA | S8v2, S9v2 | 1 |
| Zentraler Westen der USA | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 3 |
| Westen der USA | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
| Westen der USA | S8v2, S9v2 | 2 |
| USA, Westen 2 | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 3 |
| USA, Westen 2 | S8v2, S9v2 | 1 |
Europa
| Region | Unterstützte Pläne | Abfragereplikate (nur Standard-Pläne) |
|---|---|---|
| Nordeuropa | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
| Nordeuropa | S8v2, S9v2 | 3 |
| Vereinigtes Königreich Süd | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Westeuropa | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 7 |
| Westeuropa | S8v2, S9v2 | 1 |
Asien-Pazifik
| Region | Unterstützte Pläne | Abfragereplikate (nur Standard-Pläne) |
|---|---|---|
| Australien (Osten) | B1, B2, S0, S1, S2, S4 | 3 |
| Australien (Osten) | S8v2, S9v2 | 1 |
| Australien Südosten | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Japan, Osten | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Japan, Osten | S8v2, S9v2 | 1 |
| Südostasien | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
| Südostasien | S8v2, S9v2 | 1 |
| Westindien | B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 | 1 |
Bedarfsgerechte Skalierung
Hoch-/herunterskalieren, Anhalten und Fortsetzen
Sie können den Tarif erhöhen oder verringern oder die Ausführung Ihres Servers anhalten. Verwenden Sie das Azure-Portal, oder nutzen Sie PowerShell für umfassende Steuerungsmöglichkeiten. Sie bezahlen nur, was Sie nutzen.
Horizontales Skalieren von Ressourcen zur Erzielung von schnellen Reaktionen auf Abfragen
Bei einem Scale-Out werden Clientabfragen auf mehrere Abfragereplikate in einem Abfragepool verteilt. Abfragereplikate verfügen über synchronisierte Kopien Ihrer tabellarischen Modelle. Indem die Abfrageworkload verteilt wird, können Sie die Antwortzeiten bei einem hohen Aufkommen von Abfrageworkloads reduzieren. Vorgänge zur Modellverarbeitung können vom Abfragepool getrennt werden, sodass sichergestellt ist, dass Clientabfragen durch Verarbeitungsvorgänge nicht negativ beeinträchtigt werden.
Sie können einen Abfragepool mit bis zu sieben zusätzlichen Replikaten erstellen (mit Ihrem Server insgesamt acht). Die mögliche Anzahl von Abfragereplikaten in Ihrem Pool hängt vom gewählten Plan und der gewählten Region ab. Abfragereplikate können nicht außerhalb der Region Ihres Servers verteilt werden. Abfragereplikate werden mit dem gleichen Tarif wie Ihr Server abgerechnet.
Wie beim Ändern des Tarifs auch, können Sie Abfragereplikate gemäß Ihren Anforderungen aufskalieren. Konfigurieren Sie das horizontale Hochskalieren im Portal oder mit den REST-APIs. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Analysis Services-Skalierung.
Preisgestaltung
Die Gesamtkosten hängen von mehreren Faktoren ab. Beispiele hierfür sind ausgewählte Region, Tarif, Abfragereplikate und Anhalten/Fortsetzen-Verhalten. Verwenden Sie den Azure Analysis Services-Preisrechner , um typische Preise für Ihre Region zu ermitteln. Mit diesem Tool werden die Preise für eine Einzelserverinstanz für eine einzelne Region berechnet. Beachten Sie, dass für Abfragereplikate die gleiche Rate wie für Server berechnet wird.
Aufbauend auf SQL Server Analysis Services
Azure Analysis Services ist mit zahlreichen praktischen Features kompatibel, die bereits in SQL Server Analysis Services Enterprise Edition enthalten sind. Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle auf den 1200- und höheren Kompatibilitätsstufen. Tabellarische Modelle sind relationale Modellierungskonstrukte (Modell, Tabellen, Spalten), die in tabellarischen Metadatenobjektdefinitionen in TMSL- (Tabular Model Scripting Language) und TOM-Code (Tabellenobjektmodell) verfasst werden. Partitionen, Perspektiven, Sicherheit auf Zeilenebene, bidirektionale Beziehungen und Übersetzungen werden unterstützt.* Mehrdimensionale Modelle und PowerPivot für SharePoint werden in Azure Analysis Services nicht unterstützt.
Tabellarische Modelle werden sowohl im In-Memory- als auch im DirectQuery-Modus unterstützt. Für tabellarische Modelle im In-Memory-Modus (Standard) werden mehrere Datenquellen unterstützt. Da Modelldaten stark komprimiert und im Speicher zwischengespeichert werden, ermöglicht dieser Modus für große Datenmengen die schnellste Reaktion auf Abfragen. Außerdem bietet er die größtmögliche Flexibilität in Bezug auf komplexe Datasets und Abfragen.
