Erstellen einer Funktions-App in einem lokalen Linux-Container
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Azure Functions Core-Tools Ihre erste Funktion in einem Linux-Container auf Ihrem lokalen Computer erstellen, diese Funktion lokal überprüfen und die containerisierte Funktion dann in einer Containerregistrierung veröffentlichen. Über eine Containerregistrierung können Sie Ihre containerisierten Funktionen ganz einfach in Azure bereitstellen.
Ein vollständiges Beispiel für die Bereitstellung von containerisierten Funktionen in Azure, das die Schritte in diesem Artikel enthält, finden Sie in einem der folgenden Artikel:
- Erstellen Ihrer ersten Azure Functions-Container in Azure Container Apps
- Erstellen Ihrer ersten containerisierten Azure Functions-Funktion
- Erstellen Ihrer ersten Azure Functions-Container in Azure Arc (Vorschau)
Sie können auch eine Funktions-App im Microsoft Azure-Portal erstellen, indem Sie eine vorhandene containerisierte Funktions-App aus einer Containerregistrierung verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Azure-Portal: Erstellen mithilfe von Containern.
Wählen der Programmiersprache
Zunächst verwenden Sie Azure Functions-Tools, um Ihren Projektcode als Funktions-App in einem Docker-Container mit einem sprachspezifischen Linux-Basisimage zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie die gewünschte Sprache oben im Artikel auswählen.
Core Tools generiert automatisch eine Dockerfile-Datei für Ihr Projekt, die die aktuellste Version des richtigen Basisimages für Ihre Funktionssprache verwendet. Sie sollten Ihren Container regelmäßig aus dem neuesten Basisimage aktualisieren und aus der aktualisierten Version Ihres Containers erneut bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von containerisierten Funktions-Apps.
Voraussetzungen
Bevor Sie beginnen, müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:
Installieren Sie das .NET 8.0 SDK.
Installieren Sie Azure Functions Core Tools (ab Version 4.0.5198).
- Installieren Sie Azure Functions Core Tools Version 4.x.
- Installieren Sie eine Version von Node.js, die von Azure Functions unterstützt wird.
- Installieren Sie eine Version von Python, die von Azure Functions unterstützt wird.
- Installieren Sie das .NET 6 SDK.
Installieren Sie eine Version des Java Developer Kit, die von Azure Functions unterstützt wird.
Installieren Sie Apache Maven Version 3.0 oder höher.
- Azure CLI ab Version 2.4.
Sollten Sie über kein Azure-Abonnement verfügen, können Sie zunächst ein kostenloses Azure-Konto erstellen.
Um das containerisierte Funktions-App-Image, das Sie erstellen, in einer Containerregistrierung zu veröffentlichen, benötigen Sie eine Docker-ID und Docker auf Ihrem lokalen Computer. Wenn Sie über keine Docker-ID verfügen, können Sie ein Docker-Konto erstellen.
Sie müssen auch den Abschnitt Erstellen einer Containerregistrierung des Container Registry-Schnellstarts abschließen, um eine Registrierungsinstanz zu erstellen. Notieren Sie sich den vollqualifizierten Namen Ihres Anmeldeservers.
Erstellen und Aktivieren einer virtuellen Umgebung
Führen Sie die folgenden Befehle in einem geeigneten Ordner aus, um eine virtuelle Umgebung mit dem Namen .venv
zu erstellen und zu aktivieren. Stellen Sie sicher, eine der von Azure Functions unterstützten Python-Versionen zu verwenden.
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
Führen Sie den folgenden Befehl aus, wenn über Python das venv-Paket auf Ihrer Linux-Distribution nicht installiert wurde:
sudo apt-get install python3-venv
Sie führen alle nachfolgenden Befehle in dieser aktivierten virtuellen Umgebung aus.
