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Migrieren und Modernisieren

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Die Entwicklung des Ökosystems im Einzelhandel

Die Migrationsmethodik bietet Einzelhändlern einen Leitfaden für die Implementierung eines Standardmigrationsprozesses, um Technologieressourcen zur öffentlichen Cloud zu migrieren. Auf diesem Prozess bauen komplexere Plattformen und Workloads auf, die mithilfe der Standardmigration migriert werden können. Unter Ansatz der Einzelmigration für die Migration des IT-Portfolios finden Sie Informationen zu den Optionen für die Migration zu Azure mit verschiedenen Pfaden für den Migrationsprozess.

Die globale Pandemie im Jahr 2020 hat laut einer aktuellen McKinsey-Studie weltweit zu einem erheblichen Anstieg von 19 Prozent bei Onlinekäufen geführt. Das Kundenverhalten hat sich geändert, und Fulfillment mit mehreren Kanälen hat sich auf der ganzen Welt schnell zu einer normalen Kundenerwartung entwickelt. Das Digital-First-Konzept für die Customer Journey ist inzwischen auf dem Markt Realität geworden, und Kunden kaufen neue Marken, erwerben nachhaltige Produkte und nutzen die Abholung am Straßenrand.

Viele Einzelhändler beginnen mit der Migration und stellen wiederholbare Prozesse bereit, um vorhandene Infrastrukturen und Workloads von Rechenzentren zur öffentlichen Cloud zu migrieren. Diese als Vernetzter Einzelhandel bezeichnete Phase des Modells für die Cloudreife umfasst die Lift & Shift-Migration von Infrastruktur, Daten und Anwendungen. Dabei werden Server, Speicher, Netzwerkfirewalls und Sicherheit mithilfe von IaaS-Lösungen zur Cloud migriert, um die Komplexität des Betriebs zu reduzieren, Datensilos aufzulösen und Datenbestände zu harmonisieren.

Dieses sich entwickelnde globale E-Commerce-Ökosystem benötigt eine stärkere Vernetzung der Erwartungen, und zwar vor, während und nach dem Kauf. Um diese neuen Digital-First-Kunden zu begeistern, müssen Einzelhändler die Customer Journey optimieren. Was bedeutet dies? Omnichannel-Kundenerfahrungen sind das A und O: nahtlos miteinander verknüpfte physische und digitale Touchpoints, um die Wünsche der Kunden zu erfüllen. Damit Einzelhändler relevant und wettbewerbsfähig bleiben und Kunden diesen Mehrwert bieten können, müssen sie ihre digitale Transformation beschleunigen und ihre Cloudeinführung vorantreiben.

Die Cloud ermöglicht die nötige digitale Transformation, um den Anforderungen dieses Ökosystems mit Digital-First-Fulfillment gerecht zu werden. Einzelhändler profitieren von Kosteneinsparungen, höherer Unternehmensflexibilität und Datensicherheit sowie von der Möglichkeit, die neueste Technologie in die gesamte Wertschöpfungskette für den Einzelhandel zu integrieren, um die Anforderungen dieser Kunden mit ihren sich schnell verändernden Erwartungen und persönlichen Präferenzen zu erfüllen und über alle Lieferkanäle hinweg zu verarbeiten. Wie können Sie in diesem hochdynamischen Einzelhandelskontext die Wünsche Ihrer Kunden befriedigen? Weitere Informationen zum Branchenkontext des Einzelhandels finden Sie hier. Die Informationen wurden von Microsoft und unserem Partnerökosystem zusammengestellt.