Die Partitionierung ermöglicht inkrementelle Lasten, erhöht die Parallelität und verringert den Speicherverbrauch. Andere erweiterte Features der Datenmodellierung, z. B. berechnete Tabellen, und alle DAX-Funktionen werden unterstützt. In-Memory-Modelle müssen aktualisiert (verarbeitet) werden, um zwischengespeicherte Daten von Datenquellen zu aktualisieren. Mit dem Azure-Dienstprinzipalsupport kann mit unbeaufsichtigten Aktualisierungsvorgängen per PowerShell, TOM, TMSL und REST flexibel sichergestellt werden, dass Ihre Modelldaten immer auf dem aktuellen Stand sind.
Im DirectQuery-Modus* wird die relationale Back-End-Datenbank für die Speicherung und Abfragenausführung genutzt. Sehr große Datasets werden in einzelnen Datenquellen von SQL Server, SQL Server Data Warehouse, Azure SQL-Datenbank, Azure Synapse Analytics, Oracle und Teradata unterstützt. Für Back-End-Datasets kann der verfügbare Speicher für Serverressourcen überschritten werden. Komplexe Aktualisierungsszenarien für Datenmodelle sind nicht erforderlich. Es gelten auch einige Einschränkungen, z. B. eine begrenzte Zahl von Datenquellentypen, DAX-Formelbeschränkungen und fehlende Unterstützung einiger Features für die erweiterte Datenmodellierung. Bevor Sie den besten Modus für Sie ermitteln, lesen Sie den Direct Query-Modus.
* Die Verfügbarkeit der Features hängt vom Tarif ab.
Unterstützte Datenquellen
Tabellarische Modelle in Azure Analysis Services unterstützen eine Vielzahl von Datenquellen – von einfachen Textdateien bis zu Big Data in Azure Data Lake Store. Weitere Informationen finden Sie unter Datenquellen, die in Azure Analysis Services unterstützt werden.
Kompatibilitätsgrad
Der Kompatibilitätsgrad bezieht sich auf releasespezifische Verhalten in der Analysis Services-Engine. Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher. Weitere Informationen finden Sie unter Kompatibilitätsebene für tabellarische Modelle.
Datensicherheit
Azure Analysis Services bietet Sicherheit für Ihre sensiblen Daten auf mehreren Ebenen. Als Azure-Dienst bietet Analysis Services den Grundlegenden Schutz von DDoS-Angriffen (Distributed Denial of Service), die automatisch als Teil der Azure-Plattform aktiviert sind. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Azure DDoS Protection.
Auf der Serverebene bietet Analysis Services eine Firewall, Azure-Authentifizierung, Serveradministratorrollen und serverseitige Verschlüsselung. Auf der Datenmodellebene sorgen Benutzerrollen sowie die Sicherheit auf Zeilen- und Objektebene dafür, dass Ihre Daten sicher sind und nur den vorgesehenen Benutzern angezeigt werden.
Brandmauer
Die Azure Analysis Services-Firewall blockiert alle Clientverbindungen, mit Ausnahme der IP-Adressen, die nicht in Regeln angegeben sind. Für neue Server ist standardmäßig kein Firewallschutz aktiviert. Es empfiehlt sich, direkt nach der Servererstellung den Firewallschutz zu aktivieren und Regeln zu konfigurieren – entweder im Rahmen eines Serverbereitstellungsskripts oder über das Portal. Konfigurieren Sie die Regeln, mit denen zulässige IP-Adressen nach einzelnen Client-IPs oder nach dem Bereich angegeben werden. Verbindungen von Power BI (Dienst) können auch zugelassen oder blockiert werden. Konfigurieren Sie die Firewall und Regeln im Portal oder per PowerShell. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren einer Serverfirewall.
Authentifizierung
Die Benutzerauthentifizierung wird von der Microsoft Entra-ID verarbeitet. Beim Anmelden verwenden Benutzer eine Organisationskontoidentität mit rollenbasiertem Zugriff auf die Datenbank. Benutzeridentitäten müssen Mitglieder der Azure Active Directory-Standardinstanz für das Abonnement sein, unter dem sich der Server befindet. Weitere Informationen finden Sie unter "Authentifizierung" und "Benutzerberechtigungen".
Datensicherheit
Azure Analysis Services nutzt Azure Blob Storage zum Beibehalten von Speicher und Metadaten für Analysis Services-Datenbanken. Datendateien in Blob werden mit Azure Blob Server Side Encryption (SSE) verschlüsselt. Bei Verwendung des Direktabfragemodus werden nur Metadaten gespeichert. Auf die eigentlichen Daten wird zur Abfragezeit von der Datenquelle aus über das verschlüsselte Protokoll zugegriffen.