Erstellen und Testen des lokalen Funktionsprojekts
Führen Sie in einem Terminal oder an einer Eingabeaufforderung den folgenden Befehl für die gewählte Sprache aus, um ein Funktions-App-Projekt im aktuellen Ordner zu erstellen:
func init --worker-runtime dotnet-isolated --docker
func init --worker-runtime node --language javascript --docker
func init --worker-runtime powershell --docker
func init --worker-runtime python --docker
func init --worker-runtime node --language typescript --docker
Führen Sie in einem leeren Ordner den folgenden Befehl aus, um das Functions-Projekt über einen Maven-Archetyp zu generieren:
mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=com.microsoft.azure -DarchetypeArtifactId=azure-functions-archetype -DjavaVersion=8 -Ddocker
Der -DjavaVersion
-Parameter teilt der Functions-Runtime mit, welche Version von Java verwendet werden soll. Verwenden Sie -DjavaVersion=11
, wenn Sie Ihre Funktionen in Java 11 ausführen möchten. Wenn Sie -DjavaVersion
nicht angeben, wird für Maven standardmäßig Java 8 verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Java-Versionen.
Wichtig
Damit Sie diesen Artikel durcharbeiten können, muss die Umgebungsvariable JAVA_HOME
auf den Installationsspeicherort der richtigen Version des JDK festgelegt sein.
Maven fordert Sie zur Eingabe von Werten auf, die erforderlich sind, um die Generierung des Projekts bei der Bereitstellung abzuschließen. Geben Sie an den Eingabeaufforderungen die folgenden Informationen an:
Prompt | Wert | BESCHREIBUNG |
---|---|---|
groupId | com.fabrikam |
Ein Wert, der Ihr Projekt projektübergreifend eindeutig identifiziert. Für den Wert müssen die Paketbenennungsregeln für Java eingehalten werden. |
artifactId | fabrikam-functions |
Der Name des Behälters (ohne Versionsnummer). |
version | 1.0-SNAPSHOT |
Wählen Sie den Standardwert aus. |
package | com.fabrikam.functions |
Das Java-Paket für den generierten Funktionscode. Verwenden Sie den Standardwert. |
Geben Sie zur Bestätigung Y
ein, oder drücken Sie die EINGABETASTE.
Maven erstellt die Projektdateien in einem neuen Ordner namens artifactId, in diesem Beispiel fabrikam-functions
.
Mit der Option --docker
wird eine Dockerfile-Datei für das Projekt generiert, in der ein geeigneter benutzerdefinierter Container zur Verwendung mit Azure Functions und der ausgewählten Runtime definiert wird.
Navigieren Sie zum Projektordner:
cd fabrikam-functions
Fügen Sie mit dem folgenden Befehl dem Projekt eine Funktion hinzu. Hierbei ist das --name
-Argument der eindeutige Name Ihrer Funktion, und mit dem --template
-Argument wird der Trigger der Funktion angegeben. func new
erstellt eine C#-Codedatei in Ihrem Projekt.
func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"
Fügen Sie mit dem folgenden Befehl dem Projekt eine Funktion hinzu. Hierbei ist das --name
-Argument der eindeutige Name Ihrer Funktion, und mit dem --template
-Argument wird der Trigger der Funktion angegeben. Mit func new
wird ein Unterordner mit dem Funktionsnamen erstellt, der eine Konfigurationsdatei mit dem Namen func new
enthält.
func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"
Starten Sie zum lokalen Testen der Funktion den lokalen Azure Functions-Runtimehost im Stammverzeichnis des Projektordners.
func start
func start
npm install
npm start
mvn clean package
mvn azure-functions:run
Wenn Sie sehen, dass der HttpExample
-Endpunkt in die Ausgabe geschrieben wurde, navigieren Sie zu diesem Endpunkt. In der Antwortausgabe sollte eine Willkommensnachricht angezeigt werden.
