Schnellstart: Verwenden der Sicherheit auf SQL-Zeilenebene mit dem Daten-API-Generator

In dieser Schnellstartanleitung verwenden Sie das Schnellstartbeispiel 5 für Sicherheit auf Zeilenebene, um die benutzerspezifische Datenisolation in SQL Server durchzusetzen. Die Web-App meldet Benutzer mit Microsoft Entra ID an, sendet ein Bearertoken an den Daten-API-Generator (DAB), und SQL Row-Level Security (RLS) filtert Zeilen auf Datenbankebene.

Das Beispiel verwendet die Microsoft Authentication Library (MSAL) (MSAL) in einer Single-Page-Anwendung (SPA), die DAB-authenticated-Rolle sowie die SQL Server-Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) mit einer Prädikatfunktion und einer Sicherheitsrichtlinie. DAB ordnet den Claim des authentifizierten Benutzers preferred_username SQL SESSION_CONTEXT zu, und SQL filtert Zeilen anhand dieses Sitzungskontexts. Im Beispiel werden keine DAB-Datenbankrichtlinien pro Entität oder benutzerdefinierter API-Code verwendet.

Voraussetzungen

• .NET 8 oder höher
• Docker Desktop
• PowerShell
• .NET Aspire tooling für die lokale Orchestrierung
• Azure CLI für Microsoft Entra Einrichtung und Azure Bereitstellung
• sqlpackage , wenn Sie das Datenbankprojekt bereitstellen
• Ein Azure-Abonnement mit der Berechtigung zum Erstellen von Azure SQL, Azure Container Apps, Azure Container Registry, Log Analytics und einer Ressourcengruppe
• Berechtigung zum Erstellen oder Wiederverwenden Microsoft Entra App-Registrierungen

Was das Beispiel zeigt

• Eine statische Web-App mit MSAL-Browseranmeldung und automatischer Weiterleitung.
• Eine SPA-App-Registrierung für die Web-App und eine API-App-Registrierung für DAB.
• Ein delegierter API-Bereich, den der Browser für DAB-Aufrufe anfordert.
• Bearer-Token-Aufrufe von der Web-App an DAB.
• DAB mit dem Microsoft Entra ID EntraId-Authentifizierungsanbieter konfiguriert.
• DAB-Entitätsberechtigungen, die die authenticated Rolle verwenden.
• SQL Server RLS, das Zeilen anhand des preferred_username Claims des angemeldeten Benutzers filtert.
• DAB-Sitzungskontext, der JSON Web Token (JWT)-Claims dem SQL SESSION_CONTEXT zuordnet.
• SQL-Authentifizierung von DAB zum lokalen SQL Server Entwicklungscontainer.
• Kennwortloser DAB-Zugriff auf Azure SQL über eine vom System zugewiesene verwaltete Identität.
• Benutzerspezifische Datenfilterung in SQL ohne DAB-Datenbankrichtlinien pro Entität.

Authentifizierungsfluss

Hop	Lokale Authentifizierung	Azure-Authentifizierung
Benutzer zur Web-App	Microsoft Entra ID mit automatischer Umleitung	Microsoft Entra ID mit automatischer Umleitung
Web-App zu API	Bearertoken	Bearertoken
API-Rolle	authenticated	authenticated
API für SQL	SQL-Authentifizierung mit SQL-RLS	Vom System zugewiesene verwaltete Identität mit SQL-RLS

Vergleichen mit der Datenreihe

Step	Was ändert sich?
Zurück	Verwenden Sie DAB-Richtlinien für benutzerspezifische Daten, um Zeilen in DAB mit Richtlinienausdrücken zu filtern.
Diese Schnellstartanleitung	Verlagert die benutzerspezifische Filterung in die SQL-RLS, indem der durch DAB gefüllte Sitzungskontext verwendet wird.
Weiter	Verwenden der On-Behalf-Of-Authentifizierung ermöglicht es Azure SQL, den tatsächlich angemeldeten Benutzer zu authentifizieren.

RLS-Richtlinie

SQL Server erzwingt den Zugriff auf Zeilenebene mit einer Prädikatfunktion und Sicherheitsrichtlinie.

