Muster für Datenanwendungsverweise
Beim Onboarding einer Datenanwendung in eine Datenzielzone erhält das Team Zugriff auf seine dedizierte Ressourcengruppe, das Subnetz und die freigegebenen Ressourcen. Ab diesem Zeitpunkt wird der Besitz der Umgebung jeweils an das Datenanwendungsteam übergeben. Diese Teams müssen die Verantwortung aus einer End-to-End-Implementierungs- und Kostenbesitzperspektive übernehmen.
Um den Einstieg zu vereinfachen und die Vorlaufzeit zu reduzieren, um eine Umgebung für einen bestimmten Anwendungsfall zu erstellen, können Organisationen intern Referenzmuster bereitstellen. Diese Referenzimplementierungen bestehen aus den Definitionen der Infrastruktur als Code (IaC), um erfolgreich eine Reihe von Diensten für einen bestimmten Anwendungsfall wie Batchdatenverarbeitung, Streamingdatenverarbeitung oder Datenwissenschaft zu erstellen und einen Weg zum Erfolg zu demonstrieren. Möglicherweise enthalten diese Muster auch generischen Anwendungscode, der bei der Implementierung von Datenlösungen als Basisplan verwendet werden kann. Datenanwendungsreferenzmuster können zwischen Organisationen und stark von den verwendeten Tools und häufig verwendeten Datenimplementierungsmustern in Datenzielzonen variieren. Analysen auf Cloudebene bieten auch eine Reihe von zusammengestellten Datenanwendungsreferenzdesigns, die als Basisplan verwendet werden können und die von Unternehmen je nach Ihren Anforderungen weiter verbessert werden können. Diese finden Sie hier:
Andere Automatisierungen können verwendet werden, um potenzielle Reibungspunkte weiter zu reduzieren und sogar die anfängliche Bereitstellung des Musters für Datenanwendungsteams zu automatisieren. Weitere Details finden Sie in der Plattformautomatisierung und DevOps für eine Analyse auf Cloudebene.
Letztendlich sollte das Ziel sein, diese Referenzimplementierungen an die Datenanwendungsteams zu übergeben, da sie die gesamte Codebasis ihrer Lösung besitzen sollten. Zusätzliche Abstraktionsebenen wie Azure-Vorlagenspezifikationen sind auch eine Option, aber erhöhen Sie einfach die Anzahl der Reibungspunkte, da erforderliche Änderungen erneut von einem zentralen Team angefordert werden müssen, das diese Ressourcen besitzt und verwaltet. Das zentrale Team muss dann Maßnahmen ergreifen, damit die Änderungen getestet und freigegeben werden. Darüber hinaus könnte ein komplexerer Freigabeverwaltungsprozess erforderlich sein, um keine Auswirkungen auf andere Verbraucher der Vorlagenspezifikation zu haben. Schließlich werden die Vorlagen im Laufe der Zeit komplexer, da jedes Team unterschiedliche Parameter erfordern könnte, um bestimmte Änderungen innerhalb der Vorlage anzuwenden. Daher ist die Übergabe der Referenzmuster die einfachste und effektivste Lösung, da dies den Datenanwendungsteams ermöglicht, bei Bedarf die erforderlichen Änderungen vorzunehmen. Das Exponieren dieser Teams für das Konzept von IaC ist ein guter Ansatz, der einige Zeit dauern könnte, aber letztendlich zu besseren Engineering-Praktiken auf der gesamten Datenplattform führt.
Weitere Informationen finden Sie unter Skalierung von Analyse auf Cloudebene.