Unterstützte Metriken für Microsoft.MachineLearningServices/workspaces
In der folgenden Tabelle sind die metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp Microsoft.MachineLearningServices/workspaces verfügbar sind.
Tabellenüberschriften
Metrik: Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
Name in der Rest-API : Metrikname, wie in der REST-API bezeichnet.
Einheit : Maßeinheit.
Aggregation : Der Standardaggregationstyp . Gültige Werte: Average, Minimum, Maximum, Total, Count.
Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
Zeitkörnchen - Intervalle, in denen die Metrik stichprobeniert wird. Gibt beispielsweise an, PT1M
dass die Metrik jede Minute, PT30M
alle 30 Minuten, PT1H
jede Stunde usw. erfasst wird.
DS-Export: Gibt an, ob die Metrik über Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.
Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Übersicht über Azure Monitor-Metriken.
Eine Liste der unterstützten Protokolle finden Sie unter Unterstützte Protokollkategorien – Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.
Category | Metrik | Name in der REST-API | Einheit | Aggregation | Dimensionen | Zeitkörnchen | DS-Export |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Kontingent | Aktive Kerne Gesamtanzahl der aktiven Kerne |
Active Cores |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Aktive Knoten Anzahl der aktiven Knoten. Dabei handelt es sich um die Knoten, auf denen aktiv ein Auftrag ausgeführt wird. |
Active Nodes |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Ausführungen mit angefordertem Abbruch Anzahl von Ausführungen, bei denen ein Abbruch für diesen Arbeitsbereich angefordert wurde – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Abbruchanforderung für eine Ausführung empfangen wurde. |
Cancel Requested Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Abgebrochene Ausführungen Anzahl abgebrochener Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung erfolgreich abgebrochen wurde. |
Cancelled Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Abgeschlossene Ausführungen Anzahl erfolgreich abgeschlossener Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung abgeschlossen und die Ausgabe erfasst wurde. |
Completed Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Resource | CpuCapacityMillicores Maximale Kapazität eines CPU-Knotens in Millicore. Die Kapazität wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuCapacityMillicores |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | CpuMemoryCapacityMegabytes Maximale Arbeitsspeicherauslastung eines CPU-Knotens in Megabyte. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuMemoryCapacityMegabytes |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | CpuMemoryUtilizationMegabytes Arbeitsspeicherauslastung eines CPU-Knotens in Megabyte. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuMemoryUtilizationMegabytes |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | CpuMemoryUtilizationPercentage Arbeitsspeicherauslastung eines CPU-Knotens in Prozent. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | CpuUtilization Prozentsatz der Auslastung auf einem CPU-Knoten. die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute gemeldet. |
CpuUtilization |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | Scenario , runId , NodeId , ClusterName |
PT1M | Yes |
Resource | CpuUtilizationMillicores Auslastung eines CPU-Knotens in Millicore. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuUtilizationMillicores |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | CpuUtilizationPercentage Auslastung eines CPU-Knotens in Prozent. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
CpuUtilizationPercentage |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | DiskAvailMegabytes Verfügbarer Speicherplatz auf dem Datenträger in MB. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
DiskAvailMegabytes |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | DiskReadMegabytes Vom Datenträger gelesene Daten in MB. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
DiskReadMegabytes |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | DiskUsedMegabytes Verwendeter Speicherplatz auf dem Datenträger in MB. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
DiskUsedMegabytes |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | DiskWriteMegabytes Auf den Datenträger geschriebene Daten in MB. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
DiskWriteMegabytes |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Fehler Anzahl von Ausführungsfehlern in diesem Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn bei der Ausführung ein Fehler auftritt. |
Errors |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Yes |
Ausführen | Fehlerhafte Ausführungen Anzahl fehlerhafter Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn bei einer Ausführung ein Fehler auftritt. |
