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Häufige Hindernisse bei der Technologieeinführung und Herausforderungen der Innovation

Wie unter Innovation in der digitalen Wirtschaft beschrieben, erfordert Innovation ein Gleichgewicht zwischen Erfindung neuer und Einführung vorhandener Technologien. Dieser Artikel geht auf die allgemeinen Herausforderungen der Cloudeinführung und Hindernisse für Innovationen ein, da er Ihnen helfen soll zu verstehen, wie dieser Ansatz während Ihrer Innovationszyklen einen Mehrwert schaffen kann.

Formel für Innovation: Innovation = Erfindung + Einführung

Wenn Sie wissen, wie Sie die Herausforderungen von Innovationen bewältigen können, benötigen Sie etwas Zeit, die richtigen Methoden zu entdecken. Dieser Artikel vertieft die Bewältigung von Herausforderungen bei der Technologieeinführung am Arbeitsplatz.

Herausforderungen bei der Einführung der Cloudtechnologie

Obwohl die Fortschritte der Cloudtechnologie einige Reibungspunkte bezüglich der Einführung abgeschwächt haben, dreht sich bei der Technologieeinführung alles eher um Personen als um die Technologie. Und unglücklicherweise kann die Cloud keine menschlichen Hindernisse beseitigen.

Die folgende Liste zeigt einige der häufigsten Herausforderungen bei der Einführung von Innovationen auf. Jede der Herausforderungen, denen Sie in der innovativen Methodik begegnen, wird in den folgenden Abschnitten identifiziert und behandelt. Bevor Sie diese Methodik anwenden, bewerten Sie die Innovationszyklen, um herauszufinden, welche Herausforderungen oder Hindernisse am schwersten wiegen. Nutzen Sie dann die Methodik, um diese Hindernisse anzugehen oder zu beseitigen.

Typen externer Herausforderungen

  • Time-to-Market: In der digitalen Wirtschaft ist die Time-to-Market einer der wichtigsten Indikatoren für die Marktdominanz. Überraschenderweise hat die Auswirkungen der Time-to-Market wenig mit der Positionierung oder einem frühen Marktanteil zu tun. Beide Faktoren sind unbeständig und temporär. Die Vorteile der Time-to-Market resultieren aus der einfachen Wahrheit, dass eine längere Marktpräsenz Ihrer Lösung mehr Zeit für Lernprozesse, Iterationen und Verbesserungen bedeutet. Um die Time-to-Market abzukürzen und Lernmöglichkeiten effektiver zu nutzen, konzentrieren Sie sich verstärkt auf die schnelle Definition und die schnelle Erstellung eines effektiven Minimum Viable Product (MVP).
  • Herausforderungen durch den Wettbewerb: Dominante etablierte Unternehmen reduzieren die Möglichkeiten, Kunden einzubinden und von diesen zu lernen. Mitbewerber sorgen für Druck von außen, Produkte schneller zu liefern. Erstellen Sie die Lösung schnell, sorgen Sie aber gleichzeitig dafür, dass Sie die Measures richtig verstehen. Durch klar definierte Nischen erhalten Sie aussagekräftigere Measures aus Feedback, und Sie können Partner enger einbeziehen und von ihnen lernen. So erzielen Sie insgesamt bessere Lösungen.
  • Ihre Kunden verstehen: Die Empathie für Kunden beginnt damit, dass Sie Ihre Kunden verstehen. Eine der größten Herausforderungen für innovative Unternehmen ist die Fähigkeit, Messwerte und Erkenntnisse innerhalb des Zyklus „Erstellen-Messen-Lernen“ schnell zu kategorisieren. Es ist wichtig, die Kundenperspektive im Hinblick auf Marktsegmentierung, Kanäle und Arten von Beziehungen zu verstehen. Während des gesamten Zyklus „Erstellen-Messen-Lernen“ helfen diese Datenpunkte dabei, Empathie zu erzeugen und gewonnene Erkenntnisse umzusetzen.

