Neues in der Anomalieerkennung
Wichtig
Ab dem 20. September 2023 können Sie keine neuen Anomalieerkennungs-Ressourcen mehr erstellen. Der Anomalieerkennungsdienst wird am 1. Oktober 2026 eingestellt.
Informieren Sie sich über die Neuerungen im Dienst. Dabei kann es sich um Versionshinweise, Videos, Blogbeiträge, Artikel und andere Informationen handeln. Legen Sie ein Lesezeichen für diese Seite an, um über den Dienst auf dem Laufenden zu bleiben.
Wir haben auch Links zu einigen benutzerseitig generierten Inhalten hinzugefügt. Diese Elemente werden mit dem Tag [UGC] gekennzeichnet. Einige dieser Links werden auf externen Websites gehostet, die nicht Microsoft gehören. Microsoft ist für deren Inhalt nicht verantwortlich. Verweisen Sie umsichtig auf diese Ressourcen. Wenden Sie sich an AnomalyDetector@microsoft.com, oder melden Sie ein Problem in GitHub, wenn Sie wünschen, dass wir den Inhalt löschen.
Versionshinweise
Januar 2023
- Die Erkennung von multivariaten Anomalien beginnt ab dem 10. Januar 2023. Details zu Preisen finden Sie auf der Seite mit der Preisübersicht.
Dezember 2022
Die folgenden SDKs für die Erkennung multivariater Anomalien werden so aktualisiert, dass sie mit der allgemein verfügbaren REST-API übereinstimmen.
SDK-Paket Beispielcode Python sample_multivariate_detect.py .NET Sample4_MultivariateDetect.cs JAVA MultivariateSample.java JS/TS sample_multivariate_detection.ts Sehen Sie sich dieses Video von der AI Show an, um mehr über die GA-Version der Erkennung von multivariaten Anomalien zu erfahren: AI Show | Multivariate Anomaly Detection is Generally Available (AI Show | Die Erkennung von multivariaten Anomalien ist allgemein verfügbar).
November 2022
- Die Erkennung von multivariaten Anomalien ist jetzt ein allgemein verfügbares Feature im Anomalieerkennungsdienst, mit einer besseren Benutzererfahrung und besserer Modellleistung. Erfahren Sie mehr über die ersten Schritte mit der neuesten Version der Erkennung von multivariaten Anomalien.
Juni 2022
- Neuer Blog veröffentlicht: Four sets of best practices to use Multivariate Anomaly Detector when monitoring your equipment (Vier Zusammenstellungen bewährter Methoden für die Verwendung der Erkennung multivariater Anomalien bei der Überwachung Ihrer Geräte).
Mai 2022
- Neuer Blog veröffentlicht: Erkennen von Anomalien in Geräten mit der multivariaten Anomalieerkennung in Azure Databricks.
April 2022
- Die univariate Anomalieerkennung ist jetzt in Azure Data Explorer(ADX) integriert. Sehen Sie sich diesen Blogbeitrag zur Ankündigung an, um mehr zu erfahren!
März 2022
- Anomalieerkennung (univariant) verfügbar in Schweden, Mitte.
Februar 2022
- Die multivariate Anomalieerkennungs-API wurde in Synapse integriert. Sehen Sie sich diesen Blog an, um mehr zu erfahren!
Januar 2022
- Multivariate Anomalieerkennungs-API v1.1-preview.1 Öffentliche Vorschau am 18.01. In dieser Version unterstützt die multivariate Anomalieerkennung eine synchrone API für Rückschlüsse und hat neue Felder in der API-Ausgabe hinzugefügt, die die Korrelationsänderung von Variablen interpretieren.
- Die univariate Anomalieerkennung hat neue Felder in der API-Ausgabe hinzugefügt.
November 2021
- Multivariate Anomalieerkennung in sechs weiteren Regionen verfügbar: „VAE, Norden“, „Frankreich, Mitte“, „USA, Norden-Mitte“, „Schweiz, Norden“, „Südafrika, Norden“, „Jio Indien, Westen“. Jetzt werden insgesamt 26 Regionen unterstützt.
September 2021
- Anomalieerkennung (univariant) verfügbar in Jio, Indien, Westen.
