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$week (Datumsausdruck)

ANWENDBAR AUF: MongoDB-vCore

Der $week Operator gibt die Wochennummer für ein Datum als Wert zwischen 0 und 53 zurück. Die Woche 0 beginnt am 1. Januar und die nachfolgenden Wochen beginnen am Sonntag. Wenn das Datum null oder fehlt, $week wird NULL zurückgegeben.

Syntax

Die Syntax für den Operator $week lautet wie folgt:

{
  $week: <dateExpression>
}

Oder mit Zeitzonenspezifikation:

{
  $week: {
    date: <dateExpression>,
    timezone: <timezoneExpression>
  }
}

Die Parameter

BESCHREIBUNG
dateExpression Jeder Ausdruck, der in ein Datums-, Zeitstempel- oder ObjectId-Objekt aufgelöst wird.
timezone Wahlfrei. Die Zeitzone, die für die Berechnung verwendet werden soll. Kann ein Olson-Zeitzonenbezeichner (z. B. "Amerika/New_York") oder ein UTC-Offset (z. B. "+0530") sein.

Beispiel

Lassen Sie uns die Verwendung mit BEISPIEL-JSON aus dem stores Dataset verstehen.

{
  "_id": "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac",
  "name": "Trey Research | Home Office Depot - Lake Freeda",
  "location": { "lat": -48.9752, "lon": -141.6816 },
  "staff": { "employeeCount": { "fullTime": 12, "partTime": 19 } },
  "sales": {
    "salesByCategory": [ { "categoryName": "Desk Lamps", "totalSales": 37978 } ],
    "revenue": 37978
  },
  "promotionEvents": [
    {
      "eventName": "Crazy Deal Days",
      "promotionalDates": {
        "startDate": { "Year": 2023, "Month": 9, "Day": 27 },
        "endDate": { "Year": 2023, "Month": 10, "Day": 4 }
      },
      "discounts": [
        { "categoryName": "Desks", "discountPercentage": 22 },
        { "categoryName": "Filing Cabinets", "discountPercentage": 23 }
      ]
    }
  ],
  "company": "Trey Research",
  "city": "Lake Freeda",
  "storeOpeningDate": ISODate("2024-12-30T22:55:25.779Z"),
  "lastUpdated": { "t": 1729983325, "i": 1 }
}

Beispiel 1: Abrufen der Wochennummer für das Eröffnungsdatum des Stores

Im Beispiel wird die Wochennummer aus dem Store-Eröffnungsdatum extrahiert.

db.stores.aggregate([
  { $match: { "_id": "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac" } },
  {
    $project: {
      name: 1,
      storeOpeningDate: 1,
      openingWeek: { $week: { $toDate: "$storeOpeningDate" } }
    }
  }
])

Die Abfrage gibt die Wochennummer für den entsprechenden Datumswert im Feld "StoreOpeningDate" zurück.

{
  "_id": "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac",
  "name": "Trey Research | Home Office Depot - Lake Freeda",
  "storeOpeningDate": ISODate("2024-12-30T22:55:25.779Z"),
  "openingWeek": 52
}

Beispiel 2: Gruppenspeicher nach Eröffnungswoche

In diesem Beispiel werden Speicher nach der Woche gruppiert, die für die Analyse geöffnet wurden.

db.stores.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      openingWeek: { $week: { $toDate: "$storeOpeningDate" } },
      openingYear: { $year: { $toDate: "$storeOpeningDate" } }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: { week: "$openingWeek", year: "$openingYear" },
      storeCount: { $sum: 1 },
      stores: { $push: "$name" }
    }
  },
  { $sort: { "_id.year": 1, "_id.week": -1 } },
  { $limit : 3 } ])

Die Abfragegruppen speichern nach ihrer Eröffnungswoche und ihrem Jahr.

  {
    "_id": { "week": 40, "year": 2021 },
    "storeCount": 1,
    "stores": [ "First Up Consultants | Bed and Bath Center - South Amir" ]
  },
  {
    "_id": { "week": 52, "year": 2024 },
    "storeCount": 1,
    "stores": [ "Trey Research | Home Office Depot - Lake Freeda" ]
  },
  {
    "_id": { "week": 50, "year": 2024 },
    "storeCount": 2,
    "stores": [
      "Fourth Coffee | Paper Product Bazaar - Jordanechester",
      "Adatum Corporation | Pet Supply Center - West Cassie"
    ]
  }

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