Typen interner Herausforderungen

  • Auswählen von Innovationskandidaten: Wenn es um Innovationen geht, entstehen in stabilen Unternehmen immer neue potenzielle Erfindungen. Viele von ihnen erstellen überzeugende Geschäftsfälle, die hohe Renditen erwarten lassen und verlockende Tabellenkalkulationen zur Rechtfertigung von Geschäftsvorgängen generieren. Wie im Artikel zur Erstellung von Lösungen beschrieben, sollten Lösungen mit Kundenempathie erstellt und solchen Erfindungen vorgezogen werden, die nur auf Gewinnprognosen basieren. Wenn sich im Vorschlag keine Empathie für Kunden erkennen lässt, ist eine langfristige Einführung und Akzeptanz unwahrscheinlich.
  • Ausgewogenheit des Portfolios: Bei den meisten Technologieimplementierungen geht es nicht primär darum, den Markt zu verändern oder das Leben von Kunden zu verbessern. In einer durchschnittlichen IT-Abteilung werden mehr als 80 % aller Workloads für die Automatisierung grundlegender Prozesse eingesetzt. Da Innovationen heute so einfach sind, ist es verlockend, solche Lösungen neu zu entwerfen. In den meisten Fällen lässt sich für diese Workloads die gleiche oder eine bessere Leistung erzielen, indem die Lösung migriert oder modernisiert wird, ohne dass grundlegende Geschäftslogik oder Datenprozesse geändert werden müssen. Finden Sie das richtige Gleichgewicht für Ihre Portfolio, um Innovationsstrategien zu bevorzugen, die mit klarem Blick auf die Anforderungen der Kunden (extern oder intern) erstellt werden können. Befolgen Sie für alle anderen Workloads einen Migrationspfad mit Blick auf finanzielle Ergebnisse.
  • Beibehalten des Fokus und Schützen von Prioritäten: Wenn eine Innovationszusage gemacht wurde, ist es wichtig, den Fokus des Teams aufrechtzuerhalten. Während der ersten Iteration einer Erstellungsphase lässt sich ein Team relativ einfach dafür begeistern, die Zukunft Ihrer Kunden zu verändern. Dieses erste MVP-Release ist jedoch erst der Anfang. Wahre Innovation entsteht in jedem Erstellen-Messen-Lernen-Zyklus, in dem das Team aus den Feedbackschleifen lernt, um eine noch bessere Lösung zu finden. Der wichtigste Beitrag, den Sie als führende Kraft eines Innovationsprozesses leisten können, besteht darin, die Fokussierung des Teams aufrecht zu erhalten und Innovationsprioritäten während der nachfolgenden, weniger spannenden Erstellungsiterationen im Blick zu haben.

Herausforderungen bei Erfindungen

Vor der allgemeinen Einführung der Cloud waren Erfindungszyklen, die auf Informationstechnologie basierten, mühsam und zeitaufwendig. Beschaffungs- und Bereitstellungszyklen verzögerten häufig die entscheidenden ersten Schritte auf dem Weg zu neuen Lösungen. Die Kosten für DevOps-Lösungen und Feedbackschleifen verzögerten die Zusammenarbeit von Teams in den frühen Phasen der Ideenfindung und Neuentwicklung. Aufgrund der Kosten für Entwicklerumgebungen und Datenplattformen konnten nur speziell geschulte, professionelle Entwickler an der Erstellung neuer Lösungen teilnehmen.

Die Cloud hat viele frühere Herausforderungen bei Erfindungen und Innovationen aus dem Weg geräumt, da sie automatisierte Self-Service-Bereitstellungen und schlanke Entwicklungs- und Bereitstellungstools bietet. Zudem bietet sie Möglichkeiten für professionelle Entwickler und Entwickler ohne Programmiererfahrung (Citizen Developer), bei der schnellen Entwicklung neuer Lösungen zusammenzuarbeiten. Die Verwendung der Cloud für Innovationen reduziert die Herausforderungen und Hindernisse beim Aspekt „Erfindung“ ganz erheblich.

