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Textbezogene Videozusammenfassung mit Azure OpenAI

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Dieser Artikel ist eine Übersicht über die Textzusammenfassung von Azure OpenAI mit Azure AI Video Indexer.

Was ist textbezogene Videozusammenfassung mit Azure AI Video Indexer?

Azure AI Video Indexer bietet eine kurze Zusammenfassung darüber, worum es bei einem Video geht, ohne das gesamte Video ansehen zu müssen. Es ist so konzipiert, dass Sie Zeit sparen, indem Sie lange Videos verdauen und Ihnen den Gist in einem viel kürzeren Format geben. Es ist wie ein Freund, der alle Episoden einer Show beobachtet und sie dann in nur wenigen Minuten auf dem Plot aufholt.

Das System soll ein unterstützendes Tool sein, das die Produktivität und das Lernen verbessert, indem langwierige Videos in präzise, verdauliche Zusammenfassungen destilliert werden.

Es verwendet Zusammenfassungsalgorithmen, um die relevantesten Erkenntnisse für das Video zu identifizieren. Es umfasst das Bewerten von Erkenntnissen basierend auf ihrer Wichtigkeit und Relevanz für das Gesamtthema. Mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche können Sie Videos eingeben und den benötigten Zusammenfassungstyp anpassen.

Das System bietet Optionen für Feedback, sodass es basierend auf Benutzerinteraktionen im Laufe der Zeit lernen und verbessern kann.

Wichtig

Das System soll nicht die vollständige Anzeige ersetzen, insbesondere für Inhalte, bei denen Details und Nuancen für die Entscheidung verantwortlicher Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind. Außerdem ist es nicht für die Zusammenfassung streng vertraulicher oder vertraulicher Videos konzipiert, bei denen Kontext und Datenschutz von größter Bedeutung sind.

Textzusammenfassung mit Keyframes

Textbezogene Videozusammenfassungen mit Keyframes verwenden Keyframes aus dem Video, um eine umfassendere Zusammenfassung zu generieren. Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn begrenzte Audioinhalte wie Transkription oder eine ganzheitlichere Zusammenfassung gewünscht werden.

Anwendungsfälle

Die beabsichtigten Verwendungsmöglichkeiten des KI-basierten Videozusammenfassungssystems sollen Benutzern eine schnelle und effiziente Möglichkeit bieten, den Inhalt längerer Videos zu verstehen, ohne sie vollständig ansehen zu müssen. Hier sind einige spezifische Verwendungsmöglichkeiten:

  • Ausbildung. Studierende und Lehrkräfte können das System verwenden, um Vorlesungen, Seminare oder Bildungsinhalte zusammenzufassen, studienmaterialien barrierefreier und einfacher zu überprüfen und sich auf wichtige Lernpunkte oder Definitionen zu konzentrieren.
  • Unternehmen. Experten können Zusammenfassungen von Besprechungen, Präsentationen oder Schulungssitzungen generieren, die Entscheidungen, Aktionselemente oder wichtige Punkte aus Besprechungen hervorheben. Es bietet schnelle Zusammenfassungen und stellt sicher, dass wichtige Informationen nicht übersehen werden.
  • Medien Journalisten und die allgemeine Öffentlichkeit können das System verwenden, um die Essenz von Nachrichtenberichten, Dokumenten oder Interviews zu erhalten und Zeit zu sparen, während Sie auf dem Laufenden bleiben. Es verdichtet Nachrichten oder Dokumentationen in bissige Stücke, ohne die Erzählung zu verlieren.
  • Ausgabeformate Sie können Zusammenfassungen so festlegen, dass unterschiedliche Sprachstile verwendet werden: neutral, lässig oder formal. Sie können auch die Länge einer Zusammenfassung auf kurz oder lang festlegen.