Analysegesteuerter Digital-First-Einzelhandel

Um die Anforderungen der Erstellung einer Omnichannel-Erfahrung erfüllen zu können, benötigen Einzelhändler intelligente Abläufe und müssen die Effizienz von Mitarbeitern und Prozessen steigern. Des Weiteren müssen sie datenbasierte Entscheidungen mit geringer Fehlertoleranz treffen (beispielsweise Marketing-, Preis- und Sortimentsplanung) und mit zunehmender Komplexität zurechtkommen. Außerdem müssen sie mit Partnern auf der ganzen Welt mit vollständiger Transparenz zusammenarbeiten, um die Lagerbestände auf die Nachfrage abzustimmen, und sie müssen Fehl- bzw. Überbestände verhindern.

Die Nutzung von Daten und cloudbasierten Diensten ist bei den Bemühungen Ihrer Organisation, Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern, von entscheidender Bedeutung. Verknüpfen Sie Silos kanal-, finanz- und lieferkettenübergreifend mit Kundenverhaltensdaten, und machen Sie sie unternehmensweit zugänglich. Cloud Computing, erweiterte Analysen, Machine Learning, IoT und Mixed Reality-Technologien können Ihre Organisation dabei unterstützen, Prozesse neu zu gestalten und cloudbasierte Funktionen für intelligentere Geschäftsabläufe zu nutzen.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben und Kunden weiterhin zu begeistern, benötigen Einzelhändler Kundeneinblicke über alle neu verbundenen Datensilos hinweg. Hierzu wird ein gemeinsames einheitliches Datenmodell verwendet, das sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten nutzt, um die Kundeinteraktion in der Phase des analysegesteuerten Einzelhandels zu verbessern:

  • Suche nach Kundenerkennungsmöglichkeiten – Sammeln von Daten für Onlinekanäle mit enormem COVID-Wachstum
  • Gewinnung umfassender Informationen zur Kundentreue
  • Bereitstellung nahtloser und konsistenter kanalübergreifender Erfahrungen (Abholung am Straßenrand)
  • Humanisierung der Onlineerfahrung mit Livestreaming und virtuellem privaten Einkaufserlebnis sowie stärker personalisiertes und gezielteres Marketing.

Das gemeinsame Datenmodell des analysegesteuerten Einzelhandels ermöglicht eine agile Lieferkette, bei der alle Parteien in einer gemeinsamen Einzelhandelslösung miteinander interagieren können. Dies wird durch die Implementierung von Szenarien mit Branchenpriorität erreicht. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Einzelhändler Technologieverbesserungen in der gesamten Lieferkette vorantreiben – mit Anwendungsfällen wie Personalisierung und Lieferkettenoptimierung.

Neugestalten eines intelligenten, datengesteuerten Einzelhandels

Auf dem Weg zu einer intelligenten Einzelhandelslösung mit Azure Marketplace müssen Sie sich zunächst mit einigen komplexen Aspekten der Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen vertraut machen, da sich der Einzelhandelssektor von einem rückblickenden zu einem vorausschauenden Datenmodell bewegt, bei dem Echtzeitdaten zur Vorhersage des zukünftigen Verbraucherverhaltens genutzt und proaktive Schritte zur Behebung von Problemen ausgeführt werden, bevor es zu einer Unterbrechung des Betriebs kommt. Diese vorhersagebasierten Erkenntnisse stehen dank neuer KI- und ML-Funktionen (künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen) mit Cloud Computing nahezu in Echtzeit zur Verfügung.

In den letzten drei Jahren wurden mehr Daten generiert als in den 30 Jahren davor, und für KI und ML wird ein umfangreiches Dataset benötigt, um daraus zu lernen und hochwertige Vorhersagen generieren zu können. Im Einzelhandel werden stündlich 40 Petabyte an Daten generiert, die zur Erstellung guter KI- und ML-Modelle sowie zur Bereitstellung vorhersagebasierter Erkenntnisse im großen Stil genutzt werden können.

End-to-End-Lösungen des Azure Marketplace für den Einzelhandel

Laut einer aktuellen Forrester Consulting Studie, die im Auftrag von Microsoft durchgeführt wurde, sind sich 83 Prozent der Entscheidungsträger im Einzelhandels- und Konsumgüterbereich einig, dass die Bereitstellung einer vernetzten und einheitlichen Kundenerfahrung für den Geschäftserfolg entscheidend ist und dass der Schlüssel zur Erstellung dieser Erfahrungen im digitalen Handel liegt.