CREATE FUNCTION dbo.UserFilterPredicate(@OwnerId sysname)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS
RETURN SELECT 1 AS IsVisible
WHERE @OwnerId = CAST(SESSION_CONTEXT(N'preferred_username') AS sysname);

CREATE SECURITY POLICY UserFilterPolicy
ADD FILTER PREDICATE dbo.UserFilterPredicate(Owner) ON dbo.Todos
WITH (STATE = ON);

DAB sendet authentifizierte JWT-Claims an den SQL-Sitzungskontext, wenn data-source.options.set-session-context auf true festgelegt ist.

{
  "data-source": {
    "database-type": "mssql",
    "connection-string": "@env('MSSQL_CONNECTION_STRING')",
    "options": {
      "set-session-context": true
    }
  }
}

Die Datenbank gibt nur Zeilen zurück, in denen die Owner Spalte übereinstimmt SESSION_CONTEXT(N'preferred_username'). DAB kann Zeilen normal anfordern; SQL erzwingt den endgültigen Filter.

Wichtig

Dieses Beispiel verwendet keine DAB-Datenbankrichtlinien wie @item.Owner eq @claims.preferred_username. SQL RLS besitzt den Zeilenfilter.

Verwenden Sie das Beispiel

Klonen Sie das Beispiel-Repository.

git clone https://github.com/Azure-Samples/dab-2.0-quickstart-web_entra-api_entra-db_entra-db_rls.git
cd dab-2.0-quickstart-web_entra-api_entra-db_entra-db_rls

Stellen Sie lokale Tools wieder her.

dotnet tool restore

Melden Sie sich bei Azure an.

az login

Führen Sie das Beispiel lokal aus.

dotnet run --project aspire-apphost

Bei der ersten Ausführung überprüft Aspire die Microsoft Entra Konfiguration. Wenn Konfigurationswerte fehlen, bietet das Beispiel an, den Microsoft Entra Setupablauf interaktiv auszuführen. Das Setupskript erstellt oder konfiguriert die App-Registrierungen, aktualisiert web-app/config.js und data-api/dab-config.json und startet die lokalen Ressourcen.

Die Web-App leitet Benutzer zur Microsoft-Anmeldung weiter. Nach der Anmeldung enthalten API-Aufrufe Bearer-Token, DAB ordnet preferred_username dem SQL-Sitzungskontext zu, und SQL-RLS gibt nur passende Zeilen zurück.

Stellen Sie das Beispiel für Azure bereit.

pwsh ./azure-infra/azure-up.ps1

Das Bereitstellungsskript stellt Azure SQL und Azure Container Apps Ressourcen für DAB, web app, Model Context Protocol (MCP) Inspector und SQL Commander bereit. Außerdem wird die DAB-Container-App mit einer systemseitig zugewiesenen verwalteten Identität konfiguriert, und azure-infra/post-provision.ps1 wird ausgeführt, um die Datenbank bereitzustellen, den Benutzer für die verwaltete Identität zu erstellen, Datenbankrollen zu erteilen und die RLS-Einrichtung zu überprüfen.

Bereinigen Sie Azure Ressourcen und App-Registrierungen, wenn Sie fertig sind.

pwsh ./azure-infra/azure-down.ps1

Der Bereinigungsfluss löscht Azure Ressourcen und führt das Microsoft Entra Teardown-Skript aus. Wenn Sie App-Registrierungen separat entfernen müssen, führen Sie das Teardown-Skript aus dem Ordner des Beispiels azure-infra aus.

Schlüsseldateien

Pfad	Purpose
data-api/dab-config.json	Definiert den EntraId Anbieter, die authenticated Rolle und die set-session-context Einstellung.
database/Functions/UserFilterPredicate.sql	Definiert die RLS-Prädikatfunktion, die Owner mit SESSION_CONTEXT(N'preferred_username') vergleicht.
database/Security/UserFilterPolicy.sql	Definiert die UserFilterPolicy Sicherheitsrichtlinie für dbo.Todos.
web-app/auth.js	Konfiguriert MSAL, automatische Umleitung, Tokenakquisition und die Abmeldeaktion.
web-app/dab.js	Sendet Authorization: Bearer <token> Kopfzeilen mit DAB-Aufrufen.
web-app/config.js	Speichert die Mandanten-ID, die SPA-Client-ID, die API-URL und den API-Scope für MSAL.
azure-infra/post-provision.ps1	Stellt dacpac bereit, legt den Azure SQL Microsoft Entra-Administrator fest, erstellt den verwalteten Identitätsbenutzer, gewährt Datenbankrollen und aktualisiert DAB- und Web-App-Einstellungen.

