Intelligent zugeschnittene Miniaturansichten (Version 4.0 Vorschau)
Ein Miniaturbild ist eine verkleinerte Darstellung eines Bilds. Miniaturbilder werden verwendet, um Bilder und andere Daten auf wirtschaftliche und layoutfreundliche Weise darzustellen. Die Azure KI Vision 4.0-API verwendet intelligentes Zuschneiden, um intuitive Bildminiaturansichten zu erstellen, die die wichtigsten Bereiche eines Bilds mit Priorität auf ggf. erkannten Gesichtern enthalten.
Das Hilfsprogramm für intelligentes Zuschneiden von Azure KI Vision übernimmt eines oder mehrere Seitenverhältnisse im Bereich [0,75, 1,80] und gibt die Koordinaten des Begrenzungsrahmens (in Pixeln) der erkannten Region(en) zurück. Ihre App kann das Bild anschließend mithilfe dieser Koordinaten zuschneiden und zurückgeben.
Wichtig
Dieses Feature verwendet Gesichtserkennung, um wichtige Bereiche im Bild zu bestimmen. Bei der Erkennung geht es nicht darum, ein Gesicht von einem anderen zu unterscheiden, Gesichtsattribute vorherzusagen oder zu klassifizieren oder eine Vorlage für Gesichter (eine eindeutige Zahlenreihe, die aus einem Bild generiert wird und die charakteristischen Merkmale eines Gesichts darstellt) zu erstellen.
Beispiele
Der generierte Begrenzungsrahmen kann je nach den Angaben für das Seitenverhältnis stark variieren, wie in den folgenden Abbildungen dargestellt.
| Seitenverhältnis | Begrenzungsrahmen |
|---|---|
| original | 
|
| 0,75 | 
|
| 1,00 | 
|
| 1,50 | 
|
Verwenden der API
Das Feature zum intelligenten Zuschneiden ist über die Bildanalyse 4.0-API verfügbar. Beziehen Sie SmartCrops in den Abfrageparameter features ein. Schließen Sie außerdem einen Abfrageparameter smartcrops-aspect-ratios ein, und legen Sie ihn auf einen Dezimalwert für das gewünschte Seitenverhältnis (definiert als Breite/Höhe) im Bereich [0,75 – 1,80] fest. Mehrere Werte für das Seitenverhältnis sollten durch Kommas getrennt werden. Wenn kein Wert für das Seitenverhältnis angegeben wird, gibt die API einen Zuschnitt mit einem Seitenverhältnis zurück, das den wichtigsten Bereich des Bilds am besten bewahrt.