Herausforderungen bei Erfindungen und Innovationen in der digitalen Wirtschaft

Die Herausforderungen bei Erfindungen heute unterscheiden sich von den Herausforderungen der Vergangenheit. Das nahezu unendliche Potenzial der Cloudtechnologien bietet mehr Implementierungsoptionen und führt zu tiefgreifenderen Überlegungen, wie diese Implementierungen genutzt werden können.

Die Innovationsmethodik verwendet die folgenden Innovationsdisziplinen, um Ihre Implementierungsentscheidungen an ihren Erfinduns- und Übernahmezielen auszurichten:

  • Datenplattformen: Es sind neue Datenquellen und -variationen verfügbar. Früher konnten viele dieser Daten nicht in ältere oder lokale Anwendungen integriert werden, um kostengünstige Lösungen zu erzielen. Eine genaue Kenntnis der Veränderungen, die Sie bei Kunden bewirken möchten, fördert die richtigen Entscheidungen zur Datenplattform. Diese Entscheidungen sind eine Erweiterung der ausgewählten Ansätze zum Erfassen, Integrieren, Kategorisieren und Teilen von Daten. Microsoft bezeichnet diesen Entscheidungsfindungsprozess als die Demokratisierung von Daten.
  • Geräteinteraktionen: IoT, Mobilität und Augmented Reality verwischen die Grenzen zwischen digitaler und digitaler Welt und beschleunigen die digitale Wirtschaft. Wenn Sie die Interaktionen beim Kundenverhalten in der realen Welt verstehen, können Sie die richtigen Entscheidungen in Bezug auf die Geräteintegration treffen.
  • Anwendungen: Anwendungen sind nicht mehr ausschließlich professionellen Entwicklern vorbehalten. Und sie erfordern auch keine herkömmlichen serverbasierten Ansätze mehr. Die richtige Unterstützung für professionelle Entwickler, geschäftliche Experten, aus denen Citizen Developer werden, und die Ausweitung von Computeoptionen auf APIs, Microservices und PaaS-Lösungen sorgen für mehr Schnittstellenoptionen für Anwendungen. Ein Verständnis für das digitale Erlebnis, das ein bestimmtes Kundenverhalten formt, optimiert die Entscheidungsfindung zu den besten Anwendungsoptionen.
  • Quellcode und Bereitstellung: Die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern aller Bereiche verbessert sowohl die Qualität als auch die Geschwindigkeit bis zur Markteinführung. Die Integration von Feedback und eine schnelle Reaktion auf Lernprozesse prägen die Marktführerschaft. Das Bekenntnis zu den Erstellungs-, Mess- und Lernprozessen trägt dazu bei, Entscheidungen über die Einführung von Tools zu beschleunigen.
  • Vorhersagelösungen: In einer digitalen Wirtschaft reicht es selten aus, einfach nur die aktuellen Anforderungen Ihrer Kunden zu erfüllen. Kunden erwarten, dass Unternehmen ihre nächsten Schritte vorhersehen und ihre zukünftigen Anforderungen vorhersagen. Aus kontinuierlichen Lernprozessen entwickeln sich oft Vorhersagetools. Die Komplexität von Kundenanforderungen und die Verfügbarkeit von Daten helfen dabei, die besten Tools und Ansätze zu definieren, um Vorhersagen zu treffen und Kunden zu beeinflussen.

In einer digitalen Wirtschaft besteht die größte Herausforderung für Architekten darin, die Erfindungs- und Einführungsanforderungen ihrer Kunden klar zu verstehen und dann die beste cloudbasierte Toolkette zu bestimmen, um diese Anforderungen zu erfüllen.

Nächste Schritte

Durch die erworbenen Kenntnisse zum Erstellen-Messen-Lernen-Modell und zur Mentalität in Bezug auf Wachstum sind Sie jetzt bereit, innerhalb der innovativen Methodik digitale Erfindungen zu entwickeln.