Verwenden von GitHub Copilot, um dieses Beispiel neu zu erstellen

Öffnen Sie den Arbeitsbereich, in dem Sie das Beispiel in Visual Studio Code erstellen möchten, wechseln Sie GitHub Copilot zum Agentmodus, und fügen Sie diese Eingabeaufforderung ein.

You are GitHub Copilot running in agent mode. Recreate the Data API builder Quickstart 5 SQL Row-Level Security sample as a complete, runnable project in the current VS Code workspace under `quickstart-05-sql-row-level-security`. Build a static SPA with MSAL browser sign-in, DAB with Microsoft Entra bearer-token validation, SQL Server row-level security (RLS), local SQL Server with SQL authentication, Azure SQL with managed identity, REST, GraphQL, MCP, .NET Aspire, SQL Commander, MCP Inspector, and Azure Container Apps deployment scripts. DAB is the only API, GraphQL, and MCP layer over SQL. Do not create custom API code. Do not add DAB per-entity database policies; SQL RLS must enforce row filtering. Do not create or use a client secret for this quickstart.

Source repository: https://github.com/Azure-Samples/dab-2.0-quickstart-web_entra-api_entra-db_entra-db_rls. If internet access is available, inspect or clone this repository before you create files. Reuse and adapt its files as closely as possible, especially `web-app/`, `data-api/`, `database/`, `aspire-apphost/`, `mcp-inspector/`, `azure-infra/`, scripts, and README patterns. The goal is to implement the published quickstart, not to invent a different sample. If the repository differs from this prompt or the current Data API builder docs, prefer the current docs for product behavior.

Minimize user interaction. Use the defaults in this prompt and make reasonable best guesses for noncritical choices. Do not ask for a root folder or project folder name; use the current VS Code workspace and the default subfolder. Ask only when you need approval for resource changes, secrets, permissions, materially higher cost, external account choices, or an ambiguous requirement that affects the architecture.

Start with a short plan and proceed with safe defaults before you create files or run commands. Use the default `Owner nvarchar(256) NOT NULL` schema, `api://<api-app-id>/access` scope, and `preferred_username` claim-to-session-context mapping unless the user explicitly asks for different values. Ask only these questions if the values aren't already available from the environment or prior context:

- Which Azure subscription, primary region, fallback region, resource group, and tenant should the sample use? Default fallback region: `westus2` if the primary region can't provision Azure SQL or Container Apps.
- Should I create new app registrations for the SPA and API or reuse existing registrations?
- Do you approve creating billable Azure resources and Microsoft Entra app registrations if deployment starts?

If any artifact uses a different claim key, align all DAB config, SQL predicate, seed data, and validation steps to `preferred_username` and continue. Ask only if the intended claim mapping is ambiguous after inspecting the artifacts.

After the answers, show a checklist and ask for approval before implementation. Include phases for local scaffold, Entra setup, RLS schema, local validation, Azure infrastructure, Azure validation, and cleanup. Do not run `az`, `az ad`, or Azure deployment commands that create or change resources until the user explicitly approves the exact command set.

After approval, continue working without asking status-check questions. If a command, build, container, endpoint, or validation step fails, inspect the error, adjust the project, rerun the step, and continue. Keep iterating until the sample runs end-to-end or you hit a blocker that requires user action.

Use cost-first Azure defaults. Choose the cheapest option that satisfies the quickstart requirements: use a free Azure SQL database offer when the subscription and region support it; otherwise choose the lowest-cost SQL option that supports managed identity, Microsoft Entra validation, and SQL row-level security. Use Azure Container Apps consumption, minimal CPU and memory, Basic Azure Container Registry, minimal Log Analytics retention, and no always-on or dedicated plans unless required. Prioritize finishing the project. Treat regional provisioning limits as expected adjustment points, not failures: if the primary region can't provision a required service or free SQL option, use the approved fallback region such as `westus2`, and continue the deployment. Ask the user only when both the primary and fallback regions can't satisfy the requirements, when a change would materially increase cost, when a new permission is required, or when you need approval for Azure commands that create or change resources beyond the already-approved plan. Keep every resource minimal, but make the web interface neat and approachable: small code footprint, responsive layout, clear status messages, accessible labels, and simple styling that is polished rather than austere.

