Veraltete Modelle in Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service bietet eine Vielzahl von Modellen für verschiedene Anwendungsfälle. Die folgenden Modelle sind am 6. Juli 2023 veraltet und werden am 5. Juli 2024 eingestellt. Diese Modelle sind für neue Bereitstellungen nicht mehr verfügbar. Bereitstellungen, die vor dem 6. Juli 2023 erstellt wurden, bleiben für Kunden bis zum 5. Juli 2024 verfügbar. Wir empfehlen Kunden, vor dem Auslaufen am 5. Juli 2024 zu den Ersatzmodellen zu migrieren.
Zum Zeitpunkt der Einstellung werden die Bereitstellungen dieser Modelle keine gültigen API-Antworten mehr zurückgeben.
GPT-3.5
Die folgenden GPT-3.5-Modelle sind betroffen. Der Ersatz für die GPT-3.5-Modelle ist GPT-3.5 Turbo Instruct, wenn dieses Modell verfügbar wird.
text-davinci-002text-davinci-003code-davinci-002
GPT-3
Die folgenden GPT-3-Modelle sind betroffen. Der Ersatz für die GPT-3-Modelle ist GPT-3.5 Turbo Instruct, wenn dieses Modell verfügbar wird.
text-ada-001text-babbage-001text-curie-001text-davinci-001code-cushman-001
Einbetten von Modellen
Die unten angegebenen Einbettungsmodelle werden mit Wirkung vom 5. Juli 2024 eingestellt. Kunden sollten zu text-embedding-ada-002 (Version 2) migrieren.
Jede Familie enthält Modelle, die eine Bandbreite an Funktionalität abdecken. Die folgende Liste gibt die Länge des numerischen Vektors an, der vom Dienst zurückgegeben wird, basierend auf der Modellfunktionalität:
| Basismodell | Modell(e) | Dimensionen |
|---|---|---|
| Ada | 1\.024 | |
| Babbage | 2\.048 | |
| Curie | 4\.096 | |
| Davinci | 12.288 |
Ähnlichkeitseinbettung
Diese Modelle sind gut für die Erfassung der semantischen Ähnlichkeit zwischen zwei oder mehr Textteilen geeignet.
| Anwendungsfälle | Modelle |
|---|---|
| Clustern, Regression, Anomalieerkennung, Visualisierung | text-similarity-ada-001 text-similarity-babbage-001 text-similarity-curie-001 text-similarity-davinci-001 |
Textsucheinbettung
Diese Modelle helfen bei der Einschätzung, ob umfangreiche Dokumente für eine kurze Suchabfrage relevant sind. Von dieser Familie werden zwei Einbettungstypen unterstützt: doc zum Einbetten der abzurufenden Dokumente und query zum Einbetten der Suchabfrage.
| Anwendungsfälle | Modelle |
|---|---|
| Suche, Kontextrelevanz, Informationsabruf | text-search-ada-doc-001 text-search-ada-query-001 text-search-babbage-doc-001 text-search-babbage-query-001 text-search-curie-doc-001 text-search-curie-query-001 text-search-davinci-doc-001 text-search-davinci-query-001 |
Codesucheinbettungen
Ähnlich wie bei den Einbettungsmodellen für die Textsuche werden von dieser Familie zwei Eingabetypen unterstützt: code zum Einbetten der abzurufenden Codeausschnitte und text zum Einbetten von natürlichsprachlichen Suchabfragen.
| Anwendungsfälle | Modelle |
|---|---|
| Codesuche und Relevanz | code-search-ada-code-001 code-search-ada-text-001 code-search-babbage-code-001 code-search-babbage-text-001 |
Tabelle mit Modellzusammenfassung und Regionsverfügbarkeit
Die Regionsverfügbarkeit gilt für Kunden mit Bereitstellungen der Modelle vor dem 6. Juli 2023.
GPT-3.5-Modelle
| Modell-ID | Regionen mit Basismodellen | Regionen mit Feinabstimmung | Maximale Anforderung (Token) | Trainingsdaten (bis) |
|---|---|---|---|---|
| text-davinci-002 | USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 4.097 | Juni 2021 |
| text-davinci-003 | Ost-USA, Europa, Westen | – | 4.097 | Juni 2021 |
| code-davinci-002 | Ost-USA, Europa, Westen | – | 8.001 | Juni 2021 |
GPT-3-Modelle
| Modell-ID | Regionen mit Basismodellen | Regionen mit Feinabstimmung | Maximale Anforderung (Token) | Trainingsdaten (bis) |
|---|---|---|---|---|
| ada | – | – | 2.049 | Oktober 2019 |
| text-ada-001 | USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.049 | Oktober 2019 |
| babbage | – | – | 2.049 | Oktober 2019 |
| text-babbage-001 | USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.049 | Oktober 2019 |
| curie | – | – | 2.049 | Oktober 2019 |
| text-curie-001 | USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.049 | Oktober 2019 |
| davinci | Nicht zutreffend | – | 2.049 | Oktober 2019 |
| text-davinci-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – |
Codexmodelle
| Modell-ID | Regionen mit Basismodellen | Regionen mit Feinabstimmung | Maximale Anforderung (Token) | Trainingsdaten (bis) |
|---|---|---|---|---|
| code-cushman-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2\.048 |
Einbetten von Modellen
| Modell-ID | Regionen mit Basismodellen | Regionen mit Feinabstimmung | Maximale Anforderung (Token) | Trainingsdaten (bis) |
|---|---|---|---|---|
| text-similarity-ada-001 | USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-similarity-babbage-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-similarity-curie-001 | USA, Osten; USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-similarity-davinci-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-search-ada-doc-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-search-ada-query-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-search-babbage-doc-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-search-babbage-query-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-search-curie-doc-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-search-curie-query-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-search-davinci-doc-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| text-search-davinci-query-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| code-search-ada-code-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| code-search-ada-text-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| code-search-babbage-code-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |
| code-search-babbage-text-001 | USA, Süden-Mitte; Europa, Westen | – | 2.046 | August 2020 |