Schnellstart: Bereitstellen eines Azure Container Linux (ACL) Azure Kubernetes Service (AKS) Cluster mithilfe des Azure CLI

In diesem Schnellstart verwenden Sie die Azure CLI, um einen Azure Kubernetes Service (AKS)-Cluster zu erstellen, der Azure Container Linux (ACL) als Betriebssystem für die Knoten verwendet. Nach der Bereitstellung des Clusters verbinden Sie sich über kubectl damit und überprüfen, dass die ACL-Knoten wie erwartet laufen.

Überlegungen und Einschränkungen

Bevor Sie beginnen, lesen Sie die folgenden Überlegungen und Einschränkungen für ACL:

  • ACL ist allgemein verfügbar ab AKS v1.34.
  • ACL erfordert vertrauenswürdigen Start mit sicherem Start und vTPM. Nicht vertrauenswürdige Startvarianten sind nicht verfügbar.
  • ACL auf Arm64 erfordert Cobalt-basierte SKUs (v6) für die Aktivierung der Trusted Launch-Kompatibilität.
  • NodeImage und None sind die einzigen unterstützten Betriebssystemupgradekanäle. Unmanaged und SecurityPatch sind aufgrund des unveränderlichen /usr Verzeichnisses nicht mit ACL kompatibel.
  • Artefaktstreaming wird nicht unterstützt.
  • Pod Sandboxing wird nicht unterstützt.
  • Vertrauliche virtuelle Computer (CVMs) werden nicht unterstützt.
  • VMs der Generation 1 werden nicht unterstützt.
  • FIPS-fähige Knoten werden noch nicht unterstützt.

Voraussetzungen

Note

Sie können entweder Azure Cloud Shell oder eine lokale Installation der Azure CLI verwenden, um die Befehle in dieser Schnellstartanleitung auszuführen.

  • Wenn Sie die Azure CLI lokal ausführen, installieren Sie den Azure CLI. Wenn Sie mit Windows oder macOS arbeiten, sollten Sie die Azure CLI in einem Docker-Container ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter How to run the Azure CLI in a Docker container.
  • Wenn Sie eine lokale Installation verwenden, melden Sie sich mit dem Befehl az login beim Azure CLI an. Führen Sie die in Ihrem Terminal angezeigten Schritte aus, um den Authentifizierungsprozess abzuschließen. Informationen zu anderen Anmeldeoptionen finden Sie unter Anmelden mit der Azure CLI.
  • Installieren Sie die Azure CLI-Erweiterung beim ersten Einsatz, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Weitere Informationen zu Erweiterungen finden Sie unter Verwenden von Erweiterungen mit der Azure CLI.
  • Verwenden Sie den Befehl az version, um die installierten Azure CLI Version und abhängigen Bibliotheken zu finden. Azure Container Linux erfordert Azure CLI Version 2.86.0 oder höher. Verwenden Sie den az upgrade Befehl, um auf die neueste Version zu aktualisieren.
  • Registrieren Sie bei Bedarf den Ressourcenanbieter Microsoft.ContainerService in Ihrem Azure-Abonnement.

Registrieren Sie den Microsoft.ContainerService-Ressourcenanbieter

Möglicherweise müssen Sie Ressourcenanbieter in Ihrem Azure-Abonnement registrieren. Überprüfen Sie den Registrierungsstatus mithilfe des az provider show Befehls.

az provider show --namespace Microsoft.ContainerService --query registrationState

Registrieren Sie den Ressourcenanbieter bei Bedarf mithilfe des az provider register Befehls.

az provider register --namespace Microsoft.ContainerService

Erstellen einer Ressourcengruppe

Eine Azure-Ressourcengruppe ist eine logische Gruppe, in der Azure-Ressourcen bereitgestellt und verwaltet werden. Wenn Sie eine Ressourcengruppe erstellen, müssen Sie einen Standort angeben. Dieser Standort ist:

  • Der Speicherort Ihrer Metadaten der Ressourcengruppe.
  • Ausführungsort für Ihre Ressourcen in Azure, sofern Sie bei der Ressourcenerstellung keine andere Region angeben.

