Unterstützte Metriken für Microsoft.CognitiveServices/accounts

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In der folgenden Tabelle sind die metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp Microsoft.CognitiveServices/accounts verfügbar sind.

Tabellenüberschriften

Metrik: Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
Name in der Rest-API : Metrikname, wie in der REST-API bezeichnet.
Einheit : Maßeinheit.
Aggregation : Der Standardaggregationstyp . Gültige Werte: Average, Minimum, Maximum, Total, Count.
Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
Zeitkörnchen - Intervalle, in denen die Metrik stichprobeniert wird. Gibt beispielsweise an, PT1M dass die Metrik jede Minute, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw. erfasst wird.
DS-Export: Gibt an, ob die Metrik über Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Übersicht über Azure Monitor-Metriken.

Eine Liste der unterstützten Protokolle finden Sie unter Unterstützte Protokollkategorien – Microsoft.CognitiveServices/accounts.

Category Metrik Name in der REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Zeitkörnchen DS-Export
Vorkommen von Features Vorkommen von Aktionsfeatures

Gibt an, wie häufig jedes Aktionsfeature ausgeführt wird.		 ActionFeatureIdOccurrences Anzahl Gesamt FeatureId, Mode, RunId PT1M Yes
Features pro Ereignis Aktionsfeatures pro Ereignis

Durchschnittliche Anzahl von Aktionsfeatures pro Ereignis.		 ActionFeaturesPerEvent Anzahl Average Mode, RunId PT1M Yes
Aktionen Aktionsvorkommen

Gibt an, wie häufig jede Aktion ausgeführt wird.		 ActionIdOccurrences Anzahl Gesamt ActionId, Mode, RunId PT1M Yes
Namespaces pro Ereignis Aktionsnamespaces pro Ereignis

Durchschnittliche Anzahl von Aktionsnamespaces pro Ereignis.		 ActionNamespacesPerEvent Anzahl Average Mode, RunId PT1M Yes
Aktionen Aktionen pro Ereignis

Anzahl von Aktionen pro Ereignis.		 ActionsPerEvent Anzahl Average Mode, RunId PT1M Yes
Azure OpenAI– Nutzung Aktive Token

Token gesamt abzüglich zwischengespeicherter Token über einen bestimmten Zeitraum. Gilt für PTU- und PTU-verwaltete Bereitstellungen. Verwenden Sie diese Metrik, um ihre TPS- oder TPM-basierte Auslastung für PTUs zu verstehen und mit Ihren Benchmarks für Ziel-TPS oder TPM für Ihre Szenarien zu vergleichen. Um API-Anforderungen aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName und ModelVersion.		 ActiveTokens Anzahl Minimum, Maximum, Average, Total Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion PT1M Yes
SpeechServices – Verwendung Transkribierte Audiosekunden

Anzahl der transkribierten Sekunden		 AudioSecondsTranscribed Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
SpeechServices – Verwendung Übersetzte Audiosekunden

Anzahl der übersetzten Sekunden		 AudioSecondsTranslated Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
Azure OpenAI: HTTP-Anforderungen Übereinstimmungsrate des Eingabeaufforderungstokencaches

Prozentsatz der Eingabeaufforderungstoken, die den Cache treffen, ist für PTU-verwaltet verfügbar.		 AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate Percent Minimum, Maximum, Average Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion PT1M No
Azure OpenAI– Nutzung Bereitgestellte verwaltete Auslastung

Auslastung in Prozent für eine provisoned verwaltete Bereitstellung, berechnet als (verbrauchte PTUs/bereitgestellte PTUs) x 100. Wenn die Auslastung größer als oder gleich 100 % ist, werden Aufrufe gedrosselt, und der Fehlercode 429 wird zurückgegeben. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung auf die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion und StreamType (Streaming im Vergleich zu Nicht-Streaminganforderungen)		 AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization Percent Minimum, Maximum, Average Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion PT1M No
Azure OpenAI– Nutzung Bereitgestellte verwaltete Auslastung V2