Verify prerequisites and report only missing items: .NET SDK, Docker Desktop running, PowerShell, Azure CLI signed in, permission to use `az ad`, `sqlpackage`, .NET Aspire tooling, and the DAB CLI. Use these docs while building:

- DAB CLI reference: https://learn.microsoft.com/azure/data-api-builder/command-line/
- `dab init` session context: https://learn.microsoft.com/azure/data-api-builder/command-line/dab-init
- `dab configure` session context: https://learn.microsoft.com/azure/data-api-builder/command-line/dab-configure
- `dab validate`: https://learn.microsoft.com/azure/data-api-builder/command-line/dab-validate
- DAB MCP overview: https://learn.microsoft.com/azure/data-api-builder/mcp/overview

Create this structure under the sample folder:

- `azure-infra/` for Bicep, `azure-up.ps1`, `azure-down.ps1`, `entra-setup.ps1`, `entra-teardown.ps1`, and `post-provision.ps1`.
- `data-api/` for `dab-config.json` and a DAB Dockerfile that bakes the config into the image for Azure.
- `database/` for a SQL Database Project with `Functions/UserFilterPredicate.sql`, `Security/UserFilterPolicy.sql`, and seed rows for at least two owners.
- `web-app/` for static HTML, CSS, and JavaScript with MSAL browser support.
- `aspire-apphost/` for the .NET Aspire AppHost.
- `mcp-inspector/` for MCP Inspector notes or container assets.

Handle generated values first. Add `.env`, `**/bin`, and `**/obj` to `.gitignore` before writing secrets or local configuration. Use `MSSQL_CONNECTION_STRING`, `ENTRA_TENANT_ID`, `ENTRA_AUDIENCE`, `ENTRA_ISSUER`, `SPA_CLIENT_ID`, and `API_SCOPE`. Never print tokens or secret values. Use `@env(...)` placeholders in `dab-config.json` where practical.

Configure DAB CORS before you start or deploy the web app. Do not leave `runtime.host.cors.origins` as `[]`. Set it to include the exact web app origins, including scheme and port: the local Aspire web origin, such as `http://localhost:5173`, and the deployed Azure Container Apps web FQDN if Azure deployment is approved. Keep `allow-credentials` set to `false` because this SPA sends bearer tokens, not browser credentials or cookies. Direct REST, GraphQL, or Swagger requests can succeed even when the browser blocks JavaScript fetch calls, so browser-origin CORS must be configured and validated separately.

Use this DAB CLI workflow and validate after each config change:

```dotnetcli
dab init --database-type mssql --connection-string "@env('MSSQL_CONNECTION_STRING')" --set-session-context true --auth.provider EntraID --auth.audience "@env('ENTRA_AUDIENCE')" --auth.issuer "@env('ENTRA_ISSUER')" --host-mode Development --rest.enabled true --graphql.enabled true --mcp.enabled true
dab add Todos --source dbo.Todos --source.type table --permissions "authenticated:read,create,update,delete" --mcp.dml-tools true
dab validate --config data-api/dab-config.json
```

Use this DAB data-source shape. `set-session-context` is required so DAB maps claims into SQL `SESSION_CONTEXT`.

```json
{
  "data-source": {
    "database-type": "mssql",
    "connection-string": "@env('MSSQL_CONNECTION_STRING')",
    "options": { "set-session-context": true }
  }
}
```

Create SQL RLS in the database project. The predicate must use the same claim name DAB sends to `SESSION_CONTEXT`; if any artifact uses a different key, align the artifacts to the approved claim mapping and continue. Ask the user only if the intended claim mapping is ambiguous.

```sql
CREATE FUNCTION dbo.UserFilterPredicate(@OwnerId sysname)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS
RETURN SELECT 1 AS IsVisible
WHERE @OwnerId = CAST(SESSION_CONTEXT(N'preferred_username') AS sysname);

CREATE SECURITY POLICY UserFilterPolicy
ADD FILTER PREDICATE dbo.UserFilterPredicate(Owner) ON dbo.Todos
WITH (STATE = ON);
```

Do not add `policy.database` filters to DAB entity permissions in this quickstart. SQL RLS is the authoritative filter. Remove the `anonymous` role from protected entities so anonymous REST, GraphQL, and MCP calls to those entities are denied.