Begrenzungen

  • Modelle. Feinabstimmungsmodelle werden nicht unterstützt. Ein fein abgestimmtes Modell in Azure OpenAI (AOAI) ist ein vortrainiertes KI-Modell, das für eine bestimmte Aufgabe weiter optimiert wurde, indem es auf einem personalisierten Dataset trainiert und damit seine Leistung und Genauigkeit für diese spezifische Anwendung verbessert.
  • Nicht englische Sprachen. Die Textzusammenfassung ist für die englische Sprache optimiert. Es ist jedoch kompatibel mit allen Sprachen, die vom verwendeten spezifischen GenAI-Modell unterstützt werden, d. h. GPT3.5 Turbo oder GPT4.0. Wenn Sie also auf nicht englische Sprachen angewendet werden, kann die Genauigkeit und Qualität der Zusammenfassungen variieren. Um diese Einschränkung zu verringern, achten Sie besonders sorgfältig, und überprüfen Sie die generierten Zusammenfassungen auf Genauigkeit und Vollständigkeit.
  • Videos mit mehreren Sprachen. Wenn ein Video Spracherkennung in mehreren Sprachen enthält, kann die Textzusammenfassung schwierig sein, alle im Video vorgestellten Sprachen genau zu erkennen. Beachten Sie diese potenzielle Einschränkung, wenn Sie das Feature "Textual Video Summaryzation" für mehrsprachige Videos verwenden.
  • Hochspezialisierte oder technische Videos. Ki-Modelle in der Videozusammenfassung werden in der Regel auf einer Vielzahl von Videos trainiert, einschließlich Nachrichten, Filmen und anderen allgemeinen Inhalten. Wenn das Video hochspezialisiert oder technisch ist, kann das Modell die Zusammenfassung des Videos möglicherweise nicht genau extrahieren.
  • Videos mit schlechter Audioqualität oder optischer Zeichenerkennung (OCR) Textzusammenfassungs-KI-Modelle basieren auch auf Audio (unter anderem Erkenntnissen), um die Zusammenfassung aus dem Video oder auf OCR zu extrahieren, um den Text zu extrahieren, der auf dem Bildschirm angezeigt wird. Wenn die Audioqualität schlecht ist und keine OCR identifiziert wird, kann das Modell die Zusammenfassung möglicherweise nicht genau aus dem Video extrahieren.
  • Videos mit geringer Beleuchtung oder Schneller Bewegung. Videos, die in geringer Beleuchtung aufgenommen werden oder schnelle Bewegungen aufweisen, können schwierig sein, damit das Modell verarbeitet werden kann, was zu einer schlechten Leistung führt.
  • Videos mit ungewöhnlichen Akzenten oder Dialekten. KI-Modelle werden in der Regel auf einer Vielzahl von Spracherkennungen trainiert, einschließlich verschiedener Akzente und Dialekte. Wenn das Video jedoch Sprache mit einem Akzent oder Dialekt enthält, der in den Schulungsdaten nicht gut dargestellt ist, kann das Modell schwierig sein, das Transkript aus dem Video genau zu extrahieren.
  • Videos, die schädliche Inhalte enthalten. Videos mit schädlichen oder vertraulichen Inhalten können zu einer Teilzusammenfassung führen, da die Teile, die vertrauliche oder schädliche Inhalte enthalten, möglicherweise ausgeschlossen werden.

Textzusammenfassung für VI aktiviert von Arc

Wenn Sie die VI-Erweiterung verwenden, können Sie eine Zusammenfassung über die Videoseite im Webportal generieren und dieselben Funktionen wie Anpassungen verwenden, aber es gibt keine Möglichkeit, die Modellbereitstellung zu ändern. Stattdessen enthält jede neue Erweiterung ein lokales Phi-3-mini-4k-Strukturmodell , das von Microsoft entwickelt wird. Für Anfragen an das Modell fallen keine Gebühren an.

Spezifikationen

  • Unterstützte Hardware: unterstützt derzeit nur Intel CPU und Nvidia GPU.
  • Durchschnittliche Laufzeitbereiche zwischen 46-57 % der Videolänge auf cpu oder 15-17 % auf GPU.

Bekannte Einschränkungen und bekannte Probleme

  • Derzeit kann die Ausführung von VI auf AMD-CPUs zu erheblich längeren Laufzeiten führen und derzeit nicht unterstützt werden.
  • Das Zusammenfassungsfeature wird durch ein KI-Sprachmodell erstellt und dient zur Allgemeinen Übersicht. Obwohl wir auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit abzielen, kapselt der Inhalt möglicherweise nicht vollständig die Essenz des originalen Materials. Es wird empfohlen, dass eine menschliche Bewertung vor der Verwendung die Zusammenfassung bearbeitet. Es sollte nicht als professionelle oder personalisierte Beratung angesehen werden.
  • Die Zusammenfassungsergebnisse sind in der Regel innerhalb jeder Zusammenfassungseinstellung konsistent. Das Bearbeiten der Transkription oder neu indizieren des Videos kann jedoch zu unterschiedlichen Ausgabeergebnissen führen.
  • Wenn Sie Zusammenfassungseinstellungen verwenden, kann die Formatvorlage "Neutral" gelegentlich dem formalen Stil ähneln. Der Stil "Lässig" kann inhaltsbezogene Hashtags enthalten. Darüber hinaus kann in einigen Fällen eine "Mittlere" Längenzusammenfassung kürzer sein als eine "Kurze" Zusammenfassung.
  • Videos mit wenig Inhalt (z. B. sehr kurze Videos) werden in der Regel nicht zusammengefasst, um die potenziellen Modellungenauigkeiten zu minimieren, die bei kurzen Eingaben auftreten können.
  • Die Zusammenfassung kann gelegentlich interne Anweisungen enthalten oder darauf verweisen (als "Meta-Eingabeaufforderung" bezeichnet). Dies könnte Richtlinien umfassen, um schädliche Inhalte auszuschließen.
  • Die Länge der Zusammenfassung kann sich auf die Detailebene auswirken, die aus der Videozusammenfassung extrahiert wurde. Längere Zusammenfassungen können zu weniger spezifischen Details führen.
  • Die generierte Zusammenfassung kann Ungenauigkeiten enthalten, z. B. falsche Identifizierung von Geschlecht, Alter und anderen persönlichen Merkmalen.
  • Wenn das ursprüngliche Video unangemessene Inhalte enthält, kann der Ausgabeextrakt für die Videozusammenfassung auf folgende Weise beeinträchtigt werden: Es kann unvollständig sein, Haftungsausschlüsse bezüglich des unangemessenen Inhalts enthalten, und in bestimmten Fällen kann es die tatsächlich unangemessenen Anführungszeichen enthalten, die mit oder ohne Haftungsausschluss präsentiert werden können.

Transparenzhinweise

Weitere Informationen zur Verwendung von Textzusammenfassungen finden Sie in den Transparenzhinweisen zur Textzusammenfassung.

Testen der Textvideozusammenfassung

Versuchen Sie, textbezogene Videozusammenfassungen zu verwenden.