Auslastung in Prozent für eine provisoned verwaltete Bereitstellung, berechnet als (verbrauchte PTUs/bereitgestellte PTUs) x 100. Wenn die Auslastung größer als oder gleich 100 % ist, werden Aufrufe gedrosselt, und der Fehlercode 429 wird zurückgegeben. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung auf die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion und StreamType (Streaming im Vergleich zu Nicht-Streaminganforderungen)		 AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 Percent Minimum, Maximum, Average Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion PT1M No
Azure OpenAI: HTTP-Anforderungen Azure OpenAI-Anforderungen

Anzahl der Aufrufe, die über einen bestimmten Zeitraum an die Azure OpenAI-API vorgenommen wurden. Gilt für PTU-, PTU-Managed- und nutzungsbasierte Bereitstellungen. Um API-Anforderungen aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung nach den folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (erfolgreich, Clientfehler, Serverfehler), StreamType (Streaming im Vergleich zu Nicht-Streaminganforderungen) und Vorgang.		 AzureOpenAIRequests Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode PT1M Yes
Azure OpenAI: HTTP-Anforderungen Antwortzeit

Empfohlenes Latenzmaß (Reaktionsfähigkeit) für Streaminganforderungen. Gilt für PTU- und PTU-verwaltete Bereitstellungen. Berechnet als Zeit, die dauert, bis die erste Antwort angezeigt wird, nachdem ein Benutzer eine Eingabeaufforderung gesendet hat, wie vom API-Gateway gemessen. Diese Zahl nimmt zu, wenn die Eingabeaufforderungsgröße zunimmt und/oder die Cachetreffergröße reduziert wird. Um die Zeit bis zur Antwortmetrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung nach den folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName und ModelVersion.

Hinweis: Diese Metrik ist eine Näherung, da die gemessene Latenz stark von mehreren Faktoren abhängt, einschließlich gleichzeitiger Aufrufe und des Gesamtworkloadmusters. Darüber hinaus berücksichtigt er keine clientseitige Latenz, die zwischen Ihrem Client und dem API-Endpunkt bestehen kann. Informationen zur optimalen Latenznachverfolgung finden Sie in Ihrer eigenen Protokollierung.		 AzureOpenAITimeToResponse Millisekunden Minimum, Maximum, Average ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode PT1M Ja
Slots Gesamtbelohnung für Baseline-Schätzung

Gesamtbelohnung für Baseline-Schätzung.		 BaselineEstimatorOverallReward Anzahl Average Mode, RunId PT1M Ja
Slots Baselineschätzung für Slotbelohnung

Baselineschätzung-Belohnung nach Slot.		 BaselineEstimatorSlotReward Anzahl Average SlotId, SlotIndex, Mode, RunId PT1M Ja
Slots Gesamtbelohnung für Baseline-Zufallsschätzung

Gesamtbelohnung für Baseline-Zufallsschätzung.		 BaselineRandomEstimatorOverallReward Anzahl Average Mode, RunId PT1M Ja
Slots Baseline-Zufallsschätzung für Slotbelohnung

Baseline-Zufallsschätzung-Belohnung nach Slot.		 BaselineRandomEstimatorSlotReward Anzahl Average SlotId, SlotIndex, Mode, RunId PT1M Yes
Schätzungen Anzahl der zufälligen Baselineereignisse

Geschätzte Anzahl der zufälligen Baselineereignisse.		 BaselineRandomEventCount Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Yes
Schätzungen Zufällige Baselinebelohnung

Schätzung der zufälligen Baselinebelohnung.		 BaselineRandomReward Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Yes
Cognitive Services– HTTP-Anforderungen Blockierte Aufrufe

Anzahl von Aufrufen, die das Raten- oder Kontingentlimit überschritten haben Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 BlockedCalls Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey PT1M Ja
Verwendung Rückschlussanzahl

