Freigeben über

Azure Functions KEDA-Skalierungszuordnungen für Container-Apps

Wenn Sie Azure Functions in Azure-Container-Apps bereitstellen, übersetzt die Plattform Automatisch Ihre Funktionen-Triggerparameter in KEDA-Skalierungskonfigurationen. Diese Übersetzung stellt sicher, dass Ihre Funktionen basierend auf der eingehenden Workload aus verschiedenen Ereignisquellen entsprechend skaliert werden.

Funktionsweise von Skalierungszuordnungen

Azure Functions on Container Apps verwendet KEDA, um Ereignisquellen zu überwachen und Ihre Funktions-Apps zu skalieren. Die Plattform automatisch:

  1. Übersetzt Funktionsparameter: Wandelt die Konfiguration der Funktionentrigger (von host.json oder triggerattributen) in KEDA-Skalierungsmetadaten um.

  2. Wendet Skalierungsregeln an: Verwendet die übersetzten Parameter, um geeignete KEDA-Skalierungsregeln zu erstellen.

  3. Überwacht Ereignisse: KEDA überwacht ihre Ereignisquellen kontinuierlich basierend auf diesen Regeln.

  4. Skaliert Instanzen: Skaliert Ihre Containerinstanzen automatisch auf der Grundlage der Workload nach oben oder unten.

In den folgenden Abschnitten werden die spezifischen Parameterzuordnungen für jeden Triggertyp beschrieben.

Skalierungsparameter

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Azure Functions-Triggerparameter den entsprechenden KEDA-Skalierungskonfigurationen für jeden unterstützten Triggertyp zugeordnet werden.

Azure Storage-Warteschlange

In der folgenden Tabelle wird gezeigt, wie azure Storage Queue-Triggerparameter den KEDA-Skalierungskonfigurationswerten zugeordnet sind.

Parameter Konfiguration von Funktionen KEDA-Konfiguration
Parametername batchSize queueLength
Konfigurationspfad extensions.queues.batchSize (host.json) metadata.queueLength
Standardwert 16 5
Beschreibung des Funktionentriggers KEDA-Scalerbeschreibung
Die Anzahl der Warteschlangenmeldungen, die von der Funktionslaufzeit parallel abgerufen und verarbeitet werden. Wenn die verarbeitete Zahl den newBatchThresholdErreichten erreicht, ruft die Laufzeit einen anderen Batch ab. Die maximale Anzahl gleichzeitiger Nachrichten pro Funktion ist batchSize plus newBatchThreshold. Legen Sie batchSize auf 1 fest, um Parallelität zu vermeiden, es sei denn, die App skaliert auf mehrere virtuelle Computer. Der maximale Wert für batchSize beträgt 32. Zielwert für die an den Scaler übergebene Warteschlangenlänge. Wenn beispielsweise ein Pod 10 Nachrichten verarbeiten kann, legen Sie das Warteschlangenlängenziel auf 10 fest. Wenn die tatsächliche Anzahl von Nachrichten in der Warteschlange 30 ist, skaliert der Scaler auf drei Pods.

Übersetzungslogik

metadata.queueLength = extensions.queues.batchSize

Azure Service Bus (einzelner Versand)

Die folgende Tabelle zeigt, wie Azure Service Bus-Triggerparameter den KEDA-Skalierungskonfigurationswerten zugeordnet werden.

Parameter Konfiguration von Funktionen KEDA-Konfiguration
Parametername maxConcurrentCalls messageCount
Konfigurationspfad extensions.serviceBus.maxConcurrentCalls (host.json) metadata.messageCount
Standardwert 16 5
Beschreibung des Funktionentriggers KEDA-Scalerbeschreibung
Beschränkt die maximale Anzahl gleichzeitiger Anrufe pro skalierter Instanz. Bei Multicoreinstanzen wird das Maximum mit der Anzahl der Kerne multipliziert. Verwenden Sie diese Einstellung nur, wenn isSessionsEnabled "false" ist. Die Anzahl der aktiven Nachrichten in Ihrer Azure Service Bus-Warteschlange oder Ihrem Thema, auf die skaliert werden soll.

Übersetzungslogik

metadata.messageCount = extensions.serviceBus.maxConcurrentCalls

Azure Service Bus (sitzungsbasiert)

Die folgende Tabelle zeigt, wie Azure Event Hubs-Triggerparameter den KEDA-Skalierungskonfigurationswerten zugeordnet sind.

Parameter Konfiguration von Funktionen KEDA-Konfiguration
Parametername maxMessageBatchSize messageCount
Konfigurationspfad extensions.serviceBus.maxMessageBatchSize (host.json) metadata.messageCount
Standardwert 1.000 5
Beschreibung des Funktionentriggers KEDA-Scalerbeschreibung
Maximale Anzahl von Nachrichten, die an jeden Funktionsaufruf für die Batchverarbeitung übergeben werden. Die Anzahl der aktiven Nachrichten in Ihrer Azure Service Bus-Warteschlange oder Ihrem Thema, auf die skaliert werden soll.

Übersetzungslogik

metadata.messageCount = extensions.serviceBus.maxMessageBatchSize

Azure Event Hubs

Die folgende Tabelle zeigt, wie Azure Event Hubs-Triggerparameter den KEDA-Skalierungskonfigurationswerten zugeordnet sind.

