Lösungsmöglichkeiten
Dieser Artikel ist ein Lösungsvorschlag. Wenn Sie möchten, dass wir diesen Artikel um weitere Informationen ergänzen, z. B. potenzielle Anwendungsfälle, alternative Dienste, Überlegungen zur Implementierung oder Preisempfehlungen, lassen Sie es uns über Feedback auf GitHub wissen.
Diese IoT-Lösung (Internet of Things) veranschaulicht ein lokales Edgenetzwerk für Computing und Datensammlung.
Architektur
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Diese Implementierung verwendet Azure SQL Edge auf einem Edgeprozessor. Die Kommunikation zu und von Geräten erfolgt mithilfe des Edge-Hubs. Die Kommunikation zwischen IoT-Geräten und Cloudanwendungen erfolgt mithilfe von Azure IoT Hub.
Komponenten
Die Architektur verwendet die folgenden Azure-Dienste:
- Azure IoT Edge ist ein vollständig verwalteter Dienst, der auf Azure IoT Hub basiert. Er kann Ihre Cloudworkloads – ob künstliche Intelligenz, Azure- und Drittanbieterdienste oder Ihre eigene Geschäftslogik – auf Edgegeräten über Standardcontainer ausführen.
- Azure IoT Hub bietet eine äußerst sichere und zuverlässige Kommunikation zwischen Ihrer IoT-Anwendung und den verwalteten Geräten. Er kann Ihre Lösung mittels gerätespezifischer Authentifizierung, integrierter Geräteverwaltung und skalierter Bereitstellung von der Cloud auf den Edge ausweiten.
- Azure SQL Edge ist ein edgeoptimiertes SQL-Datenbankmodul mit geringem Speicherbedarf und integrierter KI.
- Azure Cognitive Services ist eine umfassende Familie von KI-Diensten und kognitiven APIs, die Ihre intelligenten Apps nutzen können. Die Dienste können mittels Containern auf IoT Edge-Geräten ausgeführt werden.
- Azure SQL-Datenbank ist eine vollständig verwaltete relationale Datenbank mit integrierter Business Intelligence.
- SQL Server auf virtuellen Computern kann Ihre SQL Server-Workloads in der Cloud mit den niedrigsten Gesamtkosten ausführen.
- Azure Cosmos DB ist eine schnelle NoSQL-Datenbank mit offenen APIs für jeden Maßstab.
Szenariodetails
Eine IoT-Lösung (Internet of Things, Internet der Dinge) erfordert möglicherweise, dass ein lokales Umkreisnetzwerk Computing- und Datenerfassungsdienste bereitstellt, und nicht die Cloud. Edgegeräte erfüllen folgende Anforderungen häufig besser als die Cloud:
- Schnellanalyse von Echtzeitdaten
- Hochverfügbarkeit
- Hohe Bandbreite
Mögliche Anwendungsfälle
Hier finden Sie Beispiele für die Verwendung von Umkreisnetzwerken in Azure-Lösungen.
Fertigung
- Vorhersagen von Maschinenausfällen in der Maschinenhalle: Verwenden von Sensordaten, um Maschinen zu überwachen und Fehler/Ausfälle vorherzusagen. Senden von Fehlerwarnungen an die Cloud. Sehen Sie sich z. B. an, wie ZEISS seinen Fokus bei optischen Spitzenleistungen mit Microsoft Azure SQL Edge schärft.
- Bereitstellen von Echtzeitdaten in der Maschinenhalle für die sofortige Entscheidungsfindung: Aufzeichnen von Produktionsdaten in einer Azure SQL Edge-Datenbank. Verwenden Sie die Daten zum Überwachen von Produktionsprozessen, zur Unterstützung von Front-Line-Mitarbeitern und zum Bereitstellen von Erkenntnissen in Echtzeit. Sehen Sie sich z. B. an, wie Achilles Microsoft Azure SQL Edge verwendet, um Front-Line-Worker vernetzt zu halten und Mitarbeiter zu unterstützen.
Gesundheitswesen
- Erhalten eines umfassenden Bilds von den Patienten: Konsolidieren und Analysieren der Daten von medizinischen und Patientengeräten, um ein einheitliches und vollständiges Bild des Zustands des jeweiligen Patienten bereitzustellen.
- Überwachen von Operationen und Eingriffen: Konsolidieren und Analysieren von Daten aus Operationen und anderen Eingriffen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Ergebnisse zu verbessern.
Energieversorgung
- Überwachen von Offshore-Ölbohrinseln: Überwachen des Zustands von Bohrinseln und Speichern der Daten in einer Edgedatenbank für Hochverfügbarkeit. Verwenden Sie die Daten, um Fehler oder Ausfälle vorherzusagen, die Effizienz zu überwachen und Risiken zu verringern.
- Überwachen von Schiffen auf See: Lokales Anwenden von Machine Learning- und Echtzeitanalysen von Schiffsdaten, ohne Daten per Satellit übertragen zu müssen. Sehen Sie sich beispielsweise an, wie das Geotechnikunternehmen Fugro mit Edgecomputing schneller und zuverlässiger Erkenntnisse über die Umwelt generiert.
Beitragende
Dieser Artikel wird von Microsoft gepflegt. Er wurde ursprünglich von folgenden Mitwirkenden geschrieben:
Hauptautor:
- Ansley Yeo | Technology Leader/IoT
Nächste Schritte
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Artikeln:
- Was ist Azure IoT Edge?
- Was ist Azure SQL Edge?
- Erstellen einer Lösung mittels Azure SQL Edge: Teil 1
Zugehörige Ressourcen
Die zugehörigen Ressourcen bieten weitere Informationen zu Edgelösungen, einschließlich Informationen zu relevanten Azure-Komponenten und zu spezifischen Architekturen.