Wenn Sie sehen, dass der HttpExample
-Endpunkt in die Ausgabe geschrieben wurde, navigieren Sie zu http://localhost:7071/api/HttpExample?name=Functions
. Im Browser muss eine Begrüßungsnachricht mit Functions
(dem für den Abfrageparameter name
angegebenen Wert) angezeigt werden.
Drücken Sie STRG+C (Command+C unter macOS), um den Host zu beenden.
Erstellen und lokales Überprüfen des Containerimages
(Optional) Untersuchen Sie die Dockerfile im Stammverzeichnis des Projektordners. In der Dockerfile wird die Umgebung beschrieben, die zum Ausführen der Funktions-App unter Linux benötigt wird. Die vollständige Liste mit den unterstützten Basisimages für Azure Functions finden Sie auf der Seite mit Azure Functions-Basisimages.
Führen Sie im Stammprojektordner den Befehl docker build aus, und geben Sie einen Namen (azurefunctionsimage
) und ein Tag (v1.0.0
) an. Ersetzen Sie <DOCKER_ID>
durch Ihre Docker Hub-Konto-ID. Dieser Befehl erstellt das Docker-Image für den Container.
docker build --tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 .
Nachdem der Befehl abgeschlossen wurde, können Sie den neuen Container lokal ausführen.
Führen Sie das Image zum Überprüfen des Builds in einem lokalen Container aus, indem Sie den Befehl docker run verwenden, erneut <DOCKER_ID>
durch Ihre Docker Hub-Konto-ID ersetzen und das Portargument -p 8080:80
hinzufügen:
docker run -p 8080:80 -it <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0
Nachdem das Image im lokalen Container gestartet wurde, navigieren Sie zu http://localhost:8080/api/HttpExample
, das dieselbe Begrüßungsnachricht wie zuvor anzeigen muss. Da die von Ihnen erstellte von HTTP ausgelöste Funktion anonyme Autorisierung verwendet, können Sie die im Container ausgeführte Funktion aufrufen, ohne einen Zugriffsschlüssel abrufen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Autorisierungsschlüssel.
Nachdem das Image im lokalen Container gestartet wurde, navigieren Sie zu http://localhost:8080/api/HttpExample?name=Functions
, das dieselbe Begrüßungsnachricht wie zuvor anzeigen muss. Da die von Ihnen erstellte von HTTP ausgelöste Funktion anonyme Autorisierung verwendet, können Sie die im Container ausgeführte Funktion aufrufen, ohne einen Zugriffsschlüssel abrufen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Autorisierungsschlüssel.
Drücken Sie nach der Überprüfung der Funktions-App im Container STRG+C (Command+C unter macOS), um die Ausführung zu beenden.
Veröffentlichen des Containerimages in einer Registrierung
Um Ihr Containerimage für die Bereitstellung in einer Hostingumgebung verfügbar zu machen, müssen Sie es in eine Containerregistrierung pushen.
Azure Container Registry ist ein privater Registrierungsdienst zum Erstellen, Speichern und Verwalten von Containerimages und verwandten Artefakten. Sie sollten einen privaten Registrierungsdienst verwenden, um Ihre Container in Azure-Diensten zu veröffentlichen.
Verwenden Sie diesen Befehl, um sich mit Ihren aktuellen Azure-Anmeldeinformationen bei Ihrer Registrierungsinstanz anzumelden:
az acr login --name <REGISTRY_NAME>
Ersetzen Sie
<REGISTRY_NAME>
im vorherigen Befehl durch den Namen Ihres Container Registry-Instanz.Verwenden Sie diesen Befehl, um Ihr Image mit dem vollqualifizierten Namen Ihres Registrierungsanmeldeservers zu markieren:
docker tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0
Ersetzen Sie
<LOGIN_SERVER>
durch den vollqualifizierten Namen Ihres Registrierungsanmeldeservers und<DOCKER_ID>
durch Ihre Docker-ID.Verwenden Sie diesen Befehl, um den Container in Ihre Registrierungsinstanz zu pushen:
docker push <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0