Rückschlussanzahl des Carnegie Frontdoor-Diensts		 CarnegieInferenceCount Anzahl Gesamt Region, Modality, Category, Language, SeverityLevel, UseCustomList PT1M Ja
Verwendung Trainierte Zeichen (veraltet)

Gesamtzahl trainierter Zeichen		 CharactersTrained Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region PT1M Ja
Verwendung Übersetzte Zeichen (veraltet)

Gesamtanzahl von Zeichen in einer eingehenden Textanforderung		 CharactersTranslated Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region PT1M Yes
Cognitive Services– HTTP-Anforderungen Clientfehler

Anzahl von Aufrufen mit Fehler auf Clientseite (HTTP-Antwortcode 4xx) Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 ClientErrors Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey PT1M Ja
Verwendung Transaktionen für maschinelles Sehen

Anzahl der Transaktionen für maschinelles Sehen		 ComputerVisionTransactions Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
ContentSafety – Verwendung Aufrufzählung für Bildmoderation

Anzahl der Aufrufe für die Bildmoderation.		 ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount Anzahl Gesamt ApiVersion PT1M Yes
ContentSafety – Verwendung Aufrufzählung für Textmoderation

Anzahl der Aufrufe für die Textmoderation.		 ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount Anzahl Gesamt ApiVersion PT1M Yes
Vorkommen von Features Vorkommen von Kontextfeatures

Gibt an, wie häufig jedes Kontextfeature ausgeführt wird.		 ContextFeatureIdOccurrences Anzahl Gesamt FeatureId, Mode, RunId PT1M Yes
Features pro Ereignis Kontextfeatures pro Ereignis

Anzahl der Kontextfeatures pro Ereignis.		 ContextFeaturesPerEvent Anzahl Average Mode, RunId PT1M Yes
Namespaces pro Ereignis Kontextnamespaces pro Ereignis

Anzahl der Kontextnamespaces pro Ereignis.		 ContextNamespacesPerEvent Anzahl Average Mode, RunId PT1M Ja
Verwendung Trainingszeit für Custom Vision

Trainingszeit für Custom Vision		 CustomVisionTrainingTime Sekunden Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Transaktionen für Custom Vision

Anzahl der Vorhersagetransaktionen für Custom Vision		 CustomVisionTransactions Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
Cognitive Services– HTTP-Anforderungen Eingehende Daten

Menge eingehender Daten in Byte Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 DataIn Byte Gesamt ApiName, OperationName, Region PT1M Yes
Cognitive Services– HTTP-Anforderungen Ausgehende Daten

Menge ausgehender Daten in Byte Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 DataOut Byte Gesamt ApiName, OperationName, Region PT1M Ja
Verwendung Übersetzte Dokumentzeichen

Anzahl der Zeichen in einer Dokumentübersetzungsanforderung		 DocumentCharactersTranslated Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Übersetzte benutzerdefinierte Dokumentzeichen

Anzahl der Zeichen in einer Anforderung zur benutzerdefinierten Dokumentübersetzung		 DocumentCustomCharactersTranslated Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Trainierte Gesichtsbilder

Anzahl der trainierten Bilder; 1\.000 Bilder pro Transaktion trainiert		 FaceImagesTrained Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Gespeicherte Gesichter

Anzahl der gespeicherten Gesichter, wird täglich anteilig berechnet; die Anzahl der gespeicherten Gesichter wird täglich gemeldet		 FacesStored Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Gesichtserkennungstransaktionen

Anzahl der API-Aufrufe an den Gesichtserkennungsdienst		 FaceTransactions Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
FeatureCardinality Featurekardinalität nach Aktion

Featurekardinalität basierend auf der Aktion.		 FeatureCardinality_Action Anzahl Average FeatureId, Mode, RunId PT1M Yes
FeatureCardinality Featurekardinalität nach Kontext

Featurekardinalität basierend auf dem Kontext.		 FeatureCardinality_Context Anzahl Average FeatureId, Mode, RunId PT1M Yes
FeatureCardinality Featurekardinalität nach Slot