- APIs zur multivarianten Anomalieerkennung wurden in fünf weiteren Regionen bereitgestellt: „Asien, Osten“, „Deutschland, Westen-Mitte“, „Indien, Mitte“, „Südkorea, Mitte“ und „USA, Westen“.
August 2021
- APIs zur multivarianten Anomalieerkennung wurden in fünf weiteren Regionen bereitgestellt: „Brasilien, Süden“, „Japan, Osten“, „Norwegen, Osten“, „USA, Mitte“ und „USA, Westen 3“. Jetzt werden insgesamt 15 Regionen unterstützt.
Juli 2021
- APIs zur multivarianten Anomalieerkennung wurden in vier weiteren Regionen bereitgestellt: „Australien, Osten“, „Asien, Südosten“, „Europa, Norden“ und „Kanada, Mitte“. Jetzt werden insgesamt 10 Regionen unterstützt.
- Anomalieerkennung (univariat) ist in „USA, Westen 3“ und „Norwegen, Osten“ verfügbar.
Juni 2021
- APIs zur multivariaten Anomalieerkennung sind nun in weiteren Regionen verfügbar: „Europa, Westen“, „USA, Osten“, „USA, Osten 2“, „USA, Süden-Mitte“, „USA, Westen 2“ und „Vereinigtes Königreich, Süden“.
- Anomalieerkennung (univariat) verfügbar in Azure-Cloud für US Government.
- Anomalieerkennung (univariat) in Microsoft Azure verfügbar, das von 21Vianet (China, Norden 2) betrieben wird.
April 2021
- IoT Edge-Modul (univariat) veröffentlicht.
- Anomalieerkennung (univariat) in Microsoft Azure verfügbar, das von 21Vianet (China, Osten 2) betrieben wird.
- APIs zur multivariaten Anomalieerkennung sind als Vorschau in ausgewählten Regionen verfügbar („Europa, Westen“ und „USA, Westen 2“).
September 2020
- Anomalieerkennung (univariat) allgemein verfügbar.
März 2019
- Anomalieerkennung: angekündigte Vorschauversion mit Unterstützung für die Erkennung von univariaten Anomalien.
Technische Artikel
- 12. März 2021 Einführung in die Erkennung von multivariaten Anomalien – Technischer Blog über neue multivariate APIs
- September 2020 Multivariate Zeitreihen-Anomalieerkennung über ein Graph-Aufmerksamkeitsnetzwerk – Artikel über die multivariate Anomalieerkennung, akzeptiert von der ICDM 2020
- 5. November 2019 Übersicht über den SR-CNN-Algorithmus in Azure KI Anomalie Detektor – Technischer Blog zu SR-CNN
- 10. Juni 2019 Zeitreihen-Anomalieerkennung bei Microsoft – Artikel zu SR-CNN, akzeptiert von der KDD 2019)
- 20. April 2019 Einführung der API für Azure KI Anomalie Detektor – Ankündigungsblog
Videos
- 12. November 2022 – AI Show: Multivariate Anomaly Detection is GA (Die Erkennung von multivariaten Anomalien ist allgemein verfügbar; Seth mit Louise Han).
- 7. Mai 2021 Neues in der Anomalieerkennung: Multivariate Funktionen – KI-Show zu den neuen APIs zur multivariaten Anomalieerkennung mit Tony Xing and Seth Juarez
- 20. April 2021 KI Show Live | Episode 11| Neues in der Anomalieerkennung: Multivariate Funktionen – KI-Show (Live-Aufnahme) mit Tony Xing and Seth Juarez
- 18. Mai 2020 Anomalieerkennung im Detail – KI-Show mit Qun Ying and Seth Juarez
- 19. September 2019 [UGC]Erkennen von Anomalien in Ihren Daten mithilfe der Anomalieerkennung (Video von Jon Wood)
- 3\. September 2019 Anomalieerkennung für Streamingdaten mit Azure Databricks - KI-Show mit Qun Ying
- 27. August 2019 Anomalieerkennung v1.0 Best Practices – KI-Show zu Best Practices in der univariaten Anomalieerkennung mit Qun Ying
- 20. August 2019 Anomalieerkennung lokal einsetzen mit Containerunterstützung – KI-Show mit Qun Ying und Seth Juarez
- 13. August 2019 Einführung von Azure KI Anomalie Detektor – KI-Show mit Qun Ying and Seth Juarez