Failed Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Ausführungen, die abgeschlossen werden Anzahl von Ausführungen, die für diesen Arbeitsbereich abgeschlossen wurden – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung abgeschlossen wurde, aber die Ausgabe noch erfasst wird. |
Finalizing Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Resource | GpuCapacityMilliGPUs Maximale Kapazität eines GPU-Geräts in Milli-GPU. Die Kapazität wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuCapacityMilliGPUs |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , DeviceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | GpuEnergyJoules Intervallenergie in Joule auf einem GPU-Knoten. Die Energie wird in Intervallen von einer Minute gemeldet. |
GpuEnergyJoules |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | Scenario , runId , rootRunId , InstanceId , DeviceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | GpuMemoryCapacityMegabytes Maximale Speicherkapazität eines GPU-Geräts in Megabyte. Die Kapazität wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuMemoryCapacityMegabytes |
Anzahl | Mittelwert, Maximum, Minimum, Gesamt | RunId , InstanceId , DeviceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | GpuMemoryUtilization Arbeitsspeicherauslastung auf einem GPU-Knoten in Prozent – die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute gemeldet. |
GpuMemoryUtilization |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , runId , NodeId , DeviceId , ClusterName |
PT1M | Yes |
Resource | GpuMemoryUtilizationMegabytes Arbeitsspeicherauslastung eines GPU-Geräts in Megabyte. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuMemoryUtilizationMegabytes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , DeviceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | GpuMemoryUtilizationPercentage Arbeitsspeicherauslastung eines GPU-Geräts in Prozent. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , DeviceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | GpuUtilization Prozentsatz der Auslastung auf einem GPU-Knoten. die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute gemeldet. |
GpuUtilization |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , runId , NodeId , DeviceId , ClusterName |
PT1M | Yes |
Resource | GpuUtilizationMilliGPUs Auslastung eines GPU-Geräts in Milli-GPU. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuUtilizationMilliGPUs |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , DeviceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | GpuUtilizationPercentage Auslastung eines GPU-Geräts in Prozent. Die Auslastung wird in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
GpuUtilizationPercentage |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , DeviceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | IBReceiveMegabytes Über InfiniBand empfangene Netzwerkdaten in Megabyte. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
IBReceiveMegabytes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , ComputeName , DeviceId |
PT1M | Yes |
Resource | IBTransmitMegabytes Über InfiniBand gesendete Netzwerkdaten in Megabyte. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
IBTransmitMegabytes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , ComputeName , DeviceId |
PT1M | Yes |
Kontingent | Kerne im Leerlauf Gesamtanzahl der Kerne im Leerlauf |
Idle Cores |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Knoten im Leerlauf Anzahl von Knoten im Leerlauf. Knoten im Leerlauf sind die Knoten, auf denen keine Aufträge ausgeführt werden, die aber einen neuen Auftrag bei Verfügbarkeit akzeptieren können. |
Idle Nodes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Ausscheidende Kerne Anzahl der ausscheidenden Kerne |
Leaving Cores |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Ausscheidende Knoten Anzahl der ausscheidenden Knoten. Ausscheidende Knoten sind die Knoten, auf denen die Verarbeitung eines Auftrags gerade abgeschlossen wurde und die in den Leerlaufzustand wechseln. |
Leaving Nodes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Modell | Model Deploy Failed (Fehler bei der Modellimplementierung) Anzahl der fehlerhaften Modellimplementierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Deploy Failed |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , StatusCode |
PT1M | Yes |
Modell | Gestartete Modellimplementierungen Anzahl der gestarteten Modellimplementierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Deploy Started |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Yes |
Modell | Erfolgreiche Modellimplementierungen Anzahl der erfolgreichen Modellimplementierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Deploy Succeeded |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Yes |
Modell | Fehler bei der Modellregistrierung Anzahl der fehlerhaften Modellregistrierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Register Failed |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , StatusCode |
PT1M | Yes |
Modell | Erfolgreiche Modellregistrierungen Anzahl der erfolgreichen Modellregistrierungen in diesem Arbeitsbereich |