Parameter Konfiguration von Funktionen KEDA-Konfiguration
Parametername targetUnprocessedEventThreshold unprocessedEventThreshold
Konfigurationspfad extensions.eventHubs.targetUnprocessedEventThreshold (host.json) metadata.unprocessedEventThreshold
Standardwert NULL 64
Beschreibung des Funktionentriggers KEDA-Scalerbeschreibung
Gewünschte Anzahl nicht verarbeiteter Ereignisse pro Funktionsinstanz. Wird für die zielbasierte Skalierung verwendet. Durchschnittlicher Zielwert zum Auslösen von Skalierungsaktionen.

Übersetzungslogik

metadata.unprocessedEventThreshold = extensions.eventHubs.targetUnprocessedEventThreshold

Apache Kafka

In der folgenden Tabelle wird gezeigt, wie Apache Kafka-Triggerparameter den KEDA-Skalierungskonfigurationswerten zugeordnet werden.

Parameter Konfiguration von Funktionen KEDA-Konfiguration
Parametername LagThreshold lagThreshold
Konfigurationspfad Funktionstrigger-Attribut metadata.lagThreshold
Standardwert 1.000 10
Beschreibung des Funktionentriggers KEDA-Scalerbeschreibung
Verwenden Sie diesen Wert als Zielausführungen pro Instanz für den Kafka-Trigger. Die Anzahl der gewünschten Instanzen wird basierend auf dem Gesamtverbraucherabstand berechnet, dividiert durch LagThreshold.
Verwenden Sie diesen Wert als Ziel für die Gesamtverzögerung (Summe aller Partitionsverzögerungen), um Skalierungsaktionen auszulösen.

Example

[KafkaTrigger(
  "BrokerList",
  "topic",
  ConsumerGroup = "$Default",
  LagThreshold = 100)]

Übersetzungslogik

metadata.lagThreshold = LagThreshold

Azure Cosmos DB (ein Microsoft-Datenbankdienst)

Der Azure Cosmos DB-Trigger ist keinem KEDA-Scaler zugeordnet. Verwenden Sie stattdessen eine benutzerdefinierte Skalierung.

Der Trigger "Funktionen" legt die maximale Anzahl der pro Funktionsaufruf empfangenen Elemente fest. Der Transaktionsbereich wird für gespeicherte Prozeduren beibehalten.

Parameter Konfiguration von Funktionen KEDA-Konfiguration
Parametername MaxItemsPerInvocation N/A
Konfigurationspfad Funktionstrigger-Attribut N/A
Standardwert 100 N/A

Example

[CosmosDBTrigger(
  databaseName: "ToDoItems",
  containerName: "Items",
  Connection = "CosmosDBConnection",
  MaxItemsPerInvocation = 100)]

HTTP-Trigger

Der HTTP-Trigger wird keinem KEDA-Scaler zugeordnet. Verwenden Sie stattdessen die integrierten HTTP-Skalierungsfunktionen von Container-Apps oder externe Überwachungslösungen.

Parameter Konfiguration von Funktionen KEDA-Konfiguration
Parametername maxConcurrentRequests N/A
Konfigurationspfad extensions.http.maxConcurrentRequests (host.json) N/A
Standardwert 100 (Verbrauch), -1 (Premium/Dedicated) N/A

Blob Storage-Trigger

Die folgende Tabelle zeigt, wie Azure Blob Storage-Triggerparameter den KEDA-Skalierungskonfigurationswerten zugeordnet werden.

Parameter Konfiguration von Funktionen KEDA-Konfiguration
Parametername maxDegreeOfParallelism blobCount
Konfigurationspfad extensions.blobs.maxDegreeOfParallelism (host.json) metadata.blobCount
Standardwert 8 × Anzahl verfügbarer Kerne 5
Beschreibung des Funktionentriggers KEDA-Scalerbeschreibung
Legt die Anzahl der gleichzeitigen Aufrufe fest, die für alle blobauslösten Funktionen in einer Funktions-App zulässig sind. Mindestwert: 1. Durchschnittlicher Zielwert zum Auslösen von Skalierungsaktionen. (Standard: 5, Optional)

Übersetzungslogik

metadata.blobCount = extensions.blobs.maxDegreeOfParallelism

Event Grid

Die Azure Event Grid-Triggerparameter werden keinem KEDA-Scaler zugeordnet.

Der Ereignisrastertrigger verwendet eine Webhook-HTTP-Anforderung. Sie konfigurieren diese Anforderung mithilfe der gleichen host.json Einstellungen wie der HTTP-Trigger. Diese Einstellungen steuern die parallele Ausführung für die Ressourcenverwaltung.

RabbitMQ-Trigger

In der folgenden Tabelle wird gezeigt, wie Die Triggerparameter von RabbitMQ den KEDA-Skalierungskonfigurationswerten zugeordnet sind.

Parameter Konfiguration von Funktionen KEDA-Konfiguration
Parametername prefetchCount value
Konfigurationspfad extensions.rabbitMQ.prefetchCount (host.json) metadata.value
Standardwert 30 100.50
Beschreibung des Funktionentriggers KEDA-Scalerbeschreibung
Die Anzahl der Nachrichten, die der Empfänger gleichzeitig anfordern und zwischenspeichern kann. Nachrichtenrückmeldung oder Veröffentlichungs-/Sek.-Rate zum Auslösen der Skalierung. Im QueueLength-Modus stellt der Wert die Zielwarteschlangenlänge für die Skalierung dar.

Übersetzungslogik

metadata.value = extensions.rabbitMQ.prefetchCount

Verwandte Inhalte

  • Last updated on