Der sichere Zugriff auf lokale Datenquellen in Ihrer Organisation wird erreicht, indem ein lokales Datengateway installiert und konfiguriert wird. Gateways ermöglichen den Zugriff auf Daten im DirectQuery- und im In-Memory-Modus.
Rollen
Analysis Services verwendet rollenbasierte Autorisierung , die Zugriff auf Server- und Modelldatenbankvorgänge, Objekte und Daten gewährt. Alle Benutzer, die auf einen Server oder eine Datenbank zugreifen, verwenden hierfür ihr Azure AD-Benutzerkonto im Rahmen einer zugewiesenen Rolle. Die Serveradministratorrolle ist auf der Serverressourcenebene angeordnet. Standardmäßig wird das Konto, das beim Erstellen eines Servers verwendet wird, automatisch in die Rolle „Serveradministratoren“ eingefügt. Zusätzliche Benutzer- und Gruppenkonten werden über das Portal oder per SSMS oder PowerShell hinzugefügt.
Benutzern ohne Administratorrechte, die Daten abfragen, wird der Zugriff über Datenbankrollen gewährt. Eine Datenbankrolle wird als separates Objekt in der Datenbank erstellt und gilt nur für die Datenbank, in der diese Rolle erstellt wird. Datenbankrollen werden über die Berechtigungen „Administrator“ (Datenbank), „Lesen“ und „Lesen und verarbeiten“ definiert. Benutzer- und Gruppenkonten werden per SSMS oder PowerShell hinzugefügt.
Zeilenbasierte Sicherheit
Tabellarische Modelle aller Kompatibilitätsgrade unterstützen die Sicherheit auf Zeilenebene. Sicherheit auf Zeilenebene wird im Modell konfiguriert, indem DAX-Ausdrücke verwendet werden, mit denen die Zeilen einer Tabelle definiert werden – sowie alle unterschiedlichen Zeilen einer verwandten Tabelle, die von einem Benutzer abgefragt werden können. Zeilenfilter mit DAX-Ausdrücken werden für die Berechtigungen Lesen und Lesen und Verarbeiten definiert.
Sicherheit auf Objektebene
Tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1400 und höher unterstützen die Sicherheit auf Objektebene, zu der die Sicherheit auf Tabellenebene und die Sicherheit auf Spaltenebene gehören. Die Sicherheit auf Objektebene wird in den JSON-basierten Metadaten per TMSL oder TOM festgelegt. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheit auf Objektebene.
Automatisierung durch Dienstprinzipale
Dienstprinzipale sind eine Azure Active Directory-Anwendungsressource, die Sie in Ihrem Mandanten erstellen, um unbeaufsichtigte Ressourcen- und Servicelevelvorgänge auszuführen. Dienstprinzipale werden mit Azure Automation, PowerShell im unbeaufsichtigten Modus, benutzerdefinierten Clientanwendungen und Web-Apps zum Automatisieren von allgemeinen Aufgaben verwendet, z.B. Datenaktualisierung, Hoch-/Herunterskalieren und Anhalten/Fortsetzen. Berechtigungen werden Dienstprinzipalen per Rollenmitgliedschaft zugewiesen. Weitere Informationen finden Sie in der Automatisierung mit Dienstprinzipalen.
Azure-Governance
Azure Analysis Services unterliegt den Microsoft Online Services-Bedingungen und den Microsoft-Datenschutzbestimmungen. Weitere Informationen zu Azure Security finden Sie im Microsoft Trust Center.
Verwenden Sie die Tools, die Sie bereits kennen
Visual Studio
Nutzen Sie Visual Studio mit Analysis Services-Projekten, um Modelle zu entwickeln und bereitzustellen. Die Analysis Services-Projekterweiterung beinhaltet Vorlagen und Assistenten, die Sie bei der Einrichtung unterstützen. Die Modellerstellungsumgebung in Visual Studio enthält nun die moderne Get Data-Datenquellenabfrage und Mashup-Funktionalität für tabellarische 1400- und höhere Modelle. Wenn Sie mit dem Datenabruf in Power BI Desktop und Excel 2016 vertraut sind, wissen Sie bereits, wie einfach sich hochgradig angepasste Datenquellenabfragen erstellen lassen.
Microsoft Analysis Services-Projekte sind als kostenlos installierbares VSIX-Paket verfügbar. Aus dem Marketplace herunterladen Die Erweiterung funktioniert mit jeder Version von Visual Studio 2017 und höher einschließlich der kostenlosen Community-Edition.
SQL Server Management Studio
Verwalten Sie Ihre Server und Modelldatenbanken mithilfe von SQL Server Management Studio (SSMS). Stellen Sie eine Verbindung mit Ihren Servern in der Cloud her. Führen Sie TMSL-Skripts direkt über das XMLA-Abfragefenster aus, und automatisieren Sie Aufgaben mithilfe von TMSL-Skripts und PowerShell. Die Features und Funktionen werden kontinuierlich erweitert. (SSMS wird monatlich aktualisiert.)