Model Register Succeeded |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Yes |
Resource | NetworkInputMegabytes Empfangene Netzwerkdaten in Megabyte. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
NetworkInputMegabytes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , ComputeName , DeviceId |
PT1M | Yes |
Resource | NetworkOutputMegabytes Gesendete Netzwerkdaten in Megabyte. Die Metriken werden in Intervallen von einer Minute aggregiert. |
NetworkOutputMegabytes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , ComputeName , DeviceId |
PT1M | Yes |
Ausführen | Ausführungen ohne Rückmeldung Anzahl nicht reagierender Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung zum Status „Keine Rückmeldung“ übergeht. |
Not Responding Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Nicht gestartete Ausführungen Anzahl von Ausführungen mit Status „Nicht gestartet“ für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Anforderung zur Initiierung einer Ausführung eingeht, aber die Ausführungsinformationen nicht aufgefüllt wurden. |
Not Started Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Vorzeitig entfernte Kerne Anzahl der vorzeitig entfernten Kerne |
Preempted Cores |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Zuvor entfernte Knoten Anzahl der vorzeitig entfernten Knoten. Dabei handelt es sich um die Knoten mit niedriger Priorität, die aus dem Pool verfügbarer Knoten entfernt werden. |
Preempted Nodes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Ausführungen in Vorbereitung Anzahl von Ausführungen, die für diesen Arbeitsbereich vorbereitet werden – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung in den Status „Wird vorbereitet“ übergeht, während die Ausführungsumgebung vorbereitet wird. |
Preparing Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Ausführungen in Bereitstellung Anzahl von Ausführungen, die sich für diesen Arbeitsbereich in Bereitstellung befinden – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung darauf wartet, dass ein Computeziel erstellt oder bereitgestellt wird. |
Provisioning Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Ausführungen in Warteschlange Anzahl von Ausführungen, die sich für diesen Arbeitsbereich in der Warteschlange befinden – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung im Computeziel in die Warteschlange eingereiht wird. Dieser Fall kann eintreten, wenn darauf gewartet wird, dass erforderliche Computeknoten bereit sind. |
Queued Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Quota Utilization Percentage (Prozentsatz der Kontingentnutzung) Prozentualer Anteil der genutzten Kontingente |
Quota Utilization Percentage |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName , VmFamilyName , VmPriority |
PT1M | Yes |
Ausführen | Gestartete Ausführungen Anzahl von Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn eine Ausführung mit den erforderlichen Ressourcen gestartet wird. |
Started Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Ausführungen, die gestartet werden Anzahl gestarteter Ausführungen für diesen Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, nachdem eine Anforderung zur Initiierung der Ausführung eingegangen ist und die Ausführungsinformationen (z. B. runId) aufgefüllt wurden. |
Starting Runs |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario , RunType , PublishedPipelineId , ComputeType , PipelineStepType , ExperimentName |
PT1M | Yes |
Resource | StorageAPIFailureCount Fehleranzahl Azure Blob Storage-API-Aufrufe. |
StorageAPIFailureCount |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Resource | StorageAPISuccessCount Erfolgsanzahl Azure Blob Storage-API-Aufrufe. |
StorageAPISuccessCount |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | RunId , InstanceId , ComputeName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Kerne insgesamt Gesamtanzahl von Kernen |
Total Cores |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Knoten insgesamt Gesamtanzahl von Knoten. Diese Summe umfasst Teile von aktiven Knoten, Leerlaufknoten, nicht verwendbaren Knoten, vorab erstellten Knoten, ausscheidenden Knoten. |
Total Nodes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Nicht verwendbare Kerne Anzahl der nicht verwendbaren Kerne |
Unusable Cores |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Kontingent | Unusable Nodes (Nicht verwendbare Knoten) Anzahl nicht verwendbarer Knoten. Nicht verwendbare Knoten sind aufgrund eines nicht auflösbaren Problems nicht funktionsfähig. Azure recycelt diese Knoten. |
Unusable Nodes |
Anzahl | Durchschnitt, Maximum, Minimum, Total | Scenario , ClusterName |
PT1M | Yes |
Ausführen | Warnungen Anzahl von Ausführungswarnungen in diesem Arbeitsbereich – die Anzahl wird aktualisiert, wenn bei einer Ausführung eine Warnung auftritt. |
Warnings |
Anzahl | Total, Average, Minimum, Maximum, Count | Scenario |
PT1M | Ja |
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