Schnellstart: Bereitstellen von Azure AI Video Indexer (VI) mithilfe von Bicep
Wichtig
Aufgrund der Ankündigung zur Einstellung von Azure Media Services kündigt Azure AI Video Indexer Anpassungen an. Siehe Änderungen im Zusammenhang mit der Einstellung von Azure Media Service (AMS), um zu verstehen, was dies für Ihr Azure AI Video Indexer-Konto bedeutet. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Vorbereitung auf die Einstellung von AMS: VI-Update und -Migration.
Mithilfe dieser Schnellstartanleitung können Sie ein Azure AI Video Indexer (VI)-Konto mithilfe von Bicep erstellen.
Die folgenden Ressourcen werden mithilfe der Bicep-Vorlage installiert:
- Azure Storage-Konto
- VI-Konto mit einer Verbindung mit dem Speicherkonto mithilfe einer vom System zugewiesenen verwalteten Identität
- Rollenzuweisung der Rolle "Storage Blob Data Contributor" für das VI-Konto für das Speicherkonto
Voraussetzungen
- Ein Azure-Abonnement mit Der Berechtigung zum Erstellen von Ressourcen.
- Die aktuelle Version der Azure-Befehlszeilenschnittstelle.
- Empfohlen: Bicep-Tools.
Überprüfen der Bicep-Datei
Der Code, der diese Schnellstartanleitung begleitet, finden Sie in den offiziellen Azure AI Video Indexer Samples.
Die main.bicep
Datei koordiniert die Installation von zwei Modulen:
- Das VI-Modul, das das VI-Konto mit seiner abhängigen Azure Storage-Kontoressource bereitstellt.
- Das Rollenberechtigungsmodul, das der VI-Identität die Berechtigung "Azure Blob Storage Data Owner" für das Speicherkonto erteilt.
Hinweis
Es empfiehlt sich, Azure-Ressourcen auf mehrere Bicep-Module zu trennen. Ein umfassendes Verständnis der Funktionsweise von Bicep-Modulen finden Sie unter Bicep-Module – Azure Resource Manager.
Erstellen der Bicep-Datei
Kopieren Sie den folgenden Inhalt, und fügen Sie ihn in eine Datei namens Standard.bicep in Ihrem Arbeitsverzeichnis ein.
param location string = resourceGroup().location @description('Storage Account Name') param storageAccountName string = “<add_your_storage_account_name” @description('Video Indexer Account Name') param videoIndexerAccountName string = = “<add_your_videoindexer_account_name>” module videoIndexer 'videoIndexer.bicep' = { name: 'videoIndexer.bicep' params: { location: location storageAccountName: storageAccountName videoIndexerAccountName: videoIndexerAccountName } } // Role Assignment must be on a separate resource module roleAssignment 'role-assignment.bicep' = { name: 'grant-storage-blob-data-contributor' params: { servicePrincipalObjectId: videoIndexer.outputs.servicePrincipalId storageAccountName: storageAccountName } dependsOn: [ videoIndexer ] }
Bearbeiten Sie die
main.bicep
Datei, indem Sie die fehlenden Parameter ausfüllen:- storageAccountName – der Name des Speicherkontos, das Sie mit dem Azure AI Video Indexer-Konto verbinden möchten
- videoIndexerAccountName - der VI-Kontoname
Erstellen eines Video AI Indexer Bicep-Moduls
Kopieren Sie den folgenden Inhalt, und fügen Sie ihn in eine Datei namens "videoindexer.bicep " in Ihr Arbeitsverzeichnis ein. Die Datei stellt das Speicherkonto zusammen mit einem VI-Konto mit einer vom System zugewiesenen Identität bereit.
param location string = resourceGroup().location
@description('Storage Account Name')
param storageAccountName string
@description('Video Indexer Account Name')
param videoIndexerAccountName string
@description('Storage Account Kind')
var storageKind = 'StorageV2'
@description('Storage Account Sku')
var storageSku = 'Standard_LRS'
resource storageAccount 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2021-04-01' = {
name: storageAccountName
location: location
kind: storageKind
properties: {
minimumTlsVersion: 'TLS1_2'
}
sku: {
name: storageSku
}
}
resource videoIndexer 'Microsoft.VideoIndexer/accounts@2024-01-01' = {
name: videoIndexerAccountName
location: location
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
storageServices: {
resourceId: storageAccount.id
}
}
}
output storageAccountName string = storageAccount.name
output accountName string = videoIndexer.name
output servicePrincipalId string = videoIndexer.identity.principalId
Erstellen eines Rollenzuweisungsmoduls Bicep
Kopieren Sie den folgenden Inhalt, und fügen Sie ihn in eine Datei namens role-assignment.bicep in Ihrem Arbeitsverzeichnis ein. Das Modul gewährt dem System die zugewiesene Identität der Rolle von Storage Blob Data Contributor für das Speicherkonto des VI-Kontos.
@secure()
param servicePrincipalObjectId string
param storageAccountName string
@description('Storage Blob Data Contributor Role Id')
var storageBlobDataContributorRoleId = 'ba92f5b4-2d11-453d-a403-e96b0029c9fe'
resource storageAccount 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2021-04-01' existing= {
name: storageAccountName
}
resource roleAssignment 'Microsoft.Authorization/roleAssignments@2020-04-01-preview' = {
name: guid(storageAccount.id, servicePrincipalObjectId, 'Storage Blob Data Contributor')
scope: storageAccount
properties: {
roleDefinitionId: subscriptionResourceId('Microsoft.Authorization/roleDefinitions', storageBlobDataContributorRoleId)
principalId: servicePrincipalObjectId
principalType: 'ServicePrincipal'
}
}
Bereitstellen der Bicep-Dateien
Öffnen Sie ein Terminal, und stellen Sie sicher, dass Sie bei Ihrem Azure-Abonnement angemeldet sind.
az login
az account set --subscription <your-subscription-name>
Erstellen Sie eine Ressourcengruppe.
az group create -n <your-resource-group-name> -l eastus
Stellen Sie die Vorlage in der Ressourcengruppe bereit.
az deployment group create --resource-group <your-resource-group-name> --template-file .\main.template.json
Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist, und prüfen Sie die erstellte Ressource auf Azure-Portal.
Verwandte Artikel
Wenn Sie in Azure KI Video Indexer einsteigen, sehen Sie sich diese Ressourcen an:
- Die Dokumentation zur Azure AI-Videoindexer
- Das Azure AI Video Indexer-Entwicklerportal
- Die offiziellen Azure AI-Videoindexerbeispiele
Wenn Sie in die Bereitstellung von Bicep einsteigen, sehen Sie sich diese Ressourcen an:
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für