Implement the SPA with MSAL browser. `web-app/dab.js` must send bearer tokens to DAB on every protected request.

```javascript
export async function getAuthHeaders() {
  const token = await acquireAccessToken();
  return { Authorization: `Bearer ${token}` };
}
```

Use these Aspire patterns from the quickstart skills. Use `.WaitForCompletion(sqlDatabaseProject)` for DAB and SQL Commander when a SQL project deploys schema.

```csharp
var dabServer = builder.AddContainer("data-api", "azure-databases/data-api-builder", "latest")
    .WithImageRegistry("mcr.microsoft.com")
    .WithBindMount(new FileInfo("data-api/dab-config.json").FullName, "/App/dab-config.json", isReadOnly: true)
    .WithEnvironment("MSSQL_CONNECTION_STRING", sqlDatabase)
    .WithEnvironment("ENTRA_AUDIENCE", entraAudience)
    .WithEnvironment("ENTRA_ISSUER", entraIssuer)
    .WithHttpEndpoint(targetPort: 5000, name: "http")
    .WithHttpHealthCheck("/health")
    .WaitForCompletion(sqlDatabaseProject);
```

Add SQL Commander with image `jerrynixon/sql-commander:latest`, env var `ConnectionStrings__db`, and a connection string that includes `TrustServerCertificate=true`.

```csharp
var sqlCommander = builder.AddContainer("sql-cmdr", "jerrynixon/sql-commander", "latest")
    .WithImageRegistry("docker.io")
    .WithHttpEndpoint(targetPort: 8080, name: "http")
    .WithEnvironment("ConnectionStrings__db", sqlDatabase)
    .WithHttpHealthCheck("/health")
    .WaitForCompletion(sqlDatabaseProject);
```

Add MCP Inspector with Streamable HTTP transport and omit auth only for local development.

```csharp
var mcpInspector = builder.AddMcpInspector("mcp-inspector")
    .WithMcpServer(dabServer, transportType: McpTransportType.StreamableHttp)
    .WithEnvironment("DANGEROUSLY_OMIT_AUTH", "true")
    .WaitFor(dabServer);
```

For Azure, configure the DAB Container App with a system-assigned managed identity, deploy the dacpac before image validation, and bake `dab-config.json` into the DAB image. Replace web URL and CORS placeholders before image build. Do not rely on volume mounts in Azure Container Apps.

Validate before reporting success:

- `dab validate --config data-api/dab-config.json` exits with code 0.
- `dotnet run --project aspire-apphost` starts the complete local environment.
- A direct database query confirms the seeded table exists, contains rows for at least two owners, and has the RLS policy enabled.
- DAB `/health` returns a 2xx response.
- The web site returns a successful HTTP response.
- A browser-origin request from each web app origin receives an `Access-Control-Allow-Origin` response header that matches that origin.
- Anonymous REST and GraphQL requests to protected entities return `401`.
- Signed-in REST and GraphQL calls include bearer headers and reach DAB under the `authenticated` role.
- DAB sends `preferred_username` into SQL `SESSION_CONTEXT`.
- `SELECT name, is_enabled FROM sys.security_policies` shows `UserFilterPolicy` with `is_enabled = 1`.
- Two different users see different row sets when `Owner` values differ.
- The DAB configuration has `set-session-context` set to `true` and no per-entity database policies.
- MCP Inspector can connect to DAB MCP and respects authenticated access for protected entities.
- SQL Commander opens and shows seeded tables and the enabled RLS policy.
- In Azure, the DAB Container App has a system-assigned managed identity and Container Apps are healthy.

Do not report final URLs, asset locations, or a success summary until you directly verify database connectivity and query results, a 2xx DAB health response, and a successful web site response. This validation ensures the sample works without requiring the developer to check.

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