Open-Source-Tools
Analysis Services verfügt über eine dynamische Community von Toolentwicklern. DAX Studio ist ein großartiges Open-Source-Tool für DAX-Erstellung, Diagnose, Leistungsoptimierung und Analyse.
PowerShell
Zur Verwaltung von Serverressourcen (beispielsweise Erstellen von Serverressourcen, Anhalten oder Fortsetzen von Servervorgängen oder Ändern des Servicelevels (Tarif)) werden Azure PowerShell-Cmdlets verwendet. Für andere Datenbankverwaltungsaufgaben (beispielsweise für das Hinzufügen oder Entfernen von Rollenmitgliedern, für die Verarbeitung oder für das Ausführen von TMSL-Skripts) werden Cmdlets im SQLServer-Modul verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Azure Analysis Services mit PowerShell.
Objektmodell und Skripterstellung
Tabellarische Modelle ermöglichen eine schnelle Entwicklung und sind hochgradig anpassbar. Tabellarische Modelle enthalten das Tabellarische Objektmodell (TOM), um Modellobjekte zu beschreiben. TOM wird in JSON über die Tabular Model Scripting Language (TMSL) und die AMO-Datendefinitionssprache über den Microsoft.AnalysisServices.Tabular-Namespace verfügbar gemacht .
Unterstützung der neuesten Clienttools
Moderne Tools zur Untersuchung und Visualisierung von Daten wie Power BI, Excel, Reporting Services sowie Drittanbietertools werden unterstützt und liefern Benutzern hochgradig interaktive und visuell aufbereitete Einblicke in Ihre Modelldaten.
Überwachung und Diagnose
Azure Analysis Services ist mit Azure Monitor-Metriken integriert und verfügt über eine große Zahl von ressourcenspezifischen Metriken, die Sie beim Überwachen der Leistung und Integrität Ihrer Server unterstützen. Zeichnen Sie Metriken mit Ressourcenplattformprotokollen auf. Überwachen und senden Sie Protokolle an Azure Storage, streamen Sie sie an Azure Event Hubs, und exportieren Sie sie in Azure Monitor-Protokolle, einen Dienst der sicheren und gut verwalteten Azure-Cloud. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung der Analysis Services.
Azure Analysis Services unterstützt auch die Verwendung von dynamischen Verwaltungsansichten (Dynamic Management Views, DMVs). Basierend auf SQL-Syntax dienen DMVs als Schnittstelle zu Schemarowsets, die Metadaten und Überwachungsinformationen zur Serverinstanz zurückgeben.
Dokumentation
Spezifische Dokumentationsinformationen zu Azure Analysis Services sind in diesem Text enthalten. Verwenden Sie das Inhaltsverzeichnis links im Browserfenster, um nach Artikeln zu suchen.
Da tabellarische Modelle in Azure Analysis Services ähnlich wie in SQL Server Analysis Services und Power BI Premium-Datasets sind, gibt es eine umfangreiche Bibliothek mit gemeinsamen Datenmodellierungs-Tutorials, konzeptuellen, praktischen, Entwickler- und Referenzartikeln in der Analysis Services-Dokumentation. Die Artikel der gemeinsamen Analysis Services-Dokumentation enthalten unterhalb des Titels einen GILT FÜR-Banner, der zeigt, ob die Artikel auch für Azure Analysis Services gelten. Sie können auch die Versionsauswahl oberhalb des Inhaltsverzeichnisses verwenden, um nur Artikel anzuzeigen, die für die von Ihnen verwendete Plattform gelten.
Beteiligen Sie sich!
Die Analysis Services-Dokumentation, z. B. dieser Artikel, ist eine Open-Source-Dokumentation. Weitere Informationen dazu, wie Sie beitragen können, finden Sie in unserem Leitfaden für Mitwirkende.
Die Dokumentation zu Azure Analysis Services verwendet auch GitHub-Probleme. Hierüber können Sie Feedback zum Produkt oder zur Dokumentation übermitteln. Verwenden Sie Feedback am Ende eines Artikels. „GitHub Issues“ ist für die gemeinsame Analysis Services-Dokumentation nicht aktiviert.
Bloggen
Dinge ändern sich schnell. Holen Sie sich die neuesten Informationen im Power BI-Blog und im Azure-Blog.
Fragen und Antworten
Microsoft Q&A ist eine technische Communityplattform, die eine umfassende Online-Erfahrung bei der Beantwortung Ihrer technischen Fragen bietet. Nehmen Sie an der Unterhaltung im F&A - Azure Analysis Services-Forum teil.