Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Von Bedeutung
Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau und wird ohne Vereinbarung zum Servicelevel bereitgestellt. Derzeit werden Vorabversionen für Produktionsworkloads nicht empfohlen. Bestimmte Features dieser Vorschau werden nicht unterstützt oder verfügen möglicherweise über Funktionseinschränkungen. Weitere Informationen finden Sie in den zusätzlichen Nutzungsbestimmungen für Microsoft Azure-Vorschauversionen.
Fleet Analytics ist eine zentrale Analyselösung, die Organisationen bei der Überwachung und Verwaltung von Azure Cosmos DB-Nutzung und -Kosten im Großen und Umfang unterstützt. Mit diesem Feature können Teams umfassende Einblicke in alle Azure Cosmos DB-Konten und -Abonnements innerhalb ihrer Flotte gewinnen. Zu diesen Erkenntnissen auf Flottenebene gehören; Ressourcenauslastung, Bereitstellungsmuster und Kostentrends. Daten werden in einem einzigen Hub konsolidiert und als Open-Source Apache Delta Lake-Tabellen sowohl in Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) als auch in Microsoft Fabric OneLake in einem stündlichen Aggregationsintervall bereitgestellt. Diese einheitliche Struktur erleichtert das Erstellen angepasster Ansichten und ermöglicht ad-hoc-Abfragen für tiefere Trend- und Kostenanalysen.
Fleet Analytics ist besonders für Organisationen nützlich, die:
Verfolgen von Ressourcennutzungs- und Bereitstellungstrends in ihrer Azure Cosmos DB-Flotte
Durchführen von Kostenanalysen in großem Maßstab über Konten, Abonnements oder Flottenräume hinweg
Visualisieren und Teilen von Erkenntnissen mithilfe von Tools auf Unternehmensniveau wie Power BI und Spark
Auswählen eines Überwachungstools
Um zu entscheiden, welche Überwachungslösung Ihren Anforderungen am besten entspricht, verwenden Sie dieses mentale Modell:
Fleet Analytics: Aggregierte Protokolle mit stündlicher Granularität zur Analyse von Mustern und Trends über mehrere Konten und Abonnements hinweg.
Metriken: Nahezu echtzeitbezogene Daten, die in Intervallen von einer Minute aggregiert wurden, um schnelle Einblicke zu erhalten.
Protokolle: Details auf Anforderungsebene für ausführliche Problembehandlung und Ursachenanalyse.
Verwenden Sie diese Tabelle auch, um verschiedene Überwachungsoptionen für Azure Cosmos DB-Flotten zu vergleichen:
| Azure Monitor-Metriken | Azure Monitor Protokolle | Flotten-Analysen | |
|---|---|---|---|
| Gespeicherte | Kontoebene | Kontoebene | Flottenweit |
| Kosten | Nein | Ja (Speicherkosten gelten) | Ja (Fabric- oder OneLake-Speicherkosten) |
| Zusammenfassung | 1 Minute (voraggregiert) | Pro Anforderung (Rohdaten) | eine Stunde (voraggregiert) |
| Aufbewahrungsdauer | 90 Tage | Benutzerdefiniert | Benutzerdefiniert |
| Analysetool | Metrik-Explorer | Log Analytics-Arbeitsbereich | Fabric (SQL-Endpunkt, KQL), Azure Data Lake Storage (Gen2) |
| Benachrichtigungen | Metrikwarnungsregeln | Regeln für Protokollwarnungen | Fabric-Benachrichtigungsregeln |
| Visualisierungstool | Azure Monitor-Dashboards, Grafana | Azure Monitor-Arbeitsmappen, Grafana | Power BI, Spark |
Komponenten
Wenn Sie Fleet Analytics aktivieren, wird automatisch ein strukturiertes Dataset in Ihrem Microsoft Fabric-Arbeitsbereich oder azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)-Speicherkonto erstellt. Die Daten werden im Parkettformat gespeichert und folgt einem Sternschema, einem weit verbreiteten Modell in Unternehmensanalysen.
Die Faktentabelle enthält wesentliche Nutzungs-, Leistungs- und Kostenmetriken.
Dimensionstabellen bieten zusätzlichen Kontext wie Zeit, Region, Ressourcentyp und vieles mehr.
Diese Struktur ist für hochleistungsfähige Analysen optimiert und ermöglicht es Ihnen, skalierbare Dashboards und Berichte zu erstellen, die für die operativen und finanziellen Ziele Ihrer Organisation angepasst sind.
Unterstützte Speicherorte
Flottenanalysen für Azure Cosmos DB unterstützen sowohl Microsoft Fabric als auch Azure Data Lake Storage (Gen2).
Hinweis
Microsoft Fabric erfordert die Erstellung eines Fabric-Arbeitsbereichs und einer Fabric OneLake-Ressource.
Sobald dieses Feature aktiviert ist, gilt die standardabrechnung für den verbrauchten Speicher und die Abfrageberechnung, die in Ihrem eigenen Fabric-Arbeitsbereich oder Azure Storage-Konto verwendet wird.