Die Beseitigung dieser Silos, die Vereinheitlichung von Daten und die Kombination mit KI- und ML-basierten Erkenntnissen kann Einzelhändlern zu einem zwei- bis fünfprozentigen Wachstum verhelfen, indem sie die Kundenerwartungen während der gesamten Customer Journey erfüllen. Ihre Organisation kann PaaS-Lösungen mit KI- und ML-Anwendungen und -Apps bereitstellen, die eine einzelne Datensicht bieten, und erweiterte Daten- und KI-Funktionen nutzen, um die sich stetig ändernden Erwartungen neuer E-Commerce-Kunden jederzeit und auf jedem Gerät und jeder Plattform zu erfüllen.

Azure Marketplace ist ein Lösungsportal mit Azure-zertifizierten End-to-End-Lösungen, die für das gesamte Einzelhandelspartner-Ökosystem von Microsoft optimiert sind. Azure bietet robuste KI- und ML-Anwendungen und -Apps, die Ihnen dabei helfen können, die Herausforderungen bei der Vorhersage der Präferenzen neuer Einzelhandelskunden zu meistern – mit einem plattformspezifischen, kanalkontextabhängigen und humanisierten Ansatz für Onlinekunden (einer digitalen Zielgruppe, deren Präferenzen sich ständig weiterentwickeln).

Der Azure Marketplace ermöglicht Ihrer Organisation die Demokratisierung von Daten. Hierzu werden Partnerlösungen angeboten, mit denen Ihre Organisation schnell und zuverlässig End-to-End-Lösungen für Folgendes bereitstellen kann:

  • Zusammenführen geänderter Daten
  • Integrieren von Partnerdaten in Ihre Lieferkettenvorgänge im Einzelhandel
  • Hinzufügen von KI- und ML-Erkenntnissen, um den Unternehmensablauf anzureichern und Erkenntnisse zu gewinnen

Stellen Sie End-to-End-Lösungen aus Tausenden von Produkten unabhängiger Softwarehersteller (Independent Software Vendors, ISVs) bereit, die Ihnen nicht nur dabei helfen, im Einzelhandel erfolgreich zu sein, sondern auch Folgendes ermöglichen:

  • Zugreifen auf Open-Source-Software (OSS) und Unternehmensanwendungen
  • Testen vorkonfigurierter Anwendungen ohne Azure-Abonnement oder Verwendung Ihrer Kreditkarte
  • Verwenden kostenloser Testversionen zum Bereitstellen und Verwenden von Software in Ihrem Azure-Abonnement
  • Problemloses Bereitstellen: Einrichten einer zuverlässigen End-to-End-Lösung innerhalb weniger Minuten mit vertrauenswürdigen Softwareherstellern
  • Nutzen von Architekturleitfäden und Implementierungshilfen sowie eines starken Ökosystems erstklassiger Systemintegratoren und Lösungsarchitekten
  • Verwenden von Azure und Azure Stack sowie Wiederverwenden Ihrer vorhandenen Softwarelizenzen mit BYOL-Angeboten (Bring Your Own License) zur Kostenoptimierung

Neu konzipiertes Einzelhandelsdatenmodell

Die Vorhersage von Präferenzen für das zukünftige Kundenverhalten ist immer eine Herausforderung. Sie können jedoch Maßnahmen ergreifen, um Ihre Produkte, Dienste und Geschäftsmodelle mithilfe SaaS-basierter, cloudgehosteter KI- und ML-Anwendungen und -Apps zu modernisieren, die eine ganzheitliche Datensicht bieten, und deren erweiterte Daten und KI-Funktionen nutzen.