Erstellen Sie mit dem Befehl az group create eine Ressourcengruppe. Im folgenden Beispiel werden Umgebungsvariablen für den Namen der Ressourcengruppe, die Region und den AKS-Clusternamen festgelegt. Anschließend wird eine Ressourcengruppe am angegebenen Speicherort erstellt. Sie können die Werte der Umgebungsvariablen durch Ihre eigenen bevorzugten Namen und Regionen ersetzen.

export MY_RESOURCE_GROUP_NAME="myACLResourceGroup"
export REGION="westus"
export MY_AKS_CLUSTER_NAME="myACLCluster"

az group create --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --location $REGION

Beispielausgabe:

{
  "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/myACLResourceGroup",
  "location": "westus",
  "managedBy": null,
  "name": "myACLResourceGroup",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

Erstellen eines ACL-Clusters

Erstellen Sie mithilfe des Befehls az aks create einen AKS-Cluster mit dem Parameter --os-sku AzureContainerLinux, um den AKS-Cluster mit einem ACL-Image bereitzustellen.

az aks create \
  --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME \
  --os-sku AzureContainerLinux \
  --node-count 3 \
  --generate-ssh-keys

Nach wenigen Minuten ist die Ausführung des Befehls abgeschlossen, und es werden Informationen zum Cluster im JSON-Format zurückgegeben.

Herstellen einer Verbindung mit dem Cluster

Verwenden Sie zum Verwalten eines Kubernetes-Clusters den Kubernetes-Befehlszeilenclient kubectl. kubectl ist bereits installiert, wenn Sie Azure Cloud Shell verwenden. Um kubectl lokal zu installieren, verwenden Sie den Befehl az aks install-cli.

  1. Mit dem Befehl kubectl können Sie az aks get-credentials für die Verbindungsherstellung mit Ihrem Kubernetes-Cluster konfigurieren. Mit diesem Befehl werden die Anmeldeinformationen heruntergeladen, und die Kubernetes-Befehlszeilenschnittstelle wird für deren Verwendung konfiguriert.

    az aks get-credentials --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME

  2. Überprüfen Sie die Verbindung mit dem Cluster mithilfe des Befehls kubectl get. Dieser Befehl gibt eine Liste der Clusterknoten zurück.

    kubectl get nodes

Stellen Sie die Anwendung bereit

Zum Bereitstellen der Anwendung verwenden Sie eine Manifestdatei, um alle Objekte zu erstellen, die zum Ausführen der AKS Store-Anwendung erforderlich sind. Eine Kubernetes-Manifestdatei definiert den gewünschten Zustand (Desired State) eines Clusters, also beispielsweise, welche Containerimages ausgeführt werden sollen. Das Manifest umfasst die folgenden Kubernetes-Bereitstellungen und -Dienste:

  • Store Front: Webanwendung für Kund*innen zum Anzeigen von Produkten und Aufgeben von Bestellungen
  • Produktservice: Zeigt Produktinformationen an.
  • Bestellservice: Bestellungen aufgeben.
  • Rabbit MQ: Nachrichtenwarteschlange für eine Auftragswarteschlange.

Note

Zustandsbehaftete Container wie Rabbit MQ sollten nicht ohne persistenten Speicher in einer Produktionsumgebung ausgeführt werden. Diese werden hier zur Einfachheit verwendet, es wird jedoch empfohlen, verwaltete Dienste wie Azure Cosmos DB oder Azure Service Bus zu verwenden.

  1. Erstellen Sie eine Datei namens aks-store-quickstart.yaml, und fügen Sie das folgende Manifest ein:

    apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

  2. Stellen Sie die Anwendung über den Befehl „kubectl apply“ bereit, und geben Sie den Namen Ihres YAML-Manifests an.

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

Testen der App

Sie können überprüfen, ob die Anwendung ausgeführt wird, indem Sie die öffentliche IP-Adresse oder die Anwendungs-URL aufrufen.

Rufen Sie die Anwendungs-URL mit den folgenden Befehlen ab:

runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
   STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
   echo "Status: $STATUS"
   if [ "$STATUS" == 'True' ]
   then
      export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
      echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
      break
   else
      sleep 10
   fi
done

echo "http://$IP_ADDRESS"

Löschen des Clusters

Wenn Sie nicht planen, die Lernprogramme durchzugehen, bereinigen Sie unnötige Ressourcen, um Azure Gebühren zu vermeiden.

Entfernen Sie die Ressourcengruppe, den Containerdienst und alle zugehörigen Ressourcen mithilfe des Befehls az group delete.

az group delete --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --yes --no-wait

Verwandte Inhalte

Weitere Informationen zu ACL für AKS finden Sie unter What is Azure Container Linux (ACL) for Azure Kubernetes Service (AKS)?

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