Featurekardinalität basierend auf dem Slot.		 FeatureCardinality_Slot Anzahl Average FeatureId, Mode, RunId PT1M Yes
Azure OpenAI– Nutzung Verarbeitete FineTuned-Trainingsstunden

Anzahl der in einem OpenAI FineTuned-Modell verarbeiteten Trainingsstunden		 FineTunedTrainingHours Anzahl Gesamt ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
Azure OpenAI– Nutzung Generierte Abschlusstoken

Anzahl von Token, die aus einem OpenAI-Modell generiert wurden (Ausgabe). Gilt für PTU-, PTU-Managed- und nutzungsbasierte Bereitstellungen. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName und ModelName.		 GeneratedTokens Anzahl Gesamt ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion PT1M Ja
Verwendung Gespeicherte Bilder

Anzahl der in Custom Vision gespeicherten Bilder		 ImagesStored Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
Cognitive Services– HTTP-Anforderungen Latenz

Latenz in Millisekunden Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 Latency Millisekunden Average ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey PT1M Ja
Verwendung Erfasste Ereignisse

Anzahl erfasster Ereignisse.		 LearnedEvents Anzahl Gesamt IsMatchBaseline, Mode, RunId PT1M Ja
Verwendung LUIS-Sprachanforderungen

Anzahl der LUIS-Anforderungen zum Verstehen der Sprach-Absichts-Umsetzung		 LUISSpeechRequests Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung LUIS-Textanforderungen

Anzahl der LUIS-Textanforderungen		 LUISTextRequests Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Übereinstimmende Belohnungen

Anzahl übereinstimmender Belohnungen.		 MatchedRewards Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Ja
Verwendung Nicht aktivierte Ereignisse

Anzahl von übersprungenen Ereignissen.		 NonActivatedEvents Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Ja
Slots Slots

Anzahl der Slots pro Ereignis.		 NumberOfSlots Anzahl Average Mode, RunId PT1M Yes
SpeechServices – Verwendung Anzahl der Sprecherprofile

Anzahl der registrierten Sprecherprofile; wird anteilig stündlich berechnet		 NumberofSpeakerProfiles Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Beobachtete Belohnungen

Anzahl beobachteter Belohnungen.		 ObservedRewards Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Ja
Verwendung Dokumentsynchronisierungszeichen übersetzt

Anzahl der Zeichen in der (synchronen) Dokumentübersetzungsanforderung.		 OneDocumentCharactersTranslated Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Slots Gesamtbelohnung für Online-Schätzung

Gesamtbelohnung für Online-Schätzung.		 OnlineEstimatorOverallReward Anzahl Average Mode, RunId PT1M Ja
Slots Onlineschätzung für Slotbelohnung

Onlineschätzung-Belohnung nach Slot.		 OnlineEstimatorSlotReward Anzahl Average SlotId, SlotIndex, Mode, RunId PT1M Yes
Schätzungen Anzahl der Onlineereignisse

Geschätzte Anzahl der Onlineereignisse.		 OnlineEventCount Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Yes
Schätzungen Onlinebelohnung

Schätzung für Onlinebelohnung.		 OnlineReward Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Ja
Verwendung Verarbeitete Zeichen

Anzahl der vom Immersive Reader verarbeiteten Zeichen		 ProcessedCharacters Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Verarbeitete Textdatensätze zur Integrität

Anzahl der verarbeiteten Textdatensätze zur Integrität		 ProcessedHealthTextRecords Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Verarbeitete Bilder

Anzahl der verarbeiteten Bilder		 ProcessedImages Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Verarbeitete Seiten

Anzahl der verarbeiteten Seiten		 ProcessedPages Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
Azure OpenAI – Nutzung Verarbeitete Eingabeaufforderungstoken

Anzahl der in einem OpenAI-Modell verarbeiteten Eingabeaufforderungstoken (Eingabe). Gilt für PTU-, PTU-Managed- und Nutzungsbasierte Bereitstellungen. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName und ModelName.		 ProcessedPromptTokens Anzahl Gesamt ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion PT1M Ja
Verwendung Verarbeitete Textdatensätze

Anzahl von Textdatensätzen.		 ProcessedTextRecords Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung QA-Textdatensätze

Anzahl der verarbeiteten Textdatensätze		 QuestionAnsweringTextRecords Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
ContentSafety – Risiken&Sicherheit Potenziell missbräuchliche Benutzeranzahl

Anzahl der potenziell missbräuchlichen Benutzer, die über einen bestimmten Zeitraum erkannt wurden. Sie können einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgende Dimension anwenden: ModelDeploymentName.		 RAIAbusiveUsersCount Anzahl Gesamt Region, ModelDeploymentName PT1M Yes
ContentSafety – Risiken&Sicherheit Schädliches Volume erkannt

Anzahl der Aufrufe, die an die Azure OpenAI-API vorgenommen und als schädlich erkannt wurden (sowohl Blockmodell als auch Kommentarmodus), durch den Inhaltsfilter, der über einen bestimmten Zeitraum angewendet wurde. Sie können einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName und TextType.		 RAIHarmfulRequests Anzahl Gesamt Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, Category, Severity PT1M Yes
ContentSafety – Risiken&Sicherheit Blockiertes Volume

Anzahl der Aufrufe, die an die Azure OpenAI-API vorgenommen und vom Inhaltsfilter abgelehnt wurden, der über einen bestimmten Zeitraum angewendet wurde. Sie können einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName und TextType.		 RAIRejectedRequests Anzahl Gesamt Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, Category PT1M Yes
ContentSafety – Risiken&Sicherheit Gesamtvolumen, das zur Sicherheitsüberprüfung gesendet wird

Anzahl der Aufrufe, die an die Azure OpenAI-API vorgenommen und vom Inhaltsfilter erkannt wurden, der über einen bestimmten Zeitraum angewendet wurde. Sie können einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName, ModelName.		 RAITotalRequests Anzahl Gesamt Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName PT1M Yes
Cognitive Services: HTTP-Anforderungen Ratelimit

Die aktuelle Ratenbegrenzung des Ratelimit-Schlüssels. Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 Ratelimit Anzahl Gesamt Region, RatelimitKey PT1M Yes
Belohnungen Durchschnittliche Belohnung pro Ereignis

Durchschnittliche Belohnung pro Ereignis.		 Reward Anzahl Average BaselineAction, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, Mode, RunId PT1M Yes
Cognitive Services: HTTP-Anforderungen Serverfehler

Anzahl von Aufrufen mit internem Dienstfehler (HTTP-Antwortcode 5xx) Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 ServerErrors Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey PT1M Yes
Feature-Vorkommen Vorkommen von Slotfeatures

Gibt an, wie häufig jedes Slotfeature ausgeführt wird.		 SlotFeatureIdOccurrences Anzahl Gesamt FeatureId, Mode, RunId PT1M Yes
Features pro Ereignis Slotfeatures pro Ereignis

Durchschnittliche Anzahl von Slotfeatures pro Ereignis.		 SlotFeaturesPerEvent Anzahl Average Mode, RunId PT1M Ja
Slots Vorkommen von Slots

Gibt an, wie häufig jeder Slot ausgeführt wird.		 SlotIdOccurrences Anzahl Gesamt SlotId, SlotIndex, Mode, RunId PT1M Yes
Namespaces pro Ereignis Slotnamespaces pro Ereignis

Durchschnittliche Anzahl von Slotnamespaces pro Ereignis.		 SlotNamespacesPerEvent Anzahl Average Mode, RunId PT1M Yes
Belohnungen Slotbelohnung

Belohnung pro Slot.		 SlotReward Anzahl Average BaselineActionId, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, SlotId, SlotIndex, Mode, RunId PT1M Yes
SpeechServices – Verwendung Transaktionen zur Sprechererkennung

Anzahl von Transaktionen zur Sprechererkennung		 SpeakerRecognitionTransactions Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
SpeechServices – Verwendung Hostingstunden des Sprachmodells

Anzahl der Hostingstunden des Sprachmodells		 SpeechModelHostingHours Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Dauer der Sprachsitzung (veraltet)

Gesamtdauer der Sprachsitzung in Sekunden		 SpeechSessionDuration Sekunden Gesamt ApiName, OperationName, Region PT1M Yes
Cognitive Services– HTTP-Anforderungen Erfolgreiche Aufrufe

Anzahl erfolgreicher Aufrufe Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 SuccessfulCalls Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey PT1M Yes
Cognitive Services – SLI AvailabilityRate

Verfügbarkeitsprozentsatz bei der folgenden Berechnung: (Aufrufe gesamt – Serverfehler)/Aufrufe gesamt. Serverfehler umfassen alle HTTP-Antworten >=500. Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 SuccessRate Percent Minimum, Maximum, Average ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey PT1M No
SpeechServices – Verwendung Synthetisierte Zeichen

Anzahl von Zeichen.		 SynthesizedCharacters Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Übersetzte Textzeichen

Anzahl der Zeichen in eingehenden Textübersetzungsanforderungen		 TextCharactersTranslated Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Übersetzte benutzerdefinierte Textzeichen

Anzahl der Zeichen in eingehenden benutzerdefinierten Textübersetzungsanforderungen		 TextCustomCharactersTranslated Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja
Verwendung Trainierte Zeichen in Text

Anzahl der mithilfe der Textübersetzung trainierten Zeichen		 TextTrainedCharacters Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
Azure OpenAI– Nutzung Verarbeitete Rückschlusstoken

Anzahl der in einem OpenAI-Modell verarbeiteten Rückschlusstoken. Berechnet als Eingabeaufforderungstoken (Eingabe) plus generierten Token (Ausgabe). Gilt für PTU-, PTU-Managed- und nutzungsbasierte Bereitstellungen. Um diese Metrik aufzuschlüsseln, können Sie einen Filter hinzufügen oder die Aufteilung durch die folgenden Dimensionen anwenden: ModelDeploymentName und ModelName.		 TokenTransaction Anzahl Gesamt ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, Region, ModelVersion PT1M Yes
Cognitive Services– HTTP-Anforderungen Aufrufe gesamt

Gesamtanzahl von Aufrufen Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 TotalCalls Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey PT1M Yes
Cognitive Services– HTTP-Anforderungen Fehler gesamt

Gesamtzahl von Aufrufen mit Fehlerantwort (HTTP-Antwortcode 4xx oder 5xx) Verwenden Sie nicht für den Azure OpenAI-Dienst.		 TotalErrors Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region, RatelimitKey PT1M Ja
Verwendung Ereignisse insgesamt

Anzahl der Ereignisse.		 TotalEvents Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Yes
Cognitive Services– HTTP-Anforderungen Tokenaufrufe gesamt

Gesamtanzahl von Tokenaufrufen		 TotalTokenCalls Anzahl Gesamt ApiName, OperationName, Region PT1M Ja
Verwendung Transaktionen gesamt (veraltet)

Gesamtanzahl von Transaktionen		 TotalTransactions Anzahl Gesamt <keine> PT1M Yes
Schätzungen Anzahl der benutzerdefinierten Baselineereignisse

Geschätzte Anzahl der benutzerdefinierten Baselineereignisse.		 UserBaselineEventCount Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Yes
Schätzungen Benutzerdefinierte Baselinebelohnung

Schätzung der benutzerdefinierten Baselinebelohnung.		 UserBaselineReward Anzahl Gesamt Mode, RunId PT1M Yes
SpeechServices – Verwendung Hostingstunden des Stimmmodells

Anzahl der Stunden.		 VoiceModelHostingHours Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Yes
SpeechServices – Verwendung Trainingsminuten des Stimmmodells

Anzahl der Minuten.		 VoiceModelTrainingMinutes Anzahl Gesamt ApiName, FeatureName, UsageChannel, Region PT1M Ja