Azure KI Dokument Intelligenz ist ein Clouddienst, der maschinelles Lernen verwendet, um Text und strukturierte Daten aus Dokumenten zu analysieren. Das Dokument Intelligenz SDK (Software Development Kit) besteht aus einer Reihe von Bibliotheken und Tools, mit denen Sie die Modelle und Funktionen von Dokument Intelligenz einfach in Ihre Anwendungen integrieren können. Das Dokument Intelligenz SDK ist auf allen Plattformen in den Programmiersprachen C#/.NET, Java, JavaScript und Python verfügbar.
Unterstützte Programmiersprachen
Das Dokument Intelligenz SDK unterstützt folgende Sprachen und Plattformen:
Die folgenden Tabellen zeigen die Korrelation zwischen den einzelnen SDK-Versionen und den unterstützten API-Versionen des Dokument Intelligenz-Diensts.
Verwenden des Dokument Intelligenz SDK in Ihren Anwendungen
Das Dokument Intelligenz SDK ermöglicht die Verwendung und Verwaltung des Dokument Intelligenz-Diensts in Ihrer Anwendung. Das SDK basiert auf der Dokument Intelligenz-REST-API, mit der Sie diese APIs einfach in Ihrem Programmiersprachenparadigma verwenden können. So verwenden Sie das Dokument Intelligenz SDK für Ihre bevorzugte Sprache
//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentAnalysisClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), credential);
// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClientBuilder()
.credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
.endpoint("<your-endpoint>")
.buildClient();
// create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new AzureKeyCredential("<your-key>"));
# create your `DocumentAnalysisClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(endpoint="<your-endpoint>", credential=AzureKeyCredential("<your-key>"))
Verwenden von Microsoft Entra-Tokenanmeldeinformationen
Hinweis
Die Microsoft Entra-Authentifizierung wird von regionalen Endpunkten nicht unterstützt. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Unterdomäne für Ihre Ressource, um diesen Authentifizierungstyp zu verwenden.
Die Autorisierung ist am einfachsten mit dem DefaultAzureCredential-Element. Es bietet Standardtokenanmeldeinformationen basierend auf der ausgeführten Umgebung und kann die meisten Azure-Authentifizierungsszenarien behandeln.
Gewähren Sie Zugriff auf Dokument Intelligenz, indem Sie Ihrem Dienstprinzipal die Rolle Cognitive Services User zuweisen.
Legen Sie die Werte der Client-ID, der Mandanten-ID und des geheimen Clientschlüssels in der Microsoft Entra-Anwendung als die Umgebungsvariablen AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID und AZURE_CLIENT_SECRET fest.
Erstellen Sie Ihre DocumentAnalysisClient-Instanz einschließlich DefaultAzureCredential:
string endpoint = "<your-endpoint>";
var client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
Gewähren Sie Zugriff auf Dokument Intelligenz, indem Sie Ihrem Dienstprinzipal die Rolle Cognitive Services User zuweisen.
Legen Sie die Werte der Client-ID, der Mandanten-ID und des geheimen Clientschlüssels der Microsoft Entra-Anwendung als die Umgebungsvariablen AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID und AZURE_CLIENT_SECRET fest.
Erstellen Sie Ihre DocumentAnalysisClient-Instanz und die Variable TokenCredential:
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
DocumentAnalysisClient documentAnalysisClient = new DocumentAnalysisClientBuilder()
.endpoint("{your-endpoint}")
.credential(credential)
.buildClient();
Gewähren Sie Zugriff auf Dokument Intelligenz, indem Sie Ihrem Dienstprinzipal die Rolle Cognitive Services User zuweisen.
Legen Sie die Werte der Client-ID, der Mandanten-ID und des geheimen Clientschlüssels der Microsoft Entra-Anwendung als die Umgebungsvariablen AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID und AZURE_CLIENT_SECRET fest.
Erstellen Sie Ihre DocumentAnalysisClient-Instanz einschließlich DefaultAzureCredential:
const { DocumentAnalysisClient } = require("@azure/ai-form-recognizer");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const client = new DocumentAnalysisClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
Gewähren Sie Zugriff auf Dokument Intelligenz, indem Sie Ihrem Dienstprinzipal die Rolle Cognitive Services User zuweisen.
Legen Sie die Werte der Client-ID, der Mandanten-ID und des geheimen Clientschlüssels der Microsoft Entra-Anwendung als die Umgebungsvariablen AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID und AZURE_CLIENT_SECRET fest.
Erstellen Sie Ihre DocumentAnalysisClient-Instanz einschließlich DefaultAzureCredential:
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
credential = DefaultAzureCredential()
document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(
endpoint="https://<my-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com/",
credential=credential
)
Erstellen Sie ein Clientobjekt für die Interaktion mit dem Dokument Intelligenz SDK. Rufen Sie dann Methoden für dieses Clientobjekt auf, um mit dem Dienst zu interagieren. Die SDKs bieten sowohl synchrone als auch asynchrone Methoden. Um mehr Einblick zu erhalten, probieren Sie einen Schnellstart in einer Sprache Ihrer Wahl aus.
Hilfeoptionen
In den Foren Microsoft Q&A und Stack Overflow kann die Entwicklercommunity Fragen zu Azure KI Dokument Intelligenz und anderen Diensten stellen und beantworten. Microsoft verfolgt die Foren und antwortet auf Fragen, die von der Community noch beantwortet werden müssen. Markieren Sie Ihre Frage mit azure-form-recognizer, um sicherzustellen, dass wir Ihre Frage sehen.
REST-API-Version 2023-07-31 (GA)