Freigeben über

Lösungen für den Einzelhandel

  • Artikel

Der Einzelhandel ist eine der Branchen mit dem größten Wachstum weltweit. Er generiert einige der höchsten Umsätze und beschäftigt fast ein Drittel der amerikanischen Arbeitnehmer. Der Kern des Einzelhandels ist der Verkauf von Produkten und Dienstleistungen an Verbraucher über Kanäle wie Schaufenster, Kataloge, das Fernsehen und Onlinedienste. Mithilfe von Microsoft Azure-Diensten können Einzelhändler die Journey ihrer Kunden wie folgt verbessern oder neu gestalten:

  • Erhalten der Flexibilität und Effizienz von Lieferketten
  • Eröffnen neuer Verkaufschancen durch Daten und Analysen
  • Gestalten innovativer Kundenerlebnisse mit Mixed Reality, KI und IoT
  • Erstellen einer personalisierten und sicheren Einzelhandelserfahrung mit mehreren Kanälen für Kunden


Hinweis

Weitere Informationen zur Cloudeinführungsjourney eines Einzelhandelsunternehmens finden Sie unter Cloudeinführung für den Einzelhandel.

Mithilfe von Azure-Diensten können Einzelhändler diese Ziele problemlos erreichen. Anwendungsfälle und Kundenstimmen finden Sie unter Azure für den Einzelhandel. Microsoft revolutioniert auch den Einzelhandel durch die Bereitstellung eines umfassenden Einzelhandelspakets: Microsoft Cloud für den Einzelhandel.

Architekturleitfäden für den Einzelhandel

Die folgenden Artikel enthalten weitere Details zu Architekturthemen für den Einzelhandel. Obwohl sie meist konzeptionell sind, können sie auch Details zur Implementierung enthalten.

Handbuch Zusammenfassung Technologieschwerpunkt
Übersicht über Einzelhandelsdatenlösungen in Microsoft Fabric Leitfaden für die Erfassung, Vorbereitung, Speicherung, Analyse und Nutzung von Daten für den Einzelhandel. Datenbanken
Migrieren Ihrer E-Commerce-Lösung zu Azure Erfahren Sie, wie Sie eine vorhandene E-Commerce-Lösung in die Cloud verschieben. In den drei Phasen wird Ihre Lösung neu gehostet, umgestaltet und neu erstellt. Migration
Visuelle Suche im Einzelhandel mit Azure Cosmos DB Dieses Dokument konzentriert sich auf das KI-Konzept der visuellen Suche und nennt einige wichtige Aspekte für die Implementierung. Es enthält ein Workflowbeispiel und ordnet die jeweiligen Phasen den relevanten Azure-Technologien zu. Datenbanken
SKU-Optimierung für Verbrauchermarken Zu den Themen gehören die Automatisierung der Entscheidungsfindung, die SKU-Sortimentsoptimierung, beschreibende Analysen, Predictive Analytics, parametrische Modelle, nicht parametrische Modelle, Implementierungsdetails, Datenausgabe und Berichterstellung sowie Sicherheitsüberlegungen. Analytics

Architekturen für den Einzelhandel

Die folgenden Artikel enthalten eine detaillierte Analyse der Architekturen, die für den Einzelhandel entwickelt und empfohlen werden.

Aufbau Zusammenfassung Technologieschwerpunkt
Erstellen einer Echtzeitempfehlungs-API in Azure Erstellen Sie eine Empfehlungs-Engine, die mithilfe von Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB und Azure Kubernetes Service für Produkte, Filme, Nachrichten und andere Verbraucherdienste generalisiert werden kann. KI/ML
Data Warehousing und Analysen Erstellen Sie eine aufschlussreiche Vertriebs- und Marketinglösung mit einer Datenpipeline, die große Datenmengen aus mehreren Quellen in eine einheitliche Analyseplattform in Azure integriert. Analyse
IBM z/OS-Onlinetransaktionsverarbeitung in Azure Mit einer dynamisch anpassbaren Infrastruktur können Unternehmen ihre Produkte schnell realisieren und einführen, um ihre Benutzer zu begeistern. Erfahren Sie, wie Sie eine z/OS-Mainframe-OLTP-Anwendung auf ein sicheres, skalierbares und hochverfügbares System in der Cloud migrieren. Großrechner
Intelligente Produktsuchmaschine für E-Commerce Verwenden Sie Azure Cognitive Search, einen dedizierten Suchdienst, um die Relevanz der Suchergebnisse für Ihre E-Commerce-Kunden erheblich zu verbessern. Web
Magento-E-Commerce-Plattform in Azure Kubernetes Service Erfahren Sie, wie Sie Magento, eine Open-Source-Plattform für E-Commerce, in Azure bereitstellen und hosten. Web
Pipeline zur Datenstromverarbeitung mit Azure Databricks Erstellen Sie mit Azure Databricks eine End-to-End-Pipeline für die Datenstromverarbeitung für ein Taxiunternehmen, um Fahrt- und Gebührendaten von mehreren Geräten zu sammeln und zu analysieren. Analytics
Datenstromverarbeitung mit Azure Stream Analytics Erstellen Sie mit Azure Stream Analytics eine End-to-End-Pipeline für die Datenstromverarbeitung für ein Taxiunternehmen, um Fahrt- und Gebührendaten von mehreren Geräten zu sammeln und zu analysieren. Analytics

Lösungsideen für den Einzelhandel

Im Folgenden finden Sie weitere Ideen, die Sie als Ausgangspunkt für Ihre Einzelhandelslösung verwenden können.

KI:

Analyse:

Mixed Reality:

Netzwerk:

Web: