Unterstützte Metriken für Microsoft.ContainerService/managedClusters

In der folgenden Tabelle sind die metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp Microsoft.ContainerService/managedClusters verfügbar sind.

Tabellenüberschriften

Metrik: Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
Name in der Rest-API : Metrikname, wie in der REST-API bezeichnet.
Einheit : Maßeinheit.
Aggregation : Der Standardaggregationstyp . Gültige Werte: Average, Minimum, Maximum, Total, Count.
Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
Zeitkörnchen - Intervalle, in denen die Metrik stichprobeniert wird. Gibt beispielsweise an, PT1M dass die Metrik jede Minute, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw. erfasst wird.
DS-Export: Gibt an, ob die Metrik über Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Übersicht über Azure Monitor-Metriken.

Eine Liste der unterstützten Protokolle finden Sie unter Unterstützte Protokollkategorien – Microsoft.ContainerService/managedClusters.

Category	Metrik	Name in der REST-API	Einheit	Aggregation	Dimensionen	Zeitkörnchen	DS-Export
API-Server (VORSCHAU)	In-Flight-Anforderungen Maximale Anzahl der aktuell verwendeten In-Flight-Anforderungen auf dem Apiserver pro Anforderungstyp in der letzten Sekunde	apiserver_current_inflight_requests	Anzahl	Gesamt, Durchschnitt	requestKind	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Automatische Clusterskalierung (VORSCHAU)	Clusterintegrität Bestimmt, ob die Autoskalierung Aktionen für den Cluster durchführt oder nicht	cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale	Anzahl	Gesamt, Durchschnitt	<keine>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Automatische Clusterskalierung (VORSCHAU)	Herunterskalieren im Abkühlen Bestimmt, ob sich das Herunterskalieren im Abkühlen befindet: Während dieses Zeitraums werden keine Knoten entfernt.	cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown	Anzahl	Gesamt, Durchschnitt	<keine>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Automatische Clusterskalierung (VORSCHAU)	Nicht benötigte Knoten Die Clusterautoskalierung markiert diese Knoten als Kandidaten zum Löschen, die auch schließlich gelöscht werden.	cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count	Anzahl	Gesamt, Durchschnitt	<keine>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Automatische Clusterskalierung (VORSCHAU)	Nicht planbare Pods Anzahl von Pods, die derzeit im Cluster nicht planbar sind.	cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count	Anzahl	Gesamt, Durchschnitt	<keine>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nodes	Gesamtzahl der verfügbaren CPU-Kerne in einem verwalteten Cluster Gesamtzahl der verfügbaren CPU-Kerne in einem verwalteten Cluster	kube_node_status_allocatable_cpu_cores	Anzahl	Gesamt, Durchschnitt	<keine>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nodes	Gesamtzahl des verfügbaren Speicherplatzes in einem verwalteten Cluster Gesamtzahl des verfügbaren Speicherplatzes in einem verwalteten Cluster	kube_node_status_allocatable_memory_bytes	Byte	Gesamt, Durchschnitt	<keine>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Nodes	Status für verschiedene Knotenbedingungen Status für verschiedene Knotenbedingungen	kube_node_status_condition	Anzahl	Gesamt, Durchschnitt	condition, status, status2, node	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Pods	Anzahl der Pods nach Phase Anzahl der Pods nach Phase	kube_pod_status_phase	Anzahl	Gesamt, Durchschnitt	phase, namespace, pod	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Pods	Anzahl der Pods mit dem Status „Bereit“ Anzahl der Pods mit dem Status „Bereit“	kube_pod_status_ready	Anzahl	Gesamt, Durchschnitt	namespace, pod, condition	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Knoten (VORSCHAU)	CPU-Auslastung (Millicore) Aggregierte Messung der CPU-Auslastung im gesamten Cluster in Millicore	node_cpu_usage_millicores	MilliCores	Maximum, Mittelwert	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Knoten (VORSCHAU)	CPU-Auslastung in Prozent Aggregierte durchschnittliche CPU-Auslastung in Prozent für den gesamten Cluster	node_cpu_usage_percentage	Percent	Maximum, Mittelwert	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Knoten (VORSCHAU)	Datenträgerverwendung (Bytes) Verwendeter Datenträgerspeicherplatz in Bytes nach Gerät	node_disk_usage_bytes	Byte	Maximum, Mittelwert	node, nodepool, device	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Knoten (VORSCHAU)	Datenträgerverwendung (Prozent) Verwendeter Datenträgerspeicherplatz in Prozent nach Gerät	node_disk_usage_percentage	Percent	Maximum, Mittelwert	node, nodepool, device	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Knoten (VORSCHAU)	Arbeitsspeicher-RSS (Bytes) Verwendeter RSS-Arbeitsspeicher des Containers in Byte	node_memory_rss_bytes	Byte	Maximum, Mittelwert	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Knoten (VORSCHAU)	Arbeitsspeicher-RSS (Prozent) Verwendeter RSS-Arbeitsspeicher des Containers in Prozent	node_memory_rss_percentage	Percent	Maximum, Mittelwert	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Knoten (VORSCHAU)	Arbeitssatz für Arbeitsspeicher (Bytes) Verwendeter Arbeitssatz-Arbeitsspeicher des Containers in Bytes	node_memory_working_set_bytes	Byte	Maximum, Mittelwert	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Knoten (VORSCHAU)	Arbeitssatz für Arbeitsspeicher (Prozent) Verwendeter Arbeitssatz-Arbeitsspeicher des Containers in Prozent	node_memory_working_set_percentage	Percent	Maximum, Mittelwert	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Knoten (VORSCHAU)	Netzwerk in Bytes Empfangene Netzwerk-Bytes	node_network_in_bytes	Byte	Maximum, Mittelwert	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Knoten (VORSCHAU)	Netzwerk ausgehende Bytes Übertragene Netzwerk-Bytes	node_network_out_bytes	Byte	Maximum, Mittelwert	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Ja