Erfolgreiche Einzelhändler gehen bei der digitalen Transformation über die Innovationen von Umgebungen zur Entwicklung und Bereitstellung von PaaS-Webdiensten hinaus und stellen SaaS-basierte KI- und ML-Dienste bereit, um den Einzelhandel neu zu definieren. Dazu entwickeln und implementieren sie eine modernisierte Plattform, um den Geschäftswert zu maximieren und gleichzeitig Kunden auf jeder beliebigen Plattform mit einem maßgeschneiderten Kundenerlebnis anzusprechen, das exakt auf ihren aktuellen Präferenzen basiert.

Um die Phasen der Cloudreife im Einzelhandel durchlaufen zu können, ist eine Umstellung auf ein einheitliches Datenmodell für Einzelhandelsvorgänge erforderlich. Einzelhandelsvorgänge, welche die neuesten Cloudtechnologien wie KI, IoT und offenen APIs nutzen, welche wiederum Predictive Analytics ermöglichen, können die Phase des intelligenten Einzelhandels mit modernen SaaS-basierten KI- und ML-Apps und -Diensten voranbringen, aber auch Geschäftsmodelle für den Wandel implementieren. Dabei werden interne digitale Funktionen erstellt, die auf diesen Technologien aufbauen und die weitere Relevanz für den Kaufzyklus von Kunden in der nahen Zukunft gewährleisten.

Differenzierung in schwierigen Zeiten

Gemäß den Daten der von Microsoft gesponserten Frost & Sullivan Global Cloud User Survey für 2020 haben Einzelhändler während der globalen Pandemie ihre digitale Transformation beschleunigt, um Kundenbeziehungen, das Kundenerlebnis und Alleinstellungsmerkmale durch innovative, personalisierte Produkte zu verbessern. Darüber hinaus zeigen die Daten eine erhebliche Zunahme bei der Einführung und Implementierung von Hybridlösungen, was darauf hindeutet, dass Hybrid- und Multicloudlösungen zunehmend einen Mehrwert für den Einzelhandelssektor darstellen.

Die Einführung von Multicloudlösungen hat bei Einzelhändlern im Jahr 2020 um fast 50 Prozent zugenommen. Im Hybrid Cloud-Bereich hat sich die Einführung um 19 Prozent erhöht. Einzelhändler implementieren Lösungen mit mehreren Kanälen, um engere Kundenbeziehungen zu entwickeln. Hier kann eine intelligente Hybrid Cloud-Plattform hilfreich sein, die die Infrastruktur, Plattform und Tools für Verwaltungs- und Betriebsprozesse in Rechenzentren, mehreren Clouds und im Edgebereich bereitstellt.

Laut der Studie zeichnet sich in der Branche ganz klar ein Trend zu einer verstärkten Modernisierung von Rechenzentren ab. Außerdem wird deutlich, dass Einzelhandelsunternehmen auf hybride und multicloudbasierte Infrastruktur, Plattformen, Tools und Betriebsprozesse setzen. 44 Prozent der Einzelhandelsorganisationen haben im Jahr 2020 Hybrid- und Multiclouddienste verwendet. 46 Prozent haben bereits Hybrid- und Multicloudtechnologien implementiert. Und 43 Prozent planen eine solche Implementierung innerhalb von zwei Jahren. Bezeichnenderweise haben 59 Prozent der Unternehmen mit der Modernisierung ihrer Rechenzentren begonnen, und 47 Prozent implementieren derzeit Edgetechnologien.

Die Zahlen der Studie zeigen auch, welche Features von Einzelhandelsunternehmen als die wertvollsten Features einer Hybrid Cloud-Plattform betrachtet werden. Die folgende Liste ist nach Priorität sortiert:

  • Erweiterte Tools für Datenverwaltung und -schutz

  • Erweiterte analysebasierte Erkenntnisse

  • Unterstützung von lokalen Servern oder Edgeservern

  • Nahtlose Datenmigration

Einheitliche Strategie der intelligenten Hybrid Cloud-Plattform

Die Wurzeln des Einzelhandels gehen auf Ladengeschäfte und Verteilzentren zurück. Daher stehen in dieser Branche ganz bestimmte Anforderungen im Fokus. Ihre Cloudeinführungsbemühungen umfassen höchstwahrscheinlich eine Strategie für Unified Operations mit Implementierung einer Hybrid- und Multicloudumgebung. Hybrid- und Multicloudarchitekturen eignen sich besonders für die spezifischen betrieblichen Anforderungen der Einzelhandelsbranche und ermöglichen Einzelhändlern die Modernisierung von Workloads durch die Nutzung von IaaS- und PaaS-Diensten.

Einzelhandelsorganisationen benötigen sowohl moderne Dienste als auch die Resilienz des lokalen Computings. Einige Kaufhäuser verfügen über konventionelle Rechenzentren oder setzen ggf. auf Azure. Aufgrund der schnellen pandemiebedingten Veränderungen konzentrieren sie sich neben der kontinuierlichen Verbesserung der End-to-End-Kundenerfahrung aber möglicherweise auch in erster Linie darauf, die Produktivität und Sicherheit der Mitarbeiter zu gewährleisten. Nach der Einführung zusätzlicher Gesundheits- und Sicherheitsprotokolle für essentielle Mitarbeiter in Warenlagern und Einzelhandelsgeschäften implementieren Einzelhändler Lösungen mit mehreren Kanälen, um digitale Kundenbeziehungen in einem Einzelhandelsmarkt zu pflegen, in dem schnelle Veränderungen bei Kundenpräferenzen weder auf Geräte noch auf Plattformen beschränkt sind.

Konsistente Governance und Verwaltung

Einzelhandelsorganisationen verfügen möglicherweise über Workloads, die aufgrund ihrer Leistungs- und Resilienzanforderungen eine besondere Herausforderung darstellen. Wenn Sie über verteilte Standorte verfügen und eine Cloudeinführungsstrategie für Ressourcen an diesen Standorten implementieren müssen, sollten Sie eine einheitliche Betriebsstrategie sowie eine Hybrid- und Multicloudimplementierung in Betracht ziehen. Diese Strategie ermöglicht übergreifend konsistente Governance- und Verwaltungsvorgänge für öffentliche Clouds, private Clouds und den Edgebereich. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in einheitliche Prozesse.

Azure Stack ermöglicht die konsistente Erstellung und Ausführung von Hybridanwendungen in Rechenzentren, im Edgebereich, in Außenstellen und in Clouds. Modernisieren Sie die Bereitstellung und Verwaltung Ihrer lokalen Workloads mit vollständiger Azure-Integration, und konsolidieren Sie die Legacyinfrastruktur mit kostenoptimierter, vorkonfigurierter Hardware.

Einzelhändler sollten zunächst einen Unified Operations-Ansatz für die Cloudverwaltung implementieren, bevor sie im großen Stil mit der Einführung von Hybrid- und Multicloudlösungen fortfahren. Azure Arc vereinfacht die Verwaltung komplexer, verteilter hybrider Betriebsumgebungen. Die Lösung bietet eine Cloud-First-Strategie über ein einzelnes Dashboard und erweitert die skalierbare und konsistente Governance und Verwaltung multicloudbasierter und lokaler Umgebungen auf Ihre gesamte verteilte Umgebung.

Azure Arc bietet eine umfassende Verzahnung zwischen der Verwaltung von Azure-Diensten und der lokalen Infrastruktur. Azure Arc ermöglicht die Verwaltung virtualisierter und containerisierter Workloads, die auf Azure Stack-Hardware ausgeführt werden, und nutzt dabei die Compute- und Cloudfunktionen von Azure Stack.

Nächste Schritte

In den folgenden Artikeln finden Sie Informationen zu bestimmten Punkten der Cloudeinführung. Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der erfolgreichen Cloudeinführung.