Bildmarkierung (Version 4.0)

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Die Bildanalyse kann Inhaltstags für Tausende von erkennbaren Objekten, Lebewesen, Landschaften und Aktionen zurückgeben, die in Bildern vorkommen. Das Taggen ist nicht auf das Hauptbildmotiv wie etwa eine Person im Vordergrund beschränkt, sondern beinhaltet auch die Einstellung (drinnen oder draußen) Möbel, Werkzeuge, Pflanzen, Tiere, Zubehör, Geräte usw. Tags sind nicht wie eine Taxonomie organisiert und besitzen auch keine Vererbungshierarchien. Wenn Tags nicht eindeutig sind oder nicht zum Allgemeinwissen gehören, enthält die API-Antwort „Hinweise“, um die Bedeutung des Tags in einem bekannten Kontext zu erläutern.

Testen Sie mithilfe von Vision Studio die Features zum Bildtagging ganz schnell und einfach in Ihrem Browser.

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Beispiel zum Taggen von Bildern

Die folgende JSON-Antwort veranschaulicht, welche Antwort Azure KI Vision beim Taggen visueller Merkmale zurückgibt, die im Beispielbild erkannt wurden.

A blue house and the front yard.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

Verwenden der API

Das Tagging-Feature ist Teil der Bildanalyse-API. Sie können diese API mithilfe von REST aufrufen. Beziehen Sie Tags in den Abfrageparameter features ein. Nachdem Sie die vollständige JSON-Antwort erhalten haben, analysieren Sie die Zeichenfolge auf die Inhalte